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(5)MapReducejob的生命周期中job提交、task分发和task执行(6)MapReduce中block的调度及作业分配机制(7)讲解hadoop的计数器、排序、分组等算法(8)通过一个小的应用,详细介绍如何在eclipse中编写MapReduce程序,打包成可在hadoop上运行的jar,并在集群上运行(9)详细讲解运行结果的分析生态环境介绍(1)Hbase简介,包括HBase的基础概念、数据模型、存储模型及hbase的伪分布和集群的安装(2)ZooKeeper简介,包括ZooKeeper的安装、运行及示例(3)Pig简介,包括Pig的安装、运行及示例(4)Hive简介,包括Hive的安装、运行及示例(5)sqoop简介,包括Sqoop介绍、命令、原理及流程(6)nosql简介,包括nosql的概念、种类及发展趋势(三)大数据分析思想、工具及实战案例1.大数据分析思想介绍(1)大数据分析的前世今生(2)几种典型的大数据架构分析(3)大数据分析过程描述(4)大数据时代的数据分析思想的变革,大数据分析的急先锋Mahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目,它通过和hadoop配合,实现在推荐、分类等领域中的大数据分析。
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