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华威大学物理与计算机科学系以及艾伦·图灵研究所的研究人员构建了一种基于机器学习技术的算法，随后使用美国国家航空航天局的开普勒和“凌日系外行星勘探卫星(TESS)”望远镜任务等获得的数千颗候选行星样本进行训练，接着在开普勒望远镜尚未确认的候选行星数据集上使用该算法，确认了50颗行星，这些行星是首批被机器学习“验明正身”的行星。
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