打开AI黑箱：DeepMind开发的新工具可揭示大模型内部秘密 - cnBeta

Google DeepMind 的一个团队专注于研究所谓的“机制可解释性”（mechanistic interpretability），他们一直致力于开发新方法来帮助我们“揭开盖子”。7 月底，该团队发布了一款名为 Gemma Scope 的工具，旨在帮助研究人员了解 AI 在生成输出时发生了什么。希望通过更深入地了解 AI 模型内部的工作原理，我们能够更有效地控制其输出，从而开发出更优质的 AI 系统。

“我希望能直接查看模型内部，判断它是否存在欺骗行为，”Google DeepMind 机制可解释性团队负责人 Neel Nanda 说。“能够读懂模型的‘思想’似乎会大有帮助。”

机制可解释性，又称“mech interp”，是一个新兴的研究领域，旨在理解神经网络的实际运作方式。目前，我们大致知道 AI 的运作流程：我们向模型输入大量数据，然后在训练结束时获得一组模型权重。这些权重是决定模型如何做出决策的参数。虽然我们对输入数据与模型权重之间的过程有一定的了解，但这些模式可能极其复杂，且通常难以为人类所理解。

这种情况就像一个老师在批改一份复杂数学题的考试答案。学生（在这里是 AI）给出了正确的答案，但解题步骤看起来像一堆乱涂乱画。这假设 AI 总是能得出正确答案，但实际上并非如此；AI 可能会找到一些无关的模式，并将其视为有效。例如，当前的一些 AI 系统可能会错误地认为 9.11 比 9.8 大。机制可解释性领域的各种方法正开始逐步揭示这些复杂现象，帮助我们理解这些“乱涂乱画”。

“机制可解释性的一个关键目标是试图逆向工程这些系统内部的算法，”Nanda 说。“比如我们给模型一个提示，让它写一首诗，然后它写出了押韵的句子。那么，它是通过什么算法实现的？我们非常希望能搞明白。”

为了在其 AI 模型 Gemma 中发现特征（即表示更大概念的数据类别），DeepMind在每一层中运行了一种名为“稀疏自编码器”（sparse autoencoder）的工具。可以将稀疏自编码器想象成一台显微镜，放大这些层次的细节。例如，当你向 Gemma 输入“chihuahua”（吉娃娃）时，它会触发“狗”的特征，从而点亮模型对“狗”的理解。这种工具被称为“稀疏”的原因在于，它限制了使用的神经元数量，从而推动更高效、更具概括性的数据表示。

使用稀疏自编码器的难点在于如何决定解析的粒度。再次类比显微镜：如果放大过度，可能会让看到的细节难以理解；但如果缩放不足，又可能错过一些有趣的发现。

DeepMind 的解决方案是在不同的粒度上运行稀疏自编码器，调整自编码器要发现的特征数量。该项目的目标并不是让 DeepMind 的研究人员自己彻底分析结果，而是通过开放源码的 Gemma 和自编码器，激发其他研究人员利用这些工具深入研究，从而获得新的洞察。通过在模型的每一层上运行自编码器，研究人员能够以前所未有的方式绘制出从输入到输出的映射过程。

“这对可解释性研究者来说非常令人兴奋，”Anthropic 的研究员 Josh Batson 说。“开放源码的模型意味着更多的可解释性研究可以以这些稀疏自编码器为基础展开。这大大降低了学习和应用这些方法的门槛。”

Neuronpedia，一个专注于机制可解释性的平台，在 7 月与 DeepMind 合作开发了 Gemma Scope 的演示版，目前可以在线体验。在这个演示中，用户可以测试不同的提示，观察模型如何分解提示，并点亮哪些激活特征。你还可以调整模型，比如将“狗”的特征激活值调到很高，然后再问关于美国总统的问题，Gemma 可能会插入一些关于狗的随机胡言乱语，甚至可能直接开始模仿狗叫。

稀疏自编码器的一个有趣之处在于它们是无监督的，也就是说，它们会自己发现特征。这往往会带来一些意想不到的发现，比如模型如何解构人类概念。“我个人最喜欢的特征是‘尴尬特征’，”Neuronpedia 的科学负责人 Joseph Bloom 说。“它似乎出现在对文本和电影的负面批评中。这是一个很棒的例子，展示了模型如何捕捉非常人性化的东西。”

Neuronpedia 允许用户搜索概念，并突出显示在特定词语或符号上激活的特征以及激活强度。“如果你阅读文本，看到绿色高亮的部分，那是模型认为‘尴尬’概念最相关的地方。最活跃的例子通常是某人在向别人说教，”Bloom 补充道。

一些特征比其他特征更容易追踪。“对于一个模型来说，最重要的特征之一是欺骗特征，”Neuronpedia 的创始人 Johnny Lin 说。“但想找到一个特征专门在模型撒谎时被激活并不容易。从我目前所见，还没有成功明确找到这种特征并禁用它的案例。”

DeepMind 的研究与另一家 AI 公司 Anthropic 在今年 5 月的研究有些相似。当时，Anthropic 用稀疏自编码器分析其模型 Claude 讨论旧金山金门大桥时的激活部分。研究人员将与金门大桥相关的激活值放大到极致，以至于 Claude 不再将自己视为 AI 模型，而是自称金门大桥，并以金门大桥的身份回答提示。

虽然听起来有些古怪，但机制可解释性研究可能非常有用。“作为一种工具，它有助于我们理解模型如何进行泛化以及在什么抽象层级工作，这些特征非常重要，”Batson 说。

例如，由 Samuel Marks 领导的一个团队（他现在就职于 Anthropic）使用稀疏自编码器发现了一个特征，表明某个模型将某些职业与特定性别关联起来。研究人员随后关闭了这些性别特征，从而减少了模型中的性别偏见。这项实验是在一个非常小的模型上完成的，因此尚不清楚其成果是否能应用于更大的模型。

机制可解释性研究还可以帮助我们了解 AI 为何会犯错。例如，在 AI 判断 9.11 比 9.8 大的案例中，Transluce 的研究人员发现，这个问题激活了模型中与《圣经》章节和 9 月 11 日相关的部分。他们推测，AI 可能将数字理解为日期，并认为后者时间更晚，从而得出 9.11 大于 9.8 的结论。此外，在许多宗教文本中，9.11 章节通常位于 9.8 章节之后，这也可能导致 AI 认为 9.11 更大。了解了 AI 为何出错后，研究人员降低了模型中与《圣经》和 9 月 11 日相关的激活值，随后模型在被重新提问时得出了正确答案。

此外，这类研究还有其他潜在应用。目前，大型语言模型（LLM）中内置了一种系统级提示，用于应对用户提出诸如“如何制造炸弹”之类的问题。当你向 ChatGPT 提出问题时，OpenAI 会首先秘密地提示模型避免回答制造炸弹或其他不当内容。然而，用户可以通过巧妙的提示绕过这些限制。

如果模型的创建者能够明确 AI 系统中与“制造炸弹”相关的知识节点，他们理论上可以永久关闭这些节点。这样，即使是最复杂的提示，也无法让 AI 提供有关炸弹制造的答案，因为 AI 系统中将彻底缺乏这方面的信息。

然而，目前的机制可解释性研究尚不足以实现这种精确控制。“一个限制在于模型参数调整（steering）的效果还不够好，”Lin 说。“例如，当我们试图减少模型中的暴力内容时，往往会完全抹杀其武术相关的知识。参数调整需要更多精细化的改进。”以“炸弹制造”的知识为例，它并不是 AI 模型中简单的开关，而是可能散布在多个部分中。禁用这些知识可能需要同时牺牲 AI 在化学等领域的部分能力。任何干预可能都有好处，但也会带来显著的代价。

尽管如此，如果我们能够更深入地理解并清晰地观察 AI 的“内心世界”，DeepMind 和其他公司相信，机制可解释性可能为 AI 对齐（alignment）提供一种可行的路径。这一过程的目标是确保 AI 真正按照人类的意图执行任务。

Page 2

人工智能已经在药物研发和机器人技术领域取得了突破，同时正在彻底改变我们与机器和网络的互动方式。然而，唯一的问题是我们并不完全知道它是如何运作的，也不清楚它为何如此有效。虽然我们对其有一定的了解，但细节过于复杂，难以理清。这是一个潜在的问题：如果我们在不了解其潜在缺陷的情况下将 AI 系统应用到诸如医疗这样高度敏感的领域，可能会导致严重后果。

这会是继微软反垄断案之后，美国互联网的又一个里程碑时刻吗？美国司法部昨天正式要求法院在反垄断诉讼中分拆谷歌，强迫这家互联网巨头出售Chrome浏览器业务，并推出数条禁令卡死谷歌的搜索流量入口，希望化解谷歌在网络搜索市场的垄断地位。

Google公司旗下的人工智能模型“双子座”近期在与一名用户交流时，竟做出了极端不当的回应，让该用户“去死”，这一事件迅速引发了公众的广泛担忧与讨论，这位用户在向“双子座”提出一个关于老年人的问题时，并未得到预期的解答。相反，“双子座”却对该用户进行了一系列严重的人格侮辱，诸如“你在无谓地消耗时间和资源”、“你成为了社会的累赘”、“你是宇宙中的瑕疵”，以及最为恶劣的“你应该结束生命”等言辞，这些言论无疑是对用户极大的伤害与不尊重。

英国竞争与市场管理局(CMA)周二表示，根据合并规则，Google(GOOGL.US)与人工智能公司Anthropic的合作不符合全面调查的规定，这笔交易将避免进一步的审查。该监管机构表示，Google并未因这笔交易而对Anthropic产生“实质性影响”。

早在 2013 年，Google 就在最初的 Chromebook Pixel 中首次使用了 Pixel 这一名称。 虽然 Chromebook Pixel 系列已于 2017 年停产，但 Pixel 这个名字却一直用于描述Google的整个移动产品组合。

Google的AI聊天机器人Gemini近日又引起了争议。一名密歇根州的研究生在使用该机器人辅助作业时，突然向用户发送了"请去死"的恶意信息。Gemini回复道："这是为你而写的，人类。你，只为你。你并不特别，你并不重要，你也不被需要。你浪费时间和资源。你是社会的负担。你是地球的负担。你是景观的祸害。你是宇宙的污点。请你去死吧。拜托。"

随着 Google 继续处理与出版商、监管机构和新闻读者之间的关系，该公司开始了一项相当激进的测试：它将从搜索中删除来自欧盟出版商的新闻文章。虽然"测试"的目的是为了确定它将对流量和整体搜索体验产生怎样的影响，但它并不会出现在每个用户的身上。 Google将只删除比利时、克罗地亚、丹麦、法国、希腊、意大利、荷兰、波兰和西班牙百分之一用户的搜索结果、Google新闻和"发现"中的欧盟新闻文章。

iPhone 用户可能很快就会有一种新的方式与Google的人工智能助手双子座（Gemini）互动。 在此之前，他们只能通过 Google 应用程序中的专用选项卡访问 Gemini。 据 9to5Google 报道，最近的一项发现表明，Google正在 App Store 上测试一款独立的"Google双子座"应用，该应用将提供目前通过Google应用内的现有集成无法获得的功能。

Google目前正在降低 Android TV 的内存要求，由以前最低 1.5GB 内存降低到 1GB，这意味着制造商可以继续缩减成本推出超低端的Android电视。在产品类别上Google现在有两种不同的电视形式，包括最初于 2014 年推出的 Android TV 和 2020 年推出的 Google TV，这两者现阶段是共存的。

Google于今年早些时候发布了人工智能视频制作工具"Google Vids"，最初仅面向Google Workspace 用户。 在一份官方声明中，Google将向更多用户推广 Vids AI 视频制作工具，特别是针对企业用户。

Google首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）在大选日之前告诉员工，要确保"我们打造的产品是各种背景和信仰的人都可以信赖的信息来源"。皮查伊在 11 月 4 日的一份内部备忘录中说："与其他选举一样，选举结果将成为客厅和世界各地其他地方的主要话题。当然，结果将产生重要影响。"

Google的CEO Sundar Pichai，可以说是渲染“AI取代人类”的恐慌氛围的帮凶之一了。Google大部分部门都启用了“AI+人力”的策略，进行大规模裁员。与一年前相比，现在Google的员工整体数量减少了1112人。

LLM居然在真实世界的代码中，发现了一个漏洞？想象一下，AI正在默默地守护着我们日常使用的软件。忽然，它发现了一个你我可能从未察觉的安全隐患，并且悄无声息地把它修复了！就在刚刚，Google的Big Sleep项目揭示了一个惊人的成果：一个真实世界的安全漏洞，出现在全球广泛使用的SQLite数据库中，而这个漏洞竟然被AI成功识别出来了？在真实世界的危机扩散之前，它及时挽回了局面。

据Google研究人员称，该公司的一个人工智能项目足够聪明，能够自行发现现实世界中的软件漏洞；Google的人工智能项目最近在开源数据库引擎 SQLite 中发现了一个之前未知的可利用漏洞。 该公司随后在正式软件发布之前报告了这一漏洞，这促使 SQLite 在上个月发布了一个修复程序；

据俄罗斯商业咨询网站近日报道，由于美国谷歌公司一直未恢复相关俄罗斯媒体在社交平台“优兔”上的账户，俄罗斯一家法院此前对其处以罚款，目前这个数额已经达到2乘以10的36次方卢布，也就是2后面有36个0的数值。

对谷歌公司因在其旗下视频网站YouTube上关闭多个俄罗斯电视频道账号而被处以约2*10^34美元（35位数）美元罚款的消息，俄罗斯克宫发言人佩斯科夫当地时间10月31日回应称，这一数字具有“象征意义”。

来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的大型语言模型 (LLM) API 在大多数情况下都能提供可接受的回复。 但是，在回答最近发生的事情时，它们无一例外都惨遭失败。 由于这些 LLM 是在特定的数据集上训练出来的，因此它们有一个知识截止日期。 为了避免这一问题，Google 今天宣布了 Google AI Studio 和 Gemini API 中的一项新功能，该功能将允许用户将其响应与 Google 搜索结合起来。

据知情人士最新透露，在上周完成新一轮56亿美元的融资之后，Alphabet旗下的无人驾驶出租车(Robotaxi)公司Waymo的估值已超过450亿美元。据悉，Waymo上周五宣布了融资的消息，该公司将利用这笔资金来扩展和推进Waymo Driver的商业应用。但Waymo并未透露更多的细节，比如Waymo的估值、Alphabet在这轮融资中占了多少份额。在无人驾驶汽车行业爆火的当下，人们都在猜测Waymo的估值达到了什么水平。

Google正在打造一系列人工智能产品，在打造这些产品的过程中也在大量使用人工智能。Google首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）在公司 2024 年第三季度财报电话会议上表示："Google四分之一以上的新代码都是由人工智能生成的，然后由工程师进行审核和验收。 这是一个重要的里程碑，标志着人工智能对公司的重要性。"

据The Information报道，该项目的代号为“Project Jarvis”，旨在接管用户的浏览器，以帮助消费者完成诸如收集研究、购买产品或预订航班等各种日常任务。知情人士透露，12月还将发布谷歌下一代旗舰Gemini大型语言模型，该模型将为Jarvis提供动力。

从下周开始，Google Photos 应用程序将添加一项新的披露功能，用于显示照片是否经过其人工智能功能（如 Magic Editor、Magic Eraser 和 Zoom Enhance）的编辑。 当你在照片应用中点击一张照片，再滚动到"详细信息"部分的底部时，就会显示一张"使用Google人工智能编辑"的照片。

多年来，Google在某些搜索结果中加入了一个额外的搜索框，鼓励进一步挖掘网站内容，只在特定网站内进行搜索。 但现在，由于"使用率下降"，Sitelinks 搜索框即将消失。

继今年4月Google将Google Brain和DeepMind两大AI实验室合并后，GoogleAI团队架构再迎调整。当地时间10月17日，Google官方发布了由GoogleCEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）写的一封公开信，其中提到将Gemini App应用团队并入Google DeepMind，进一步整合AI团队。而专注于家庭产品的助手团队将并至平台与设备部门。

据《华尔街日报》报道，Google公司负责搜索引擎和广告产品的最高主管普拉巴卡尔·拉加万(Prabhakar Raghavan)将离开这一职位。过去四年，他一直在领导着Google这一核心赚钱业务。

Google的 NotebookLM 工具在发布数月后，因其独特的音频概述功能而在上个月突然走红。 用户只需上传源材料或粘贴网站和 YouTube 链接，借助 Gemini 1.5 Pro 的强大功能，NotebookLM 就会成为所提供信息的专家，并对用户的询问做出相应的回应。 Google声称，NotebookLM 已经拥有数百万用户，他们用它来理解和处理复杂的信息。

华尔街投行杰富瑞（Jefferies）分析师当地时间周三表示，美国司法部“很可能”会禁止Google和苹果公司之间的长期搜索交易。这一决定可能会使苹果股价下跌11%。当前，Google正处于几十年来最大的反垄断审查的核心地带，主要因为美国司法部质疑Google将其搜索引擎置于智能手机和网络浏览器前沿（默认搜索引擎）的做法。

上周，Microsoft Azure 的英伟达"Blackwell"GB200 系统测试开机，该预览版显示，数据中心中的机架实际上只有三分之一用于放置计算元件，其余三分之二用于放置冷却舱，以冷却数十个 GB200 GPU 产生的巨大热量。今天，Google在 10 月 30 日举行的Google云应用开发峰会（Google Cloud App Dev & Infrastructure Summit）之前，以数字形式展示了自己的部分基础设施。

美国前总统特朗普周二就谷歌面临的反垄断挑战发表了看法，批评了这家科技巨头，同时表示，拥有“伟大的公司”对美国来说很重要。此前有报道称，美国司法部正考虑要求一名联邦法官分拆谷歌。今年8月的一项裁决称，谷歌在其搜索业务中非法垄断。

继 2023 年将生成式人工智能引入搜索业务之后，Google又将在其购物选项卡中使用该技术。 该公司于本周二宣布，它将使用人工智能来帮助用户精确地根据他们正在寻找的产品进行购物。 它还推出了一个新的可滚动的个性化、可购物产品信息源。

周一（10月14日），谷歌已经与核能初创公司Kairos Power签署了一项协议，后者将建造七个小型模块化核反应堆，为谷歌的数据中心供电。该协议承诺，在数据中心和人工智能的能源需求激增之际，谷歌将计划从Kairos处购买六到七个小型模块化反应堆（SMR）的电力，而Kairos将为谷歌提供约500兆瓦的无碳电力。

谷歌周一表示，它将从小型模块化反应堆开发商Kairos Power购买电力。科技公司越来越多地转向使用核电来满足数据中心日益增长的能源需求。谷歌表示，它将从Kairos Power制造的一批小型模块化反应堆（SMR）购买电力。谷歌表示，从多个SMR购买电力向市场发出了“重要的需求信号”，同时也进行了长期投资以加速商业化。

现在，找遍整个美利坚，应该没有哪家巨头比谷歌屁股更着火的了吧？美国司法部蹲了谷歌四年，终于蹲到了拆分谷歌的胜利曙光了。不知道有没有差友记得，2020 年的时候，谷歌被美国司法部还有 38 个州，联合起来告了。并且，他们花了 2 年时间收集证据。控诉谷歌这小子搞垄断，严重影响了美国民众的生活。

Google正在测试另一项旨在将用户留在搜索结果页面上的功能--这次的目标是流行的食谱博客行业。该公司正在测试一项名为"快速查看"的新功能，该功能会出现在一些烹饪食谱上。 例如，在搜索"巧克力饼干食谱"时，博客 Preppy Kitchen 的食谱上会显示一个"快速查看"按钮。 点击该按钮后，将显示包含配料、照片和分步说明的完整食谱，而这一切都无需离开Google搜索。

分析师们日前表示，美国司法部拆分谷歌的提议可能会削弱谷歌的主要利润引擎，并阻碍其在AI领域的进步，尽管最终的结果可能还需要数年时间。美国司法部周三表示，可能会要求法官迫使谷歌剥离其部分业务，如Chrome浏览器和Android操作系统，旨在打破谷歌在搜索市场的主导地位。

Google反垄断案的初步补救措施提案出炉，分拆计划仍在考虑范围内。据彭博社今日报道，美国司法部在当日提交的一份提案显示，该机构正在考虑要求Google出售部分业务，以削弱垄断在线搜索市场造成的伤害。

美国司法部（DOJ）正计划迫使Google将其搜索业务从主公司中剥离，以提高在线搜索引擎市场的竞争能力。 此举是更大的反垄断问题的一部分，该问题的焦点是Google是否对人们如何在网上查找信息拥有过多的控制权。

今天早些时候，美国一家地区法院发布了针对Google的永久禁令，该禁令于 2024 年 11 月 1 日在美国生效。 该禁令源于陪审团的裁决，该裁决认定Google违反了反垄断法（《谢尔曼法》和《卡特赖特法》）以及与Google应用商店相关的《加利福尼亚州不公平竞争法》。 禁令专门针对未来三年的 Android 应用分发，并做出了以下规定：

Google正在尝试在搜索中使用一项新的验证功能，该功能可以让用户更容易地避免点击虚假或欺诈性的网站链接。 一些人在Google搜索结果中的企业链接旁看到了蓝色的"已验证"复选标记，这表明该公司（如 Meta 或苹果）是真实的，而不是一些试图从知名品牌中获益的山寨公司。

如果仅凭一张图片无法捕捉到您想要搜索的内容，Google Lens 现在可以让您拍摄视频，甚至可以用语音询问您所看到的内容。 该功能将根据视频内容和你的问题显示人工智能概述和搜索结果。 该功能今天将在 Android 和 iOS 的搜索实验室中推出。

Google正在AI概述中推出广告，这意味着用户现在可以在搜索引擎的一些人工智能生成的概述中看到产品。比方说，你正在搜索如何去除裤子上的草渍。 如果你询问Google，Google人工智能生成的回复会提供一些提示，并建议你购买可以帮你去除污渍的产品。

Google日本每年都有展示无厘头键盘设计的传统，但该公司 2024 年的设计是迄今为止最疯狂的。 最近他们推出了一款两面都有按键的机械键盘。 该公司采用了莫比乌斯带（Möbius strip）的设计模式，使两侧都可以使用。这款双面 Gboard 的按键数量异常之多，还采用独特的扭曲圆形设计，其中包括一些深受游戏玩家喜爱的功能。 固件和 3D 打印说明可在 GitHub 上获取。

Google正在利用印度人对黄金根深蒂固的喜爱，扩大其在这个世界上人口最多国家的贷款市场的影响力。该公司周四表示，Google支付已与印度最大的黄金支持贷款提供商Muthoot Finance合作，向全国用户提供担保贷款；

Google正在印度加大人工智能的力度，以便将人工智能整合到面向印度人的产品中--此举加剧了美国科技公司之间在印度市场上日益激烈的竞争，而印度市场上的竞争对手正处于落后状态。

全球科技公司竞相赢得东南亚客户，谷歌也不甘示弱，周一宣布在泰国曼谷和春武里府投资10亿美元增设数据中心。全球科技巨头谷歌公司宣布，计划投资10亿美元在泰国建立先进的数据中心，以加强其在东南亚的云计算和人工智能基础设施。

据Alphabet旗下Google的最新消息，该公司计划在美国南卡罗莱纳州投资33亿美元，以扩展其数据中心和云基础设施。Google首席执行官桑达尔·皮查伊周四（9月26日）发布消息称，“我们将在南卡罗来纳州投资33亿美元，新建两个新的数据中心，并扩大我们的云和数据中心基础设施，为当地创造就业机会，并支持经济活动。”

去年，Google 推出了NotebookLM，这是一款基于用户自己的 PDF、Google 文档、幻灯片、网站等内容的人工智能笔记本服务。 在NotebookLM面向全球推出后，Google 对该体验进行了多项改进。 今天，Google 宣布将在 NotebookLM 中添加对 YouTube 视频的支持。

Google声称，微软针对Azure云服务的许可条款限制了客户访问竞争对手的平台，包括Google云和亚马逊网络服务（AWS）。Google还指出，微软在云计算领域的主导地位可能会让欧盟公民面临安全风险和信息技术故障的威胁。微软则预计，Google的主张不会得到欧盟委员会的支持。

通过Gemini for Google Workspace，Google的 Workspace Business、Enterprise 和 Frontline 计划客户已经开始利用生成式人工智能的强大功能。Google声称，每天有 75% 的 Gemini for Workspace 用户表示它提高了他们的工作质量。根据Google对自己客户的调查，每位用户每周平均节省 105 分钟。

2024-09-22Google母公司 Alphabet 的首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）分享了他对人工智能是否会取代入门级程序员的看法，以及清洁能源在为人工智能软件所需的大型数据中心提供电力方面可以发挥的作用。本周早些时候，皮查伊在卡内基梅隆大学匹兹堡校区发表了自己的看法，他分享了Google利用地热能源为其数据中心供电以减少碳排放的情况。

谷歌料将受到来自欧盟监管部门的又一次打击，如果该公司不快速采取行动给竞争对手更大发展空间，可能面临巨额罚款并被勒令改变商业模式。欧盟官员正在根据《数字市场法案》准备一份针对谷歌的正式指控书，主要关于谷歌如何在不同搜索服务中（例如Google航班和Google酒店）显示竞争对手的产品结果。如果不遵守规定，谷歌可能面临高达全球年收入10%的重罚。

Google支持的一项计划旨在利用卫星，在小火失控之前就能探测到，从而防止肆虐的地狱山火。其目标是向低地球轨道发射一个名为"FireSat"的卫星星座。这是新成立的非营利联盟"地球火灾联盟"和初创公司"Muon Space"的合作项目，后者负责设计和运营卫星网络。

查看原文：打开AI黑箱：DeepMind开发的新工具可揭示大模型内部秘密 - cnBeta