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课程进度安排课程大纲Hadoop大数据分析高级培训班课程内容：（一）基础理论部分1.数据分析基础（1）数据分析过程概述（2）概率论与数据统计（3）抽样估计与假设检验（4）方差分析与回归分析基础（1）JDK的安装配置，Java基本知识、数据类型以及基本语法（2）Eclipse的编程入门（3）面向对象的思想基本介绍，类、对象、接口、封装、继承（4）Java的集合类——数组、Set、List、Map、Queue（5）异常处理——CheckedException、UncheckedException，如何通过异常信息捕获错误（6）Java的垃圾回收机制以及多线程简介（7）Java的文件操作、包的概念及如何打包（8）数据库基础知识及SQL语法（9）基于servlet技术的B/S应用开发及代码实现案例详解基础（1）linux的介绍（2）Linux入门：选择合适的Linux发行版、如何安装Linux（3）linux操作系统命令及使用命令编辑文件（4）Linux下SSH命令使用方法详解（二）hadoop理论课程安装配置及运行机制解析本节是大数据分析的环境搭建课程，属于操作型课程，主要讲述如何在linux单机上面安装hadoop的伪分布模式，在linux集群上面安装hadoop集群。
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