关于爆火的AI聊天机器人ChatGPT，你需要了解什么？
噫~这世界
在OpenAI推出ChatGPT几周后，该产品就引发了一场新的全球人工智能(AI)竞赛。这款聊天机器人是新一波所谓的生成式AI浪潮的一部分。该技术指的是生成文本、图像等内容的复杂系统，或许是10年来对大型科技公司、众多行业和未来职场最具颠覆性的力量之一。
微软(Microsoft Corp., MSFT)已将该技术添加到搜索引擎必应(Bing)等产品中，而竞争对手谷歌(Google)和百度(Baidu, BIDU, 9888.HK)正努力推出类似工具。尽管突然大受欢迎，但该技术目前面临一些严重的局限性和潜在风险，包括传播错误信息和侵犯知识产权等。
以下是需要了解的内容。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是总部位于旧金山的AI研究公司OpenAI开发的一款AI聊天机器人。该产品2022年11月发布，可以进行从历史到哲学等话题的对话，生成泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)或比利·乔尔(Billy Joel)风格的歌词，并对计算机编程代码提供编辑建议。
ChatGPT是根据从互联网上搜罗的大量文章、网站和社交媒体帖子以及用户与OpenAI雇用的人工雇员的实时对话（主要是英语）进行训练的。ChatGPT学着模仿写作的语法和结构，并使用常用语。
ChatGPT并不总是准确的：它的消息来源没有经过事实核查，它依靠人类的反馈来提高准确性。
作为建立AI软件策略的一部分，OpenAI开发了ChatGPT，该策略将有助于公司实现盈利。今年1月，其战略合作伙伴微软披露将对OpenAI进行价值数以十亿计美元的投资，并表示计划将ChatGPT嵌入其必应(Bing)搜索应用程序和其他产品。
ChatGPT和其他AI聊天机器人是如何工作的？
支撑ChatGPT的技术在该软件名字的后半部分被提及，即GPT，它是Generative Pre-trained Transformer（生成预训练转换器）的缩写。转换器是在数据序列中寻找长程模式的专门算法。转换器不仅能学会预测一个句子中的下一个词，还能学会预测一个段落中的下一个句子以及一篇文章中的下一个段落。这就是为什么它能够在长文本中紧扣主题。
由于转换器需要大量的数据，它的训练分为两个阶段：首先，它在通用数据上进行预训练，这种数据更容易大量收集；然后，根据它要执行的具体任务，利用定制的数据进行微调。ChatGPT利用一个庞大的在线文本库进行预训练，以学习语言的规则和结构：它通过对话记录进行微调，以学习对话的特征。
转换器(Transformer)于2017年由Alphabet Inc. (GOOG)旗下谷歌的研究人员提出，自那以来普遍存在于众多技术。谷歌在其新的实验性服务Bard中用到了转换器；Bard针对用户的搜索查询提供对话式答案。中国科技巨头百度正使用转换器来开发自己的类ChatGPT聊天机器人，计划到3月将其整合到自己的搜索引擎中。
转换器也是OpenAI旗下Dall-E 2、Stability.ai旗下Stable Diffusion等图像生成软件系统的基础。对转换器可以进行图像方面的训练，或同时进行图像和图说方面的训练。
我试着使用ChatGPT，但它说自己在“满负荷运行”。这是什么意思？
“满负荷运行"这一讯息意味着OpenAI对查询请求应接不暇，现在无法处理新请求。请稍后再试。OpenAI的一位发言人说，该公司已在努力扩大服务器容量，以满足这种超预期的需求。
ChatGPT收费多少？
ChatGPT是免费的。OpenAI把该聊天机器人作为一个研究预览版本发布了出来，用户可以通过一个专门的网站来试用。此外，2月1日，OpenAI先在美国推出了一个高级版本，月费为20美元，该版本将为订户提供优先访问权。
微软和OpenAI都计划发布一个API（应用程序编程接口），允许各公司将该技术整合到自家产品或后端解决方案中。微软的API将通过旗下Azure云计算平台提供。这两家公司都已经提供OpenAI早期的人工智能技术。
个人和企业如何使用ChatGPT？
包括BuzzFeed和《运动画刊》(Sports Illustrated)出版商在内的媒体公司已经宣布，计划用ChatGPT生成趣味问答和文章等内容。一些学校已经在校内网上屏蔽了ChatGPT，以防有人作弊，而另一些学校则积极鼓励学生以合乎道德的方式使用这些工具。
应注意的是，为优化ChatGPT，OpenAI可以访问您因为使用该服务而产生的输入和输出信息，OpenAI的员工和承包商也可能会阅读这些信息。请不要输入隐私数据或敏感的公司信息。
包括Dall-E 2和自拍生成器Lensa在内的其他生成式AI技术已在互联网用户中流行起来，可用于制作奇幻的图像和插图，独立作家也在运用这些技术为他们的文章创作插图。
AI聊天机器人有何缺点？
AI聊天机器人和其他生成式AI程序能够像镜子一样反映“投喂给”它们的数据。它们对这些数据进行“反刍”并将其重新混合，有时结果令人惊艳，有时则一塌糊涂。基于转换器的AI程序的故障尤其难以预测和控制，因为这些程序依赖于海量数据，开发人员几乎不可能掌握这些数据包含的信息。
例如，ChatGPT有时能正确回答一些问题，因为对于这类话题“摄入”了高质量的信息来源，并经常与人类训练员对话。而对于互联网上含有大量错误信息的话题，比如阴谋论，以及非英语语言，比如中文，它就会胡言乱语。
一些艺术家也表示，AI图像生成器会剽窃他们的艺术作品，并威胁到他们的生计，而软件工程师则表示，代码生成器会抄袭他们的大段代码。
出于同样的原因，ChatGPT和其他文本生成器可能输出带有种族主义和性别歧视的内容。OpenAI称其使用人工来不断完善ChatGPT的输出，以减少这类错误的发生。OpenAI还使用内容审核过滤器来限制ChatGPT的回答，并避开政治上有争议或令人不快的话题。
消除底层技术偏见仍然是一个未解决的问题，也是一个热门的研究领域。多年来，底层技术偏见是一个反复出现的问题，包括2016年被称为Tay的臭名昭著的微软聊天机器人。
“ChatGPT存在令人难以置信的局限性，但在某些方面的能力足以让人误以为它是伟大的，”OpenAI首席执行官Sam Altman在该聊天机器人发布后不久发推文称，“现在依靠它来做任何重要的事情都是错误的。”
微软与OpenAI是什么关系？
这家科技巨头是OpenAI最大的投资者，并独家授权其技术。微软2019年向这家AI初创公司投资了10亿美元，2021年再度投资，金额未披露，据知情人士透露，今年1月又追加了不超过100亿美元投资。根据协议，微软可以使用OpenAI的研究进展，包括GPT-3和ChatGPT，来创建新的产品或增强现有产品。微软是OpenAI之外唯一一家可以为这些技术提供API的公司。
AI会抢人类饭碗吗？
与每一波自动化技术一样，最新的技术可能会对当下的岗位和未来的就业产生重大影响。在此前的几波浪潮中，蓝领工人往往首当其冲，而生成性AI将可能对白领职业产生较大影响。布鲁金斯学会(Brookings Institution) 2019年的一项研究发现，AI对营销专家、财务顾问和计算机程序员等工作影响最大。
这些影响将有利有弊。研究自动化的经济学家已经发现，相关影响往往包含三个方面：一些劳动者提高了生产力；部分岗位实现自动化或被合并；产生出以前不存在的新岗位。
最终结果很难预测。在公司层面的自动化研究中，研究人员发现，一些采用自动化的公司可能会提高生产力，并最终在一段时间内雇用更多的工人。但这些工人可能会经历工资缩水，职业发展机会减少。
新创造的岗位通常有两种情况：与被自动化的岗位相比，要么需要更多技能，要么所需的技能少得多。例如，自动驾驶汽车创造了对高技能工程师的新需求，但也创造了对不怎么需要技能的安全司机的新需求，这些司机只需坐在驾驶座上照看车辆。