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（5）MapReducejob的生命周期中job提交、task分发和task执行（6）MapReduce中block的调度及作业分配机制（7）讲解hadoop的计数器、排序、分组等算法（8）通过一个小的应用，详细介绍如何在eclipse中编写MapReduce程序，打包成可在hadoop上运行的jar，并在集群上运行（9）详细讲解运行结果的分析生态环境介绍（1）Hbase简介，包括HBase的基础概念、数据模型、存储模型及hbase的伪分布和集群的安装（2）ZooKeeper简介，包括ZooKeeper的安装、运行及示例（3）Pig简介，包括Pig的安装、运行及示例（4）Hive简介，包括Hive的安装、运行及示例（5）sqoop简介，包括Sqoop介绍、命令、原理及流程（6）nosql简介，包括nosql的概念、种类及发展趋势（三）大数据分析思想、工具及实战案例1.大数据分析思想介绍（1）大数据分析的前世今生（2）几种典型的大数据架构分析（3）大数据分析过程描述（4）大数据时代的数据分析思想的变革，大数据分析的急先锋Mahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，它通过和hadoop配合，实现在推荐、分类等领域中的大数据分析。
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