لماذا يتطلب التمويل الذكي نهجًا يركز على الإنسان في الذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) على إعادة تشكيل مستقبل التمويل بطرق رائعة. تكشف مناقشة حديثة بين Terrance Wampler من Workday والبروفيسور في جامعة ستانفورد Erik Brynjolfsson سبب كون المديرين الماليين في وضع أفضل لقيادة ثورة الذكاء الاصطناعي باستخدام نهج محوره الإنسان لزيادة المهارات - وليس استبدال العمال.

إريك برينجولفسون ، الأستاذ في مختبر الاقتصاد الرقمي في ستانفورد والمؤسس المشارك لشركة Workhelix ، Inc. ، لديه بعض النصائح للمهنيين الماليين القلقين بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي (AI) سيحل محل وظائفهم: "لن يحل الذكاء الاصطناعي محل المديرين الماليين. لكن الرؤساء الماليين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سيحلون محل أولئك الذين لا يفعلون ذلك ".

لقد أجريت مناقشة رائعة مع البروفيسور برينجولفسون مؤخرًا في جولة Workday Future of Intelligent Finance Tour في سان فرانسيسكو. تم تصميم هذا الحدث - الذي تم استضافته بالشراكة مع المعهد الأمريكي للمحاسبين القانونيين المعتمدين - معهد تشارترد للمحاسبين الإداريين (AICPA-CIMA) وشركة Accenture - لمساعدة المتخصصين في التمويل وتكنولوجيا المعلومات على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي (ML) ، وغيرها من التقنيات المتقدمة لتسريع العمل. رحلتهم ليصبحوا مستقبليين في التمويل.

قدم برينجولفسون ، الذي يعمل أيضًا زميلًا أقدم في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان ، للحضور دورة تدريبية مكثفة حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل مستقبل التمويل كما نعرفه. بعد أن جاء للتو من زيارة إلى واشنطن العاصمة ، لإطلاع البيت الأبيض ومجلس المستشارين الاقتصاديين على تأثير الذكاء الاصطناعي ، يحتل برينجولفسون مقعدًا في الصف الأول لإمكانية قيام الذكاء الاصطناعي بتغيير ديناميكيات القوى العاملة. 

قال لي: "في المراحل الأولى للذكاء الاصطناعي ، علمنا أن العمالة منخفضة المهارة ستتأثر". "مع تقدم التكنولوجيا ، نرى أن العمال المحترفين - المديرون الماليون والمحاسبون والمحامون والأطباء - سوف يتأثرون كثيرًا. لا تعني كلمة "متأثرة" بالضرورة أنها مؤتمتة. لا يعني استبداله. بدلاً من ذلك ، سيعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة قدراتك ويمنحك الحرية في القيام بأشياء جديدة ". 

لا يمكنني أن أتفق أكثر مع هذا التقييم الإيجابي ، وهذا هو السبب في أننا نستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي التوليدي كمحرك ابتكار لـ Workday Enterprise Management Cloud . بصفتي المدير العام لمجموعة حلول Workday لمكتب المدير المالي ، أرى الذكاء الاصطناعي التوليدي كعامل تمكين للدور المزدوج للتمويل باعتباره حامي القيمة ومنشئ القيمة.

يمكن أن تستفيد مهام حماية القيمة مثل التدقيق الداخلي وإدارة المخاطر والامتثال التنظيمي من قدرة الذكاء الاصطناعي على التمشيط من خلال كميات هائلة من البيانات لاكتشاف الحالات الشاذة وإظهارها قبل أن تدمر قيمة الشركة أو سمعتها في السوق. يمكن تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للبقاء على اطلاع دائم بأحدث اللوائح المالية ، مما يضمن تحديث الامتثال دائمًا. يمكنهم أيضًا المساعدة في إدارة المخاطر من خلال تحديد أنماط البيانات التي قد تشير إلى مخاطر محتملة ومن خلال بناء نماذج مخاطر قوية تأخذ في الاعتبار مجموعة واسعة من العوامل.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في زيادة إنشاء القيمة ، سواء أكان ذلك أتمتة المهام الروتينية لتحقيق وفورات في التكاليف أو تمكين نمو الخط الأعلى. يمكن أن تساعد LLM ، على سبيل المثال ، في التنبؤ بسلوك العميل ، وإنشاء تنبؤات أكثر دقة ، وتحسين نمذجة السيناريو من خلال معالجة حجم كبير من البيانات والنظر في العديد من المتغيرات. ستسمح لهم زيادة قدرات فرق التخطيط والتحليل المالي (FP&A) بالاستعداد لمجموعة واسعة من النتائج المحتملة ، مما يجعل التخطيط أكثر مرونة وقدرة على التكيف مع ظروف السوق المتغيرة. 

بفضل مكاسب الإنتاجية مثل هذه ، يتوقع Brynjolfsson أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون أكبر من أي من التقنيات التي استخدمناها على مدار العشرين عامًا الماضية. وقد قدم مثالاً من بحث جديد قاده حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي التوليدي بتعزيز إنتاجية مركز الاتصال. 

قال: "قبل عامين ، تعاونا مع شركة أسسها أستاذ جامعي وخريج في جامعة ستانفورد لمساعدة مراكز الاتصال على أداء عمل أفضل". "وما وجدناه هو أن المشغلين الذين استخدموا نموذج الذكاء الاصطناعي كانوا أكثر إنتاجية ونجاحًا بشكل كبير من أولئك الذين لم يستخدموا نموذج الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، أصبح المشغلون الأقل خبرة أكثر إنتاجية بنسبة 35٪ ".

ذهب برينجولفسون ليشرح أن النموذج تعلم من أكثر المشغلين نجاحًا ، واستمع إلى محادثاتهم وحدد العبارات أو الاقتراحات التي حسنت من معنويات العملاء. ثم قام النموذج بنقل هذه المهارات إلى أحدث المشغلين. "هذا هو نوع المعرفة الضمنية التي كان من الصعب حقًا أتمتها في السابق."

الذكاء الاصطناعي التوليدي ودور المدير المالي

أشار محللو Gartner مؤخرًا إلى أن المديرين الماليين هم الأفضل للمساعدة في قيادة تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات لأن لديهم نظرة ثاقبة أكثر على فرص الاستفادة من التكنولوجيا لتقليل التكاليف وتحسين الإنتاجية وزيادة تدفقات الإيرادات. قال برينجولفسون: "يجب أن يكون المدير المالي في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي". "يفهم المديرون الماليون كيفية العمل مع البيانات غير المهيكلة والمنظمة ويقومون بتحليلات معقدة على تلك البيانات ، ولهذا السبب يمكنهم إحداث مثل هذا التأثير الكبير." 

يرى برينجولفسون أيضًا أن فرق الموارد البشرية ستستفيد. "لقد أجريت تقديرًا قبل بضع سنوات ووجدت أن قيمة رأس المال البشري في الاقتصاد الأمريكي تزيد قليلاً عن 200 تريليون دولار - 10 أضعاف قيمة الناتج المحلي الإجمالي. لكن المشكلة في رأس المال البشري هي أنه سيئ قياسه وفهمه ". "هناك الكثير من المهارات غير الملموسة هناك. يمكن لنماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي أن تفعل الكثير لالتقاط وفهم قيمة رأس المال البشري الخاص بك. " 

نظرًا لقدرة الذكاء الاصطناعي على تعطيل الاقتصاد ، سألت برينجولفسون عن رأيه في الحالة المزاجية في واشنطن حول تنظيم الذكاء الاصطناعي.

وأشار: "لقد خرجت من رحلتي معجبة حقًا بكيفية تسريع المسؤولين الحكوميين الذين التقيت بهم والذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي". "إنهم يدركون أن هناك موجة مد قادمة ستكون أكبر من تأثير الوباء على العمل عن بعد ، وهم يأخذون الأمر على محمل الجد." 

يوم العمل والذكاء الاصطناعي المسؤول

في Workday ، نحن ملتزمون بالذكاء الاصطناعي المسؤول. لقد كنا من المؤيدين الصريحين والأوائل لتنظيم الذكاء الاصطناعي الذي يبني الثقة ويمكّن من الابتكار ، ونحن ندعم النهج الأخلاقي للذكاء الاصطناعي الذي يرتكز على الثقة والشفافية. للاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، من الضروري التأكد من أن البيانات الكامنة وراء توصية الذكاء الاصطناعي نظيفة ودقيقة وجديرة بالثقة. نظرًا لأن المزيد والمزيد من الوظائف المالية تتحمل مسؤولية إستراتيجية البيانات في شركاتها ، أعتقد أيضًا أنه سيكون على عاتق المدير المالي وفريقه التأكد من أن شركات البيانات التي تستخدمها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي جديرة بالثقة ، من خلال حوكمة وإدارة البيانات الجيدة. .

أغلق Brynjolfsson محادثتنا بملاحظة إيجابية ، وتوقع أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضاعف معدل الإنتاجية المقدّر حاليًا من قبل مكتب الميزانية في الكونجرس على مدى العقد المقبل. كما يرى أن الذكاء الاصطناعي يمنحنا المزيد من الموارد لمواجهة التحديات التي نواجهها على صعيد الرعاية الصحية ، مثل السرطان ، وعلى الصعيد التعليمي ، مثل التعليم الشخصي. والسبب هو قدرة الذكاء الاصطناعي على إطلاق العنان للإمكانات البشرية مقابل مجرد رؤيتها على أنها أتمتة موفرة للتكلفة. 

قال: "أي شخص منكم حاول الاتصال بنظام استجابة صوتية آلي يعلم أنه يمكن أن يكون محبطًا للغاية ، خاصة عندما يكون هناك ذيل طويل من الأسئلة التي نطرحها والتي ليست شائعة". "نحن البشر أفضل بكثير في التعامل مع الاستثناءات من الآلات ، لذا فإن الشراكة الجيدة هي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الإجابة على الأسئلة الأكثر شيوعًا ويمكن للبشر التعامل مع الاستثناءات. يتمتع الذكاء الاصطناعي بميزة أعلى بكثير من حيث إنشاء قيمة إضافية بدلاً من مجرد محاولة تحمل التكاليف ".