دراسة "الذكاء الاصطناعي" تكشف عن حواجز تبني الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال

مسح جديد لـ Workday لـ 1000 من صانعي القرار في مجال الأعمال من جميع أنحاء العالم يخترق الضجيج ويكشف عما يفعله القادة بالفعل ويفكرون فيه ويشعرون به عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي - ربما أكثر التقنيات تحويلية في حياتنا. استمر في القراءة لاكتشاف نتائجنا.

الذكاء الاصطناعي يمر بلحظته. أصبح الشيء الذي كان دائمًا مستقبليًا فجأة حقيقيًا جدًا وحاليًا جدًا. في الواقع ، وجد تقرير Workday "AI IQ: رؤى حول الذكاء الاصطناعي في المؤسسة" ، استنادًا إلى مسح شمل 1000 من صانعي القرار في مجال الأعمال من جميع أنحاء العالم ، أن العديد من قادة الأعمال يستخدمون حاليًا شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي (AI) أو التعلم الآلي (ML) لتعزيز أعمالهم - بدءًا من الطيارين الصغار إلى عمليات النشر الشاملة على مستوى المؤسسة.

إذا كنت تعتقد أن بعض خبراء الذكاء الاصطناعي ، فإن التغييرات التي ستحدثها التكنولوجيا عميقة للغاية لدرجة أننا بالكاد نستطيع تخيلها في ضوء الإطار المرجعي الحالي لدينا. تخترق دراسة "الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي" الضجيج والتكهنات لاكتشاف ما يفعله قادة الأعمال بالفعل ويفكرون فيه ويشعرون به عندما يتعلق الأمر بما قد يكون أكثر التقنيات تحويلية في حياتنا. فيما يلي نظرة على بعض أكثر نتائجنا إقناعًا.

القادة يريدون أقل اصطناعية ، والمزيد من الذكاء

بشكل عام ، وجدنا أن قادة الأعمال واثقون تمامًا من أن استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي ستزداد بمرور الوقت ، وأن الذكاء الاصطناعي سيحقق فوائد تجارية ملموسة. ولكن هناك تحذير: القادة ليسوا متأكدين من قدرتهم على الاعتماد على البيانات التي يستخدمونها لدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو ما إذا كانوا ينشرون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأماكن الصحيحة ، بالطريقة الصحيحة ، وبالسرعة التي يحتاجها العمل. كما أنهم غير متأكدين مما إذا كان الأشخاص في مؤسساتهم لديهم المهارات اللازمة للحصول على أقصى قيمة من هذه التقنيات.

الذكاء الاصطناعي سوف يغير قواعد اللعبة بالفعل - أو على الأقل مُحسِّنًا للعبة. يوافق 80٪ من المستجيبين على أن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي مطلب للحفاظ على تنافسية أعمالهم ، ويقول ثلثاهم إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قد زاد بالفعل من الإنتاجية والكفاءات التشغيلية.

نقطة اتفاق أخرى قوية: يحتاج البشر إلى البقاء في الحلقة في اللحظات الحاسمة. يعتقد أكثر من 9 من كل 10 من صناع القرار (93٪) أنه من المهم للإنسان مساعدة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي عند اتخاذ قرارات مهمة ، بدلاً من السماح للتقنيات بالقيام بذلك بمفردها. وقال 29٪ فقط إنهم واثقون جدًا من أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يتم تطبيقهما حاليًا بشكل أخلاقي في مجال الأعمال.

وجدنا أن 73٪ من صانعي القرار الذين شملهم الاستطلاع يتعرضون لضغوط لزيادة التبني أو الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. على الرغم من أن كل شخص تقريبًا يشعر بالضغط للتحرك بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، وأن هذا الضغط يأتي في الغالب من القمة ، إلا أن الدافع وراء الضغط يختلف. يشعر القادة في مجال تكنولوجيا المعلومات بالضغط لدعم القدرة التنافسية للأعمال بشكل عام. في الموارد البشرية (HR) ، يتعلق الضغط بتحسين تجربة الموظف ، بينما يقول صانعو القرار الماليون إنهم مطالبون بمعالجة فجوات المهارات.

خلاصة القول هي أن القادة يعرفون أنهم بحاجة إلى التنفيذ على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الآن. ومع ذلك ، يجب عليهم أيضًا تحديد كيفية القيام بذلك بسرعة بطريقة دائمة تقدم قيمة فورية اليوم وقيمة مستمرة غدًا ، كل ذلك في فضاء سريع التغير.

بالنظر إلى نتائج أبحاثنا ، فإن التفاؤل - ولكن القلق - يعد تلخيصًا جيدًا لما يشعر به قادة الأعمال تجاه الذكاء الاصطناعي.

أهم النتائج الأخرى من التقرير تشمل:

زيادة الضغط

73٪ يشعرون بالضغط لزيادة التبني أو الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
83٪ يعتزمون إما إبقاء الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كما هي أو زيادتها العام المقبل.
يقول 87٪ أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يؤثران على قرارات شراء التكنولوجيا.

المخاطر والعقبات

يقول 75٪ أن العديد من العوائق تمنع مؤسساتهم من التنفيذ الكامل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
أهم مخاطر التنفيذ: البيانات والأمن (48٪) ، المخاوف بشأن المساءلة (47٪) ، وعدم القدرة على قياس العائد على الاستثمار (46٪).
77٪ يقولون أن الاستيعاب سيزداد في مؤسساتهم إذا كانت هناك مخاطر أقل.

صعوبات البيانات

77٪ قلقون بشأن توقيت أو موثوقية البيانات التي ستستخدمها مؤسساتهم للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يعتقد 29٪ من الأشخاص من المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا أن حجم البيانات أو الجودة غير الكافية هي المسؤولة عن عدم تلبية الذكاء الاصطناعي للتوقعات.
33٪ من المستجيبين يصنفون أمان البيانات والخصوصية على أنهما عائق رئيسي أمام دخول مؤسساتهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

إجماع نادر

يوافق 99٪ على أن هناك فوائد تجارية من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
تشمل أسباب الفوائد: تحسين عملية اتخاذ القرار (41٪) ، أتمتة العمليات التجارية (38٪) ، وتحسين الاحتفاظ بالموظفين / خبرتهم (35٪).
يوافق 80٪ على أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مطلوبان للحفاظ على تنافسية أعمالهم.

أتطلع قدما

لقد أجرينا هذا الاستطلاع لأننا نعلم أن مستقبل العديد من المنظمات والصناعات وعالم الأعمال بشكل عام يتم صنعه الآن . أثناء قراءة هذه السطور ، يتم إجراء استطلاع أكبر وأكثر طموحًا حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالتعاون مع Longitude Research ، إحدى شركات Financial Times . نتطلع إلى مشاركة هذه النتائج ، لكننا نعلم أنه مع هذه التكنولوجيا التحويلية وسريعة الحركة ، فإن الرؤى الجديدة في هذه اللحظة بالذات تكون ذات قيمة كبيرة.

رئيس قسم التكنولوجيا لدينا جيم ستراتون - الذي كان جنبًا إلى جنب مع قادة Workday الآخرين صريحين وواضحين بشأن قيمة الذكاء الاصطناعي للشركات - يقدم وجهة نظره التنفيذية لهذا البحث. يكتب في مقدمة دراسة "الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي":

"في محادثاتي مع العملاء والشركاء مدراء تقنية المعلومات وقادة التكنولوجيا ، كان التحدي الأكبر الذي أسمعه مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هو أن الناس ليسوا متأكدين من أين يبدأون ، ويتمنون أن يكون لديهم فكرة أفضل عن المكان الذي يحقق فيه الآخرون النجاح ، ويواجهون حواجز الطرق في رحلتهم. هذا هو بالضبط الغرض من هذا التقرير ، وآمل أنه بعد قراءته واستيعاب الأفكار التي يقدمها ، سيتمكن القادة من سرد قصة أفضل عن الذكاء الاصطناعي وأهداف مؤسستهم ".