Зачем DSLR камера, если есть нейронная сеть? | Фотобатл: Pixel 2 vs Note 8 vs Mate 10 Pro

1. Уровень мобильных фото и так движется очень стремительными темпами, по-тиху догоняя средние зеркалки (но все еще очень далеко), а что будет если добавить этому всему щепотку нейронных сетей и машинного обучения, которое просто локомотивом врывается во все сферы современных технологий? Ответ - бомбическое качество мобильной фотографии. Принцип работы нейронной сети: сеть анализирует сцену конкретного фото, затем сравнивает ее с кучей профессиональных фотографий из базы и после этого пытается отредактировать ваше фото в соответствии с теми, которые она нашла в базе, дотягивая исходник до проф. уровня. Звучит многообещающе, зная даже текущие возможности нейронных сетей, но пока что технология работает откровенно плохо. Уверен, дайте разрабам немного времени и денег и они все доведут до логического завершения и мы получим крутое приложение, и сможем радоваться крутым фоткам даже с бюджетного смартфона.

2. Раз уж зашла тема о мобильной фотографии самое время закинуть вам какой-нибудь фотобатл свеженьких флагманов и посмотреть кто кого. Знаю, что их и так уже куча в иннете, но мало ли вы чего упустили, а тут на тебе, детальный разбор полетов. В тесте участвуют младший брат многострадального Pixel 2 XL - Pixel 2 (давай, хоть тут не подведи), старый дед Galaxy Note 8 и новичок, который уже успел занять 2-ую строчку в рейтинге  ̶п̶р̶о̶д̶а̶ж̶н̶ы̶х̶ ээ..как его, профессиональных тестировщиков камер DxOMark Уауей Mate 10 Pro. Пофотографируем, бл*ть!

Ссылка: https://goo.gl/eFuwKq

Только свежие и актуальные новости у нас на канале Droid2U