Введение

Всю историю человечества хорошо подобранное место для поселения являлось ключевым фактором его развития. От удачного расположения поселения выигрывали все её жители: близко расположенный водоём обеспечивал их водой, лежащие рядом торговые пути позволяли вести бартерный обмен, а расположение на вершине холма не позволяло врагам напасть на жителей незамеченными. И если наоборот, поселение было основано в неудачном месте, то ей грозило вымирание из-за плохой погоды, неурожая, внезапных набегов врагов и так далее.

Если рассматривать сами поселения, то в каждом из них есть районы, различающиеся по типу расположенных предприятий, достатку жителей и прочим немаловажным факторам. Во многих городах есть явно выделяющиеся центры деловой, культурной административной жизни, элитные и рядовые, спальные и промышленные районы.

<Что-то про бизнес и географию города>. Один и тот же магазин, открытый в разных районах, будет приносить разный доход: к примеру, точка по продаже непритязательной уличной еды будет иметь успех только около оживлённых улиц, по которым люди идут на учёбу и работу. В целом, за более дорогим товаром люди готовы ехать на другой конец города, когда как за вещами ежедневного употребления (слишком заумно?) предпочтут пойти в ближайший магазин. Всё сводится к тому, что правильно подобранное место для открытия бизнеса играет одну из ключевых ролей в его успехе.

Для решения задачи поиска оптимального места для открытия бизнеса можно воспользоваться работой специалиста в области анализа данных - аналитика. Но ручная обработка данных аналитиком может быть ресурсоемкой задачей. Нынешняя реализация сравнительного анализа данных была лишь проверкой концепции и не являлась законченным продуктом. Поэтому для ускорения процесса по обработке и анализу данных требовалось разработать новый программный комплекс поиска и ранжирования мест в городе, который автоматизирует данный процесс.

Объектом исследования выпускной квалификационной работы является изучение пространственно-временных данных в мегаполисе.

Предметом исследования является разработка модели и реализация программного модуля поиска мест с нетипичной концентрацией объектов в городских данных.

Целью выпускной квалификационной работы является разработка программного комплекса по поиску и сравнению участков в городе, которое позволит выбрать наиболее подходящее место для открытия бизнеса. Автоматизация процессов поиска позволит снизить затраты на работу специалистов по обработке и анализу городских данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. исследование задачи поиска и сравнения участков по различным исходным данным;

2. создание математической модели и алгоритма ее реализации;

3. непосредственная разработка и отладка программного модуля;

4. оценка экономической эффективности и качества разработанного программного модуля.

Offtop:

В первой главе рассмотрена теория, касающаяся поиска необычных данных, и проблемы, актуальные для данной области. Проводится анализ и сравнение имеющихся разработок, которые доказывают актуальность разработки нового программного обеспечения. Определяются цели и задачи разработки в рамках подготовки данной работы. Проводится сравнение различных математических методов решения задачи, в ходе анализа которых доказывается целесообразность выбора, наиболее подходящего для решения поставленной задачи. На основе выбранного метода была построена математическая модель будущего алгоритма.

Во второй главе приводится обоснование выбора аппаратных и программных средств разработки. Описан алгоритм решения поставленной задачи. Подробно проектируется база данных и архитектура разрабатываемого программного модуля. Также в главе описаны процессы тестирования и отладки программы и предоставлена инструкция пользователя.

В третьей главе приводится оценка качественных показателей, оценка надежности и оценка экономической эффективности разработанного программного модуля. На основе полученных оценок доказывается практическая эффективность и качественность разработанного программного модуля.