В Стэнфорде научились угадывать политические предпочтения с помощью ИИ и фотографий из Google Street View
Проект "Твой ментор"Исследователи проанализировали 50 млн изображений из Google Street View — сервиса, позволяющего видеть панорамные виды улиц по всему миру. Их целью был поиск данных, которые можно использовать в демографических исследованиях. Они сумели собрать информацию о 22 млн автомобилей (8% всех автомобилей в стране) на 39 тыс. избирательных участков.
Анализ изображений и их сопоставление с данными из других источников помогли найти связь между моделью машин и политическими пристрастиями (а также возрастом, расой и другими критериями). Так, выяснилось, что владельцы пикапов с большим кузовом чаще голосуют за республиканцев, а любители седанов — за демократов.
Авторы исследования считают, что полученные ими данные помогут дополнить традиционные исследования. По словам Гебру, человеку понадобилось бы около 15 лет на выполнение работы, с которой искусственный интеллект справился за несколько дней.
Источник: incrussia.ru
