립넷

알파고를 만든 구글 딥마인드의 인공지능이 이번에는 입모양을 읽는 독순술을 배웠다.

이달 초 옥스포드 연구소의 한 연구팀은 립넷이라는 입술 판독 소프트웨어를 발표했다. 이 프로그램은 93.3%의 정확도를 기록했다. 같은 조건에서 인간 전문가는 52.3%였다.

하지만, 구글 딥마인드의 왓치, 리슨, 어탠드, 앤드 스팰이라는 이 소프트웨어는 TV 프로 5,000시간 분량의 영상을 보면 연습했다. 여기에는 17,428개의 고유 명사, 118,116개의 다른 문장, 807,375개의 단어가 포함되어 있었다. 앞서 언급한 립넷의 테스트 데이터베이스에 51개의 고유 명사가 있었던 것과 비교할 수 없을 정도로 많은 양이다. 영국 BBC 방송국의 정치 쇼 프로그램을 보며 자막을 입력하는 방식의 테스트에서, 딥마인드 인공지능은 46.8%의 정확도로 입모양을 읽어냈고 인간 전문가는 12.4%에 그쳤다.

딥마인드 연구팀은 이 소프트웨어가 청각 장애인을 위해 큰 도움이 될 수 있고, 다양한 응용 프로그램에 적용해 사용될 수 있다고 설명했다. 시리, 코타나, 알렉사 등과 같은 가상 음성 비서와 만난다면 더욱 흥미롭게 사용될 수도 있다. 소리를 낼 수 없는 조용한 곳에서 입모양으로 명령을 내리는 것이 가능해 진다. 

하지만, 우리는 우리들 주변에 깔려 있는 수 많은 CCTV 카메라를 통해 무시무시한 감시를 당할 수 있다는 상상을 했을 것이다. 음성 입력이 되지 않는 CCTV 영상이라도 무슨 말을 하고 있는지 알 수 있게 된다. 각국 정보 기관에서 이 기사를 보며 딥마인드의 기술을 탐내고 있을 것이 분명하다. 

구글 딥마인드 인공지능의 활약은 이세돌 9단을 상대로 승리한 것 뿐만이 아니다. 이미, 영국 의료 기관과 협력하여 안과 의사 공부를 하고 있고, 구글 데이터 센터의 전력 시스템에 들어가 수백만 달러의 전기 요금을 절약하고 있다. 스타크래프트 게임도 배우고 있으며 이제 독순술을 배우고 있다. 

중요한 것은 지금까지 도전한 대부분의 영역에서 인공지능들이 인간보다 뛰어난 성과를 내고 있다는 점이다. 딥마인드 인공지능의 도전이 어디까지 이어질 것인지 궁금하기도 하지만 단시간에 엄청난 성과를 거두는 모습이 조금은 두렵기도 하다.