qwerty

Классификацией называется распределение некоторого множества объектов на непересекающиеся подмножества (классы). Признак или их совокупность, по которым объекты объединяются в классы, называют основанием классификации. Таким образом, класс (в данном контексте) ‑ это совокупность объектов, обладающих некоторыми общими признаками и поведением.

Системные объекты (системы) можно классифицировать по разным основаниям (признакам):

- степени объективности существования (материальные и идеальные);

- по происхождению (естественные и искусственные);

- по содержанию (физические, социальные, экономические, технические, информационные и т. п.);

- по степени взаимосвязи с окружающей средой (открытые, закрытые;

- по зависимости от времени (статические, динамические);

- по наличию случайных параметров и процессов (детерминированные и вероятностные);

- по наличию процессов управления (управляемые, самоуправляемые, неуправляемые);

- по уровню сложности структуры (сложные, большие);

- степени внутренней организации (хорошо организованные, плохо организованные, самоорганизованные);

- по методам формализованного описания (аналитические, статистические, теоретико-множественные, информационные, имитационные, логические, лингвистические, графические);

- по видам процессов развития (адаптивные, самообучающиеся, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся).

Материальными системами принято называть все системы, объективно существующие в пространстве и времени. Материальные системы принято разделять по происхождению на естественные и искусственные.

Естественные системы представляют собой совокупность объектов любой природы, а искусственные системы — совокупность социально-экономических или технических объектов. Естественные системы изучаются на основе законов и закономерностей естественных отраслевых наук ‑ физики, химии, биологии и т. п. Их формальное описание осуществляется на базе естественно-математических методов моделирования. Естественные системы ‑ это системы, в которых компонентами являются те или иные природные элементы явлений, структур или процессов природного окружения. Любая естественная система всегда является достаточно сложной для ее изучению с точки зрения системного подхода. Это объясняется тем, что в рамках предметного исследования очень сложно выделить число дискретных элементов и описать достаточно адекватно связи между ними.

Искусственные системы могут быть классифицированы по нескольким признакам, главным из которых является роль человека в системе. Все существующие организационные системы можно считать искусственными. Например, такие системы, как социально-культурная, образовательная, экономическая, техническая, технологическая и т.д. можно определить как искусственные. Каждая из них имеет специальное целевое назначение для организации общественной жизни человека на Земле.

Идеальные системы — это системы высших уровней физического реального мира (Абсолютное Ничто и Физический вакуум) в модели, предложенной московским физиком, академиком РАЭН Г.И. Шиповым (рис. 19).

Открытые и закрытые системы. По степени связи с внешней средой системы классифицируют на открытые и закрытые. (замкнутые). Открытые системы — это системы, которые регулярно обмениваются материально-информационными ресурсами или энергией с окружающей средой. Закрытые системы действуют с относительно небольшим обменом энергией или материалами с окружающей средой, например химическая реакция, протекающая в герметически закрытом сосуде.

000000

Принято считать, что сложная система может быть и небольшой, а большая - не всегда сложной. Поэтому следует дать определение понятиям «большая» и «сложная».

Вот два определения больших систем:

Большие системы (БС)- это такие системы, которые могут быть представлены совокупностью подсистем постоянно уменьшающегося уровня сложности вплоть до элементарных подсистем, выполняющих в рамках данной большой системы базовые элементарные функции.

Процесс представления больших систем в виде иерархии подсистем называется декомпозицией. В качестве примера БС, которую удобно представлять декомпозицией своих компонентов является любая социально-экономическая система (регионального, государственного (национального) или мирового уровня).

Декомпозиция систем осуществляется в соответствии с определёнными правилами. Выделяемые подсистемы должны:

· осуществлять достаточно существенное влияние на конечный результат системы более высокого уровня;

· реализовывать определённые специализированные функции в рамках большой системы;

· формироваться по признакам четкой функциональной связи уровней;

· выражать определённые особенности строения, функционирования и развития системы.

Декомпозиция больших систем позволяет решать следующие задачи:

- выявить специфические закономерности строения, функционирования и развития подсистем;

- выявить общие и специфические закономерности управления подсистемами, сформировать специфические подсистемы управления каждой подсистемы и общую систему управления БС в целом.

Важнейшей особенностью БС является то, что любая их подсистема по отношению к подсистемам низшего уровня является большой, но она не является таковой по отношению к подсистемам более высокого уровня.

Большие системы - это такие системы, в которых число состояний, определяемых состоянием элементов или взаимосвязями между элементами, комбинаторно велико или несчетно.

Последнее определение существенно характеризует специфику свойств большой системы и накладывает ряд ограничений в процессе ее исследования.

Понятие «комбинаторно» следует определять как наличие в системе многообразия комбинаций связей и вариантов отношений меду элементами, которые могут динамично изменять их состояние.

Сравнение таких вариантов на основе перебора часто оказывается принципиально невозможным. Поэтому для исследования больших систем требуются специфические методы исследования на основе синтеза. Одним из таких методов является метод декомпозиции системы, разбиение ее на достаточно определенные подсистемы и установление тех элементов, которые определяют взаимосвязь посредством хотя бы одного общего ресурса (средства) обмена информацией или веществом.

Сложные системы - это такие системы, в структуру которых входят компоненты и элементы самой разной природы, связанные большим разнообразием отношений и все функциональные процессы которых имеют динамичный, а часто и статистический характер, и, как правило, не могут быть описаны на языке классической математики с использованием формул и аналитических структур.

Они могут быть лишь представлены имитационными моделями с той или иной степенью адекватности. Исследование сложных систем и динамичных процессов, протекающих в них, сталкивается с двумя видами сложности: внутренней и внешней. Внутренняя сложность связана с необходимостью учета синергетических[3] свойств как в элементах, так и в самой системе. Внешняя сложность заключается в том, что необходимо учитывать влияние всех факторов внешней среды на систему, которые могут вызывать случайные отклонения от заданной цели развития или существования. Результат взаимодействия внешних и внутренних факторов может иметь не только детерминированный, но и вероятностный (стохастический) характер.

Понятие «детерминированный» определяет предсказуемый характер процесса, который можно описать в виде четкого алгоритма поведения системы в зависимости от управляющих воздействий.

Понятие «стохастичность» определяет вероятностный (непредсказуемый) характер поведения системы в зависимости от случайных факторов, которые могут вызывать нестабильность отдельных параметров, поведенческих процессов и системы в целом.

В современных системных исследованиях появился новый класс сложных систем, которые определяются как адаптивные, самоорганизующиеся или самоуправляемые.

Термин «адаптация» (от лат. adaptatio - приспособление) означает, что объект-система обладает рядом свойств приспособления, которые позволяют ей изменять свое состояние, структуру и поведение в процессе взаимодействия с внешней средой.

Например, для социально-экономических систем часто используется такое понятие как «адаптивная организационная структура», под которой следует понимать организационную структуру, способную гибко изменять свои цели, задачи, функции, свойства и поведение в зависимости от динамично изменяющихся условий внешнего окружения.

Средства адаптации в сложных системах могут быть различными. Это и система самообучения, которая использует закономерности биологических, физических и психологических «механизмов» обучения человека. Методологической основой развития теории адаптивных социально-экономических систем становятся принципы и закономерности адаптации живого организма в окружающей среде. Исследование адаптивных систем развивается на основе синергетических идей (см. сноску на предыдущей странице) и использования методов теории бифуркаций[4], теории особенностей[5], теории катастроф[6]. В основе этих теорий лежит изучение закономерностей качественных изменений, которые происходят в структуре элементов на параметрическом уровне.

111111111

Множество свойств, присущих системным образованиям (в особенности ‑ большим и сложным) принято делить на две группы:

- Фундаментальные (первичные) и

- Производные (вторичные)

К первичным свойствам обычно относят:

· Целостность,

· Эмеджентность,

· Синергетичность,

· Устойчивость,

а к производным:

· организованность,

· целеустремлённость

· управляемость и

· функциональную гибкость.

Свойство целостности означает, что Система существует как организационно и функционально целостные образования, в которых каждый из элементов выполняет определенные функции. При этом нет объективной потребности дополнения Систему какими-либо подсистемами без крайней необходимости. Всегда существует возможность и необходимость исключения отдельных элементов (подсистем), которые были включены в Систему искусственно, либо в силу изменения функций БС оказались ей ненужными.

Эмерджентность (от англ. emergence — возникновение, появление чего-то нового, неожиданного) в теории систем означает наличие у какой-либо системы особых «системных» свойств, не присущих её компонентам и элементам, а также сумме элементов, не связанных особыми системообразующими связями. Самая краткая формулировка гласит: эмерджентность – это несводимость свойств системы к сумме свойств её компонентов и не выводящаяся из них. Синоним термина эмерджентность ‑ «системный эффект».

Синергичность (синергия) - однонаправленность действий в Системе, которая приводит к усилению (умножению) конечного результата её деятельности (функционирования).

В более общем плане, говорят о науке синергетике, которая изучает связи между элементами Системы, возникающие благодаря активному обмену потоками энергии, вещества и информации в самой Системе и с окружающей средой. При согласованном поведении элементов и подсистем возрастает более высокая степень упорядоченности, самоорганизации Системы.

В управляемых организационных системах синергичность означает сознательную однонаправленную деятельность всех их сотрудников, которые обязаны руководствоваться целями и задачами коллектива как большой системы: цели и задачи отдельных сотрудников, отдельных служб не могут и не должны противоречить целям и задачам организации. Поиску источников и способов усиления положительной синергии и предотвращения отрицательной (негативной) синергии абсолютное большинство зарубежных фирм уделяют значительное внимание, затрачивая на них 10-20% средств, идущих на организацию управления.

Положительная синергия усиливается по мере роста организационной целостности больших систем, негативная синергия усиливается с дезорганизацией большой системы.

Наибольшее влияние на развитие положительной синергии в организационных социально-экономических системах оказывают: высокий уровень общей и профессиональной культуры, хорошие знания психологии, этики, физиологии, высокий уровень морально-этических качеств всех работников организации и грамотное использование рычагов и стимулов управления.

Устойчивость ‑ это способность Системы находиться в состоянии устойчивого равновесия при воздействии на неё дестабилизирующих внешних и внутренних факторов.

Организованность ‑ это свойство связано с определённой организацией компонентов Системы. Различают четыре основных вида организации системных компонентов: сетевую, иерархическую, матричную и кибернетическую (подробности см. в разд. Организационные системы).

Целеустремленность – это ориентация Системы в своей деятельности на стратегические цели развития, несмотря на помехи, неудачи, ошибки.

Функциональная гибкость означает, что Система реализует множество функций и гибко изменяет их набор и интенсивность в зависимости от коррекции цели и изменения внешних условий.

22222

Для удовлетворения потребностей общества, разных групп населения в материальных и духовных благах, бытовых услугах, охране здоровья, воспитании детей, образовании общество создает специальные учреждения – организации, являющиеся органическими ячейками общества и самой массовой формой объединенного труда. В них реализуются производственные, социальные и экономические отношения, концентрируются основные трудовые ресурсы страны, ее технико‑технологическая база и финансовые средства.

Организация – это целевая общность людей, деятельность которых интегрирована и соответствующим образом упорядочена. Организация создается обществом для решения определенного круга социальных задач и осуществления определенных целей. Цели организации задаются извне или вырабатываются внутри нее, с учетом этих целей выбираются форма и устройство организации. В организацию входят ее участники, члены, работники, поскольку организация – это не один человек, а общность людей, причем людей, не просто связанных между собой, а взаимосвязанных, где действия одного обусловлены действиями другого и вызывают их. Люди объединяются в организации потому, что цели, которые они ставят перед собой и которые важны для каждого из них, не могут быть достигнуты никем из них порознь. Только интеграция целей отдельных членов организации позволит достичь целей самой организации.