Quadrant

Ввод.

Сегодня поведую о компании Quadrant, ее проблемы и решения которые она предлагает, а также познакомлю вас с ее командой. Итак, вкратце поясню что такое и в чем ее суть: Quadrant - компания, которая решает проблемы в такой сфере как экономика данных, которые необходимы для использования многих алгоритмов. Начнем, пожалуй с того, какими проблемами черевата экономика данных.

Проблемы Экономики данных.

Как правило проблем мало не бывает, однако тут их всего 3 , пусть и довольно не слабых:

1.Большое количество вездесущих ненастоящих, иными словами поддельных и недостоверных важных данных, которые непосредственно рушат всю великую полезность любого алгоритма.

2. Так называемые неустойчивые фиды разных данных, которые в очередной раз нарушают производственные мощные системы, когда те отправляются в автономный режим работы.

3.Недобросовестное или же нечестное разделение доходов для начальных производителей разных данных.

Решение.

Так вот, кампания нацелена на решения данных проблем следующими способами. Квадрант представляет план для картирования разнесенных данных по источниками. Кампания поддерживает потверждение о правдивости и достоверности данных. Квадрант будет создавать «Созвездия» (интеллектуальные контракты данных) для инф. источников данных и стимулирования справедливого вознаграждения. Юзеры данных могут быть уверенны что покупают удостоверенные данные у "Питомников" ( Производители данных) которые компенсируются по честному каждый раз, когда используют только их данные.Эта чистая система обеспечивает компании удостоверёнными данными, которые они запрашивают. Квадрант способен работать как с централизованными, так и с децентрализованными службами и это является несомненно плюсом.

Разработки.

Квадрантный протокол это децентрализованный план собранных данных. Протокол обрабатывает и хранит агностики. Квадрант будет действовать на основе механизма согласования полномочий. Благодаря этому он может обрабатывать большее количество транзакций, работать при инфляциях а также ограничивать вредоносные узлы вводящие фейковые данные в сеть. На данный момент для протокола будет использоваться блокчейн Ethereum, но может быть заменен любым другим блокчейном.

Команда.

Майк Дэви - является генеральным директором и основателем Квадранта. По настоящему ветеран отрасли экономики данных. Работал вместе с крупнейшими предпринимателями из Азии, Европы, Америки. В настоящее время старательно работает на решением многих проблемы проблем в данной сфере в том числе работает для решение проблемы связанной с экономикой данных. Работает над протоколом Квадранта - план картографии.

Барха Джасани - руководитель научно-технического развивающего центра. Обладает более чем восьми летним стажем работы в сфере разработки программного обеспечения. Барха производит и возглавляет разработку платформы для квандрант протокола.

Роджер Ганга - разработчик Data & Blockchain Developer является внутренним научным профисионалом DataStreamX. Роджер несет на себе ответственность за операции машинного обучения. Активно участвует в процессе разработке создания блокчейна для Quadrant Protocol. Также Роджер работал над научными проектами в сфере принятия автоматического решения машиной в кампании Mu Sigma Inc.

Хари Кришнан - директор PropertyGuru, является пытным бизнес лидером и придпринемательским экспертом. Возглавил ряд различных технологических кампаний и в 2016 году присоединился к PropertyGuru в качестве ген. директора и членом совета директоров. Кришнан консультирует сотрудников Квандрант которые разрабатывают протокол.