Python

Pythones uncuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su.

​ Se trata de un lenguaje de programación, puesto que aguanta,y, en menor medida,. Es un,y.

Es administrado por la. Tiene una licencia de, llamada,

​ que es compatible con laa partir de la versión dos.1.1, e incompatible en determinadas versiones anteriores.

Python fue creado a fines de los ochenta

​ poren el Centro para las Matemáticas y la Informática (CWI,

), en los, como un sucesor del, capaz dee interactuar con el.

​

El nombre del lenguaje proviene de la afición de su creador por los humoristas británicos.

​

Van Rossum es el primordial autor de Python, y su continuo rol central en decidir la dirección de Python es reconocido, refiriéndose a él como

(en inglés:

Benevolent Dictator for Life, BDFL); sin embargo el doce de julio de 2018 declinó de dicha situación de honor sin dejar un sucesor o bien sucesora y con una declaración altisonante:

​

Entonces, ¿qué van a hacer todos ustedes? ¿Crear una democracia? ¿Anarquía? ¿Una dictadura? ¿Una federación?

En mil novecientos noventa y uno, van Rossum publicó el código de la versión 0.9.0 en.

​ En esta etapa del desarrollo ya estaban presentes clases con, manejo de excepciones,y los modelos modulares, como:

str,

list,

dict, entre otros. Además en este lanzamiento inicial aparecía un sistema de módulos adoptado de; van Rossum describe el módulo como «una de las mayores unidades de programación de Python».

​ El modelo de salvedades en Python es similar al de Modula-tres, con la adición de una cláusula

else.

​ En el año 1994 se formó, el foro de discusión principal de Python, marcando un hito en el desarrollo del conjunto de usuarios de este lenguaje.

Python alcanzó la versión 1.0 en enero de mil novecientos noventa y cuatro. Una característica de este lanzamiento fueron las herramientas de la:

,

reduce,

filtery

map. Van Rossum explicó que «hace doce años, Python adquirió lambda, reduce(), filter() y map(), cortesía de un hacker informático deque las extrañaba y que envió parches».

​ El donante fue Amrit Prem; no se hace ninguna mención específica de cualquier herencia de Lisp en las notas de lanzamiento.

La última versión liberada proveniente de CWI fue Python doce. En 1995, van Rossum continuó su trabajo en Python en la(CNRI) en Reston,, donde lanzó varias versiones del.

Durante su estancia en CNRI, van Rossum lanzó la iniciativa

Computer Programming for Everybody(CP4E), con el fin de hacer la programación más alcanzable a más gente, con un nivel de 'alfabetización' básico en lenguajes de programación, similar a la alfabetización básica en inglés y habilidades matemáticas necesarias por numerosos trabajadores. Python tuvo un papel vital en este proceso: debido a su orientación hacia una sintaxis limpia, ya era idóneo, y las metas de CP4E presentaban similitudes con su precursor, ABC. El proyecto fue patrocinado por.

​ En el año dos mil siete, el proyecto CP4E está inactivo, y mientras Python procura ser fácil de aprender y no muy misterio en su sintaxis y semántica, alcanzando a los no-programadores, no es una preocupación activa.

​

En el año dos mil, el equipo primordial de desarrolladores de Python se cambió apara formar el equipo BeOpen. CNRI pidió que la versión 1.6 fuera pública, continuando su desarrollo hasta el momento en que el equipo de desarrollo abandonó CNRI; su programa de lanzamiento y el de la versión dos.0 tenían una significativa cantidad de traslapo.

​ Python dos.0 fue el primer y único lanzamiento de BeOpen.com. Después que Python dos.0 fuera publicado por BeOpen.com, Guido van Rossum y los otros desarrolladores de PythonLabs se unieron en.

Python 2.0 tomó una característica mayor del lenguaje de: listas por comprensión. La sintaxis de Python para esta construcción es muy similar a la de Haskell, salvo por la preferencia de los caracteres de puntuación en Haskell, y la preferencia de Python por palabras claves alfabéticas. Python 2.0 introdujo además un sistema decapaz de recoger referencias cíclicas.

​

Posterior a este doble lanzamiento, y después que van Rossum dejó CNRI para trabajar con desarrolladores de software comercial, quedó claro que la opción de usar Python con software disponible bajoera muy deseable. crear tienda online ropa entonces, la, incluía una cláusula estableciendo que la licencia estaba regida por el estado de, por lo que, bajo la óptica de los abogados de(FSF), se hacía incompatible con GPL. CNRI y FSF se relacionaron para mudar la licencia de software libre de Python para hacerla compatible con GPL. En el año dos mil uno, van Rossum fue premiado con.

Python dieciseis.1 es esencialmente exactamente el mismo que Python dieciseis, con unos pocos arreglos de, y con una nueva licencia compatible con GPL.

​

Python 2.1 fue un trabajo derivado de Python 1.6.1, así como también de Python dos.0. Su licencia fue renombrada a:. Todo el código, documentación y especificaciones añadidas, desde la data del lanzamiento de la versión alfa de Python dos.1, tiene como dueño a(PSF), una organización sin ánimo de lucro fundada en el año 2001, tomando como modelo la.

​ Incluido en este lanzamiento fue una implementación del scoping más similar a las reglas de(del cuales el originador).

​

Una innovación mayor en Python 2.2 fue la unificación de las clases en Python (tipos escritos en C), y clases (tipos escritos en Python) dentro de una jerarquía. Esa unificación logró un modelo de objetos de Python puro y consistente.

​ También fueron agregados losque fueron inspirados por el lenguaje.

​

Las adiciones a la biblioteca estándar de Python y las resoluciones sintácticas fueron influenciadas fuertemente poren ciertos casos: el package

logging,

​ introducido en la versión 2.3, está basado en; el parser, introducido en dos.0; el package

threading,

​ cuya clase

Threadexpone un subconjunto de la interfaz de la clase homónima en Java.

Python dos, esto es Python dos.7.x, fue oficialmente descontinuado el 1 de enero de 2020 (primero planeado para 2015) después de lo cual no se publicarán parches de seguridad y otras mejoras para él.

​

​ Con el final del ciclo de vida de Python dos, solo tienen soporte la rama Python tres.5.x

​ y siguientes.

Python es un lenguaje de programación. Esto significa que más que forzar a los programadores a adoptar un estilo particular de programación, deja múltiples estilos:,y. Otros paradigmas están soportados a través de el uso de extensiones.

Python usaypara la administración de memoria.

Una característica importante de Python es la resolución dinámica de nombres; es decir, lo que enlaza un método y un nombre de variable durante la ejecución del programa (también llamado enlace dinámico de métodos).

Otro objetivo del diseño del lenguaje es la facilidad de extensión. Se pueden escribir nuevos módulos fácilmente eno. Python puede incluirse en aplicaciones que precisan una interfaz programable.

Aunque la programación en Python podría considerarse en algunas situaciones hostil a la programación funcional tradicional del, hay bastantes analogías entre Python y los lenguajes minimalistas de la familia Lisp como puede ser.

Los usuarios de Python se refieren de manera frecuente a la

filosofía de Pythonque es bastante análoga a la filosofía de. El código que prosiga los principios de Python diríase que es "pythonico". Estos principios fueron descritos por el desarrollador de Pythonen

• Bello es mejor que feo.
• Explícito es mejor que implícito.
• Simple es mejor que complejo.
• Complejo es mejor que complicado.
• Plano es mejor que anidado.
• Disperso es mejor que espeso.
• La legibilidad cuenta.
• Los casos especiales no son tan singulares para quebrantar las reglas.
• Lo práctico gana a lo puro.
• Los fallos nunca deberían dejarse pasar sigilosamente.
• A menos que hayan sido silenciados explícitamente.
• Frente a la ambigüedad, rechaza la tentación de adivinar.
• Debería haber una —y preferiblemente solo una— forma obvia de hacerlo.
• Aunque esa manera puede no ser obvia al principio salvo que sea holandés.

  ​

• Ahora es mejor que nunca.
• Aunque

  nuncaes con frecuencia mejor que

  ya mismo.

• Si la implementación es difícil de explicar, es una mala idea.
• Si la implementación es fácil de explicar, puede que sea una buena idea.
• Los espacios de nombres (

  namespaces) son una gran idea ¡Hagamos más de esas cosas!

Desde la versión 2.1.2, Python incluye estos puntos (en su versión original en inglés) como unque se muestra al ejecutar

import this.

​

El intérprete de Python estándar incluye un

modo interactivoen el que se escriben las instrucciones en una especie de: las expresiones pueden ser introducidas una a una, pudiendo verse el resultado de su evaluación inmediatamente, lo que da la posibilidad de probar porciones de código en el modo perfecto interactivo ya antes de integrarlo como una parte de un programa. Esto resulta útil tanto para las personas que se están familiarizando con el lenguaje como para los programadores más avanzados.

Existen otros programas, tales como,o,

​ que añaden funcionalidades extra al modo interactivo, como el autocompletado de código y eldel lenguaje.

Ejemplo del modo interactivo:

Python fue diseñado para ser leído con sencillez. Una de sus características es el empleo de palabras donde otros lenguajes utilizarían símbolos. Por servirnos de un ejemplo, los operadores lógicos

!,

y

&&en Python se escriben

not,

ory

and, respectivamente. Curiosamente el lenguajees junto conuno de los lenguajes con muy clara sintaxis y ambos son de la década del setenta. La idea del código claro y inteligible no es algo nuevo.

El contenido de los bloques de código ( empresa posicionamiento web seo barcelona , funciones, clases, etc.) es acotado a través de espacios o tabuladores, conocidos como, ya antes de cada línea de órdenes pertenecientes al bloque.

​ Python se distingue así de otros lenguajes de programación que mantienen como costumbre declarar los bloques a través de un conjunto de caracteres, por norma general entre llaves

.

​

​ Se pueden usar tanto espacios como tabuladores para indentar el código, pero se recomienda no mezclarlos.

​

Debido al significado sintáctico de la indentación, cada instrucción ha de estar contenida en una línea. No obstante, si por legibilidad se quiere dividir la instrucción en múltiples líneas, añadiendo una barra invertida

\al final de una línea, se señala que la instrucción continúa en la siguiente.

Estas instrucciones son equivalentes:

Comentarios

Los

comentariosse pueden poner de dos formas. La primera y más apropiada para comentarios largos es usando la notación ''' comentario ''', 3 apóstrofos de apertura y 3 de cierre. La segunda notación emplea el símbolo

#, y se extienden hasta el final de la línea.

El intérprete no tiene en cuenta los

comentarios, lo que es útil si deseamos poner información adicional en el código. Por servirnos de un ejemplo, una explicación sobre el comportamiento de una sección del programa.

Las

variablesse definen de forma, lo que significa que no se debe detallar cuál es su tipo de antemano y puede tomar distintos valores en otro instante, aun de un tipo diferente al que tenía previamente. Se emplea el símbolo

=para asignar valores.

Los nombres de variables pueden contener números y letras pero deben iniciar por una letra, además existen 2. palabras reservadas:

​

• and

• assert

• break

• class

• continue

• def

• del

• elif

• else

• except

• exec

• finally

• for

• from

• global

• if

• import

• in

• is

• lambda

• not

• or

• pass

• print

• raise

• return

• try

• while

Tipos de datos

Los

tipos de datosse pueden resumir en esta tabla:

• Mutable: si su contenido (o dicho valor) puede mudarse en tiempo de ejecución.
• Inmutable: si su contenido (o dicho valor) no puede mudarse en tiempo de ejecución.

Condicionales

Una(

if) ejecuta suinterno solo si se cumple cierta condición. Se define usando la palabra clave

ifseguida de la condición, y el bloque de código. Condiciones adicionales, si las hay, se introducen usando

elifseguida de la condición y su bloque de código. Todas y cada una de las condiciones se evalúan secuencialmente hasta hallar la primera que sea verdadera, y su bloque de código asociado es el único que se ejecuta. Opcionalmente, puede haber un bloque final (la palabra clave

elseseguida de un bloque de código) que se ejecuta solo cuando todas las condiciones fueron falsas.

El bucle

fores similar aen otros lenguajes. Recorre un objeto iterable, como una

lista, una

tuplao un generador, y por cada elemento del iterable ejecuta el bloque de código interno. Se define con la palabra clave

forseguida de un nombre de variable, seguido de

in, seguido del iterable, y finalmente el bloque de código interno. En cada iteración, el factor siguiente del iterable se asigna al nombre de variable especificado:

Bucle while

El bucleevalúa una condición y, si es verdadera, ejecuta el bloque de código interno. Continúa valorando y ejecutando mientras que la condición sea verdadera. Se define con la palabra clave

whileseguida de la condición, y a continuación el bloque de código interno:

Listas y Tuplas

• Para declarar una

  listase utilizan los corchetes

  , en cambio, para declarar una

  tuplase emplean los paréntesis

  (). En ambas los elementos se apartan por comas, y en el caso de las

  tuplases preciso que tengan como mínimo una coma.

• Tanto las

  listascomo las

  tuplaspueden contener elementos de diferentes tipos. No obstante las

  listassuelen emplearse para elementos del mismo tipo en cantidad variable al tiempo que las

  tuplasse reservan para elementos distintos en cantidad fija.

• Para acceder a los elementos de una

  listao

  tuplase utiliza un índice entero (comenzando por "0", no por "1"). Se pueden utilizar índices negativos para acceder elementos desde el final.

• Las

  listasse caracterizan por ser mutables, es decir, se puede cambiar su contenido en tiempo de ejecución, al paso que las

  tuplasson inmutables puesto que no es posible modificar el contenido una vez creada.

Diccionarios

• Para declarar un

  diccionariose usan las llaves

  . Contienen elementos separados por comas, donde cada elemento está formado por un par

  clave:valor(el símbolo

  :separa la clave de su valor correspondiente).

• Los

  diccionariosson mutables, o sea, se puede cambiar el contenido de un

  valoren tiempo de ejecución.

• En cambio, las

  clavesde un

  diccionariodeben ser inalterables. Esto desea decir, por servirnos de un ejemplo, que no podremos utilizar ni

  listasni

  diccionarioscomo

  claves.

• El

  valorasociado a una

  clavepuede ser de cualquier

  tipo de dato, aun un

  diccionario.

Sentencia Switch Case

Si bien Python no tiene la estructura Switch, hay múltiples formas de realizar la operación típica que realizaríamos con una sentencia switch case.

Usando if, elif, else

Podemos usar la estructura de la próxima manera:

En esa estructura se ejecutase controlando la condicion1, si no se cumple pasase a la próxima y así consecutivamente hasta entrar en el else.Un ejemplo práctico seria:

Podriamos decir que el lado negativo de la sentencia armada con if, elif y else es que si la lista de posibles operaciones es muy larga, las debe recorrer una por una hasta llegar a la correcta.

Usando diccionario

Podemos usar un diccionario para exactamente el mismo ejemplo:

De esta manera, si las opciones fuesen muchas, no recorrería todas; solo iría directamente a la operación buscada en la última línea

.get(op, lambda: None)()estamos dando la opción por defecto.

• Los

  conjuntosse edifican a través de

  set(items)donde

  itemses cualquier objeto

  iterable, como

  listaso

  tuplas. Los

  conjuntosno sostienen el orden ni poseen elementos duplicados.

• Se suelen usar para suprimir duplicados de una secuencia, o bien para operaciones matemáticas como,,y.

Listas por comprensión

Una

lista por comprensión(en inglés: list comprehension) es una expresión compacta para acotar

listas. Como

lambda, aparece en lenguajes funcionales. Ejemplos:

• Las

  funcionesse definen con la palabra clave

  def, seguida del nombre de la

  funcióny sus parámetros. Otra forma de redactar

  funciones, aunque menos usada, es con la palabra clave

  lambda(que aparece en lenguajes funcionales como).

• El valor devuelto en las

  funcionescon

  defserá el dado con la instrucción

  return.

def:

lambda:

• Las

  clasesse definen con la palabra clave

  class, seguida del nombre de la

  clasey, side otra

  clase, el nombre de esta.

• En Python 2.x era aconsejable que una clase heredara de "Object", en Python 3.x ya no hace falta.
• En una

  un "método" equivale a una "función", y un "atributo" equivale a una "variable".

• "__init__" es un método especial que se ejecuta al instanciar la clase, se utiliza en general para inicializar atributos y ejecutar métodos precisos. precio publicidad barcelona mismo modo que todos los métodos en Python, debe tener por lo menos un parámetro, generalmente se utiliza

  self. El resto de parámetros serán los que se señalen al instanciar la

  clase.

• Los atributos que se desee que sean accesibles desde fuera de la

  clasese deben declarar usando

  self.delante del nombre.

• En Python no existe el concepto de encapsulación,

  ​ por lo que el programador debe ser responsable de asignar los valores a los atributos

Existen muchas propiedades que se pueden agregar al lenguaje importando módulos, que son "minicódigos" (la mayoría escritos también en Python) que proveen de determinadas funciones y clases para efectuar determinadas tareas. Un caso es el módulo

​, que permite crear interfaces gráficas basadas en la biblioteca. Otro ejemplo es el módulo

os, que provee acceso a muchas funciones del sistema operativo. Los módulos se agregan a los códigos escribiendo

importseguida del nombre del módulo que deseemos utilizar.

​

Interfaz al sistema operativo

El módulo

osprovee funciones para interaccionar con el sistema operativo:

Para tareas de administración de archivos, el módulo

shutilprovee una interfaz de más alto nivel:

Comodines de archivos

El módulo

globprovee una función para crear listas de archivos desde búsquedas con comodines en carpetas:

Argumentos de línea de órdenes

Los argumentos de línea de órdenes se guardan en el atributo argv del módulo

syscomo una lista.

El módulo

mathpermite acceder a las funciones de matemática de punto flotante:

El módulo

randomse emplea para efectuar selecciones al azar:

El módulo

statisticsse utiliza para estadística básica, por ejemplo: media, mediana, varianza, etc.:

Fechas y Tiempos

El módulo

datetimepermite manejar datas y tiempos:

En

Pythontodo es un

objeto(aun las). Las

clases, al ser

objetos, son instancias de una.

Pythonademás soportay.

Python viene con "pilas incluidas"

Python tiene una gran biblioteca estándar, utilizada para una diversidad de labores. Esto viene de la filosofía "pilas incluidas" (

"batteries included") en referencia a los módulos de Python. Los módulos de la biblioteca estándar pueden mejorarse por módulos personalizados escritos tanto en C como en Python. Debido a la enorme pluralidad de herramientas incluidas en la biblioteca estándar, combinada con la habilidad de utilizar lenguajes de bajo nivel como C y C++, los que son capaces de interactuar con otras bibliotecas, Python es un lenguaje que combina su clara sintaxis con el enorme poder de lenguajes menos muy elegantes.

Existen diferentes implementaciones del lenguaje:

• es la implementación original, disponible para múltiples plataformas en el sitio oficial de Python.
• es la implementación para .NET
• es la variación de CPython que trata de no emplear el

  stackde()

• es la implementación hecha en
• es la implementación realizada para Palm ()
• es una implementación de Python escrita en Python y optimada mediante()
• es una implementación privativa de Python con extensiones, para servidores en producción y aplicaciones de misión crítica desarrollado por ActiveState Software.

A lo largo de su historia, Python ha presentado una serie de incidencias, de las cuales las más importantes han sido las siguientes:

• El 13 de febrero de 2009 se lanzó una nueva versión de Python bajo el nombre clave

  "Python 3000"o,

  ​ abreviado,

  "Py3K".

  ​ Esta nueva versión incluye una serie de cambios que requieren reescribir el código de versiones precedentes. Para facilitar este proceso junto con Python 3 se ha publicado una herramienta automática llamada

  2to3.

  ​

  ​

• En el sistema operativo, a partir de su actualización de mayo de dos mil diecinueve, dispone de la característica de preinstalación asistida del lenguaje Python y varias de sus herramientas auxiliares.

  ​

• Knowlton, Jim (2009).

  Python. tr: Fernández Vélez, María Jesús (1 edición). Anaya Multimedia-Anaya Interactiva.

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• Martelli, Alex (2007).

  Python. Guía de referencia. tr: Gorjón Salvador, Bruno (1 edición). Anaya Multimedia-Anaya Interactiva.

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