Путеводитель по лжи

Психолог и нейробиолог Дэниел Левитин в своей книге рассматривает множество факторов, мешающих нам мыслить ясно. Он анализирует распространенные проблемы в понимании и интерпретации цифр, слов и концепций. Автор также объясняет, как люди вводят друг друга в заблуждение, причем не только намеренно, но и случайно. На страницах книги читатель найдет практические рекомендации, направленные как на исправление ошибок мышления, так и на повышение качества мыслительной деятельности в целом. Если вы не хотите быть погребенными под лавиной дезинформации, обрушившейся на человечество с приходом информационной эры, то мы  настоятельно рекомендуем вам воспользоваться этим замечательным руководством по разоблачению обмана в различных сферах современной жизни.

Дэниел Левитин – заведующий кафедрой общественных наук в Minerva Schools при Институте последипломного образования имени У. М. Кека (Калифорния). Автор нескольких книг, включая бестселлер “Организованный ум”.

Мыслить критически

По мере того как информации становится все больше, нам становится все сложнее отличать правду от лжи. Прежде чем признать информацию заслуживающей доверия, вам нужно ее оценить. Ответственность за ваше решение о достоверности информации лежит только на вас. Учитесь анализировать слова и цифры и отделять зерна от плевел.

“Мыслить критически не значит ставить под сомнение все подряд, – это значит пытаться различать те утверждения, что имеют под собой доказательства, и те, что не обоснованы”.

Цифры

Сталкиваясь с любой числовой информацией, помните: что именно и как подсчитывать, как представлять результаты и как делать на основе подсчетов статистические выкладки, решают люди. Каким бы авторитетным ни казался источник статистических данных, это все равно не факты, а лишь чья-то интерпретация этих фактов. Имея дело с цифрами, всегда оценивайте, насколько они правдоподобны. Пресса часто небрежно обращается с процентами: например, можно услышать, что расходы на телефонные разговоры упали на 200%. Задумайтесь: снижение расходов более чем на 100% означает, что уже не вы платите поставщику услуги, а он вам! Если процентная ставка повышается с 3% до 4%, то это рост на 33%, тогда как обратное движение с 4% до 3% будет означать снижение уже не на 33%, а на 25%. Особого внимания заслуживает понятие среднего, использование которого может как давать ценную информацию, так и вводить в заблуждение. Следует различать три разных вида среднего: моду, или наиболее часто встречающееся значение в выборке; среднее арифметическое, то есть сумму всех чисел, деленную на их количество; и медиану, или число, находящееся ровно посередине упорядоченного ряда чисел.

“Человеческий мозг не развит настолько, чтобы обрабатывать большие объемы информации в виде текста, зато наши глаза автоматически ищут шаблоны и схемы в данных, представленных визуально”.

Графики

Человеческий мозг способен быстро находить закономерности в визуальной информации. Наглядное представление информации в виде графиков и схем воспринимается легче, чем более точное и корректное табличное представление данных. Вместе с тем к графикам нужно относиться осторожно: они дают большие возможности для манипулирования результатами анализа. Данные будут отражены неточно, если, к примеру, при построении графика неверно выбраны оси координат и масштаб. Представьте себе график продаж некоего безалкогольного напитка, показывающий их стабильный рост. Имеет ли смысл инвестировать в его производителя? Сначала проанализируйте этот рост в контексте. Если продажи компании растут медленнее рынка в целом, вряд ли стоит рассматривать ее в качестве объекта инвестирования. График, показывающий увеличение продаж на 100% за один квартал, выглядит впечатляюще, но лишь до тех пор, пока не выяснится, что продажи выросли с одной единицы товара до двух.

“Статистика – это не факты, это интерпретация”.

Соседство на одном графике двух разных объектов предполагает, что их объединяет нечто общее. Между ними обязательно будут пытаться найти причинно-следственную связь лишь потому, что эти объекты помещены в непосредственной близости друг от друга. Чтобы правильно воспринимать информацию, необходимо понимать принципы интерполяции и экстраполяции. Если позавчера высота одуванчика была 10 сантиметров, а сегодня – 15, то метод интерполяции позволяет предположить, что вчера его высота составляла 12,5 сантиметра. Однако нельзя, вычислив этот темп роста, экстраполировать его на шесть следующих месяцев. Вы получите одуванчик высотой 450 сантиметров.

“Иногда статистические данные собраны и описаны как следует, а вот переданы неверно, потому что тот, кто передавал, – неважно, будь то журналист или адвокат, – не специалист в этом вопросе”.

Статистика и выборка

Даже правильно собранная статистика может стать инструментом обмана и манипулирования – например, если данные успели устареть. Также крайне важно, как формулируется и преподносится статистическая информация. Заявление о том, что некоторое число людей имеет доступ к каким-либо услугам – здравоохранения, мобильной связи, – может произвести сильное впечатление, но при этом не отражать тот факт, что пользуются этими услугами намного меньше людей. Соотношение, таким образом, часто важнее абсолютных цифр.

“Тот, кто строит график, может легко скрыть любую ложь”.

Некоторые числовые данные ненадежны из-за некорректной процедуры сбора. При проведении социологических опросов узнать мнение всех членов изучаемой группы невозможно – вместо этого используется выборка. Надежными будут выводы, сделанные на основе опроса достаточно большой выборки, и то при условии, что она репрезентативна, то есть в ней должным образом представлена исследуемая совокупность людей. Опасное “смещение выборки” происходит не только из-за ошибок при ее формировании, но и вследствие личной заинтересованности респондентов: в исследовании гораздо охотнее примут участие те, кто хочет высказаться по данному вопросу. Еще одна причина искажений – склонность людей говорить неправду, чтобы показать себя в лучшем свете. И, наконец, в подсчеты может закрасться ошибка: вы наверняка вспомните случай, когда, пересчитывая что-либо по нескольку раз, получали разные результаты. Вероятность ошибки увеличивается, если отсутствует единый стандарт проведения измерений. Оценивая любые статистические выкладки, обращайте внимание на слабые места в процессе сбора данных, а также возможное “смещение выборки” из-за различных ошибок или использования некорректных определений.

“В мире столько всего происходит, что всегда находится место совпадениям”.

Вероятность

Понятие вероятности помогает принимать более обоснованные решения. Этот термин, однако, имеет несколько значений. Одно из них – “классическая вероятность” – применимо к ситуациям с четко заданными параметрами, как при броске игрального кубика, когда можно подсчитать вероятность каждого конкретного исхода. О “частотной вероятности” принято говорить при подведении итогов эмпирических исследований (например, какой процент составляют пациенты, почувствовавшие улучшение после приема лекарства). Оба эти вида вероятности связаны с воспроизводимыми, или повторяющимися, событиями.

“Количество зеленых грузовиков на дороге может увеличиваться одновременно с вашей зарплатой... Но это не означает, что одно есть причина другого”.

“Субъективная вероятность” – это степень уверенности в наступлении тех или иных разовых событий, которые нельзя воспроизвести в контролируемых условиях. С “субъективной вероятностью” мы то и дело встречаемся в повседневной жизни, но часто принимаем ее за частотную или классическую и потому неправильно интерпретируем. Так, хотя букмекер, предсказывая результат соревнований, и учитывает некие объективные данные, его прогноз не является математически точным, и заявление о “80-процентной вероятности выигрыша” выражает лишь степень его субъективной уверенности в своем предположении.

“Когда мы сталкиваемся с точными цифрами, то обычно полагаем, что они к тому же еще и верны, но это не одно и то же”.

Если два события имеют известную вероятность, но при этом независимы друг от друга (как в случае с выпадением конкретной масти при вытягивании карт из двух колод), вероятность их одновременного наступления подсчитывается перемножением вероятностей наступления каждого из них. Так, у вас один шанс из четырех вытянуть из колоды червовую карту, и один шанс из двух получить орла при подбрасывании монеты. Соответственно, шанс сразу и вытянуть черви, и получить орла составляет 1/8 (1/2 × 1/4 = 1/8). Впрочем, правило умножения вероятностей неприменимо к событиям, которые находятся в зависимости друг от друга. Вероятность, что завтра будет мороз, выше, если сегодня стоит морозная погода.

“Компетентность доктора Мидоу в области педиатрии не делает его специалистом по статистике или эпидемиологии”.

Существует также понятие “условная вероятность”, то есть вероятность наступления того или иного события при наличии некоторых условий. Так, шансы обнаружить определенную болезнь у выбранного наугад человека меньше, чем у человека, имеющего симптомы данной болезни. Игнорирование связей между событиями приводит к серьезным ошибкам. Однако помните, что условная вероятность “не работает в обратном направлении”: например, 10-процентная вероятность ложной тревоги не означает, что вероятность аварии составляет 90%.

“Заявление о пользе миндаля, сделанное Ассоциацией производителей миндаля, не так весомо, как заявление, сделанное независимой лабораторией”.

Утверждения

Мы получаем информацию тремя путями: находим сами, воспринимаем неосознанно либо черпаем из общения с другими людьми. Очень многое из того, что нам известно, мы узнали от других. Например, вы знаете, чему равняется скорость света, но при этом сами ее никогда не измеряли. Человек – социальное существо. Нам нравится рассказывать истории и поддерживать хорошие отношения с окружающими, но если всегда принимать на веру все, что говорят вокруг, это может плохо кончиться. Всегда трезво оценивайте любые утверждения. Прибегайте к приемам, которые часто встречаются в детективных сериалах: спрашивайте у собеседников, на чем основаны их утверждения и как они могут доказать их истинность. Если кто-то цитирует экспертов, узнайте, о каких именно специалистах идет речь. Компетентны ли они в обсуждаемой области? Настоящие эксперты обладают обширными знаниями и профильным образованием. Они, конечно, тоже могут ошибаться, но статистически более вероятно, что они окажутся правы.

“Оценивая заявление или какой-то довод, спросите себя, нет ли иной причины – помимо той, о которой вам известно, – которая могла бы вызвать рассматриваемую ситуацию”.

Впрочем, компетентность имеет узкие границы. Физик не может выступать в роли эксперта по психологии. Это касается и публикаций. Издания, тщательно проверяющие факты, о которых они сообщают, заслуживают большего доверия. Черпая информацию в Интернете, обращайте внимание на веб-адреса: помните, что домен .edu используется только учебными заведениями, а домен .gov – только государственными учреждениями. Может быть, объективную информацию по интересующим вас вопросам стоит в первую очередь искать на таких ресурсах?

“Когнитивный психолог Пол Словик показал, что люди сильно переоценивают относительные риски, если ситуации, их вызывающие, получают повышенное внимание со стороны прессы”.

Доказательства

Важную роль в разоблачении псевдонауки и дезинформации играют “альтернативные объяснения”. Люди часто принимают на веру самые нелепые утверждения, даже не пытаясь дать наблюдаемым фактам иное истолкование. Если утверждение слишком резко отличается от общепринятой точки зрения, возможно, кто-то просто хочет заработать на вашем легковерии. Старайтесь рассмотреть несколько возможных объяснений изучаемого факта и проверяйте каждое из них. Помните еще об одной уловке – отсутствии контрольной группы. Если вам предъявляют результаты испытаний нового лекарства, узнайте, сопоставлены ли они с результатами контрольной группы, не принимавшей лекарство. Избирательность в отношении результатов исследований также приводит к ложным выводам. Если отбираются только факты, подтверждающие определенную точку зрения, а опровергающие ее – игнорируются, то результаты будут искажены.

“Наука не дает нам уверенности, только вероятности. Мы не знаем на 100%, появится ли солнце завтра на небосводе, примагнитится ли тот кусочек железа или есть ли что-нибудь быстрее скорости света”.

“Контрзнание”

“Контрзнание” – это ложная информация, которая выдается за факт настолько искусно, что ей начинает доверять значительное число людей. Этот термин был придуман британским журналистом Дэмиеном Томпсоном. “Контрзнание” привлекает, потому что люди ценят интригующие истории и любят фантазировать на тему “А что если…” Недаром так активно циркулируют псевдофакты о террористических атаках 11 сентября 2001 года, убийстве президента Кеннеди и других известных событиях. Задача журналистов – разоблачение контринформации. Однако они сами нередко способствуют ее распространению. Дело в том, что журналисты работают в двух разных “режимах”. В режиме “научного расследования” они взаимодействуют с учеными: рассказывают нам о новых разработках и “переводят” речь специалистов на общедоступный язык. В режиме же “горячих новостей” они сообщают о текущих событиях, опираясь на рассказы свидетелей, которые могут и не обладать никакой ценной информацией. То, что журналисты иногда работают в первом режиме, вводит аудиторию в заблуждение: она может принять “горячие новости” за подкрепленные исследованиями факты. Кроме того, прессе нужен накал страстей, а сама частота публикаций о некоем драматическом событии может наводить на мысль о его высокой значимости или опасности, что далеко не всегда правда. Дополнительным источником недоразумений становятся заголовки, с помощью которых журналисты пытаются привлечь внимание аудитории.

Наука

Постепенное развитие критического мышления на протяжении истории привело к глобальной смене “парадигмы человеческой мысли”. Произошла научная революция. Впрочем, наука не является абсолютно непогрешимой, да и ученые несовершенны, так что любому человеку полезно разобраться в том, какие принципы лежат в основе научного знания. Существует два способа обоснования научных идей. Дедуктивный метод строится на умозаключениях от общего к частному. Ученые используют законы логики, чтобы с их помощью прийти к заслуживающим доверия выводам. Индуктивный метод, в основе которого лежит “рассуждение от частного к общему”, предполагает изучение множества фактов и выведение из них общего принципа. Индукция не столь надежна, так как наши наблюдения – по вполне естественным причинам – всегда имеют оттенок субъективности. Важную роль в научном знании играет эксперимент. Так, благодаря экспериментальной проверке дедуктивных рассуждений была создана микробная теория болезней.

Закономерности

Ясности мышления часто мешает “стойкость убеждения”: когда у человека устоялись убеждения, ему чрезвычайно сложно изменить их даже при наличии веских опровержений. Кроме того, наш мозг склонен видеть закономерности и порядок во всем, даже в расположении звезд на небе. Многие из замечаемых нами закономерностей, несомненно, существуют на самом деле, но не меньшее число их иллюзорны. Человек может находить в событиях и совпадениях ложный смысл, поскольку наша память фиксирует необычные случаи (как только вы подумали о друге, он вам позвонил) и игнорирует ничем не примечательные (вы много раз о ком-то думали, но звонка от него так и не было). Эта ошибка наблюдения приводит к ложным выводам и порождает “магическое мышление”. Чтобы избежать таких ошибок мышления, оценивайте вероятности и риски в широком контексте. Предположим, вы прочитали, что в 2014 году в авиакатастрофах погибло больше людей, чем в 1960-м. Казалось бы, напрашивается вывод, что авиаперелеты стали более опасными. Но если рассмотреть отношение погибших к общему числу авиаперелетов, то выяснится, что в 1960 году летать было опаснее.

Знание

Чтобы ясно мыслить, нужно знать границы собственного знания. Постарайтесь четко понять, чего вы не знаете. Классифицируя информацию, можно выделить: 1) то, что мы точно знаем; 2) то, чего мы точно не знаем, отдавая себе в этом отчет; 3) то, что мы знаем, не отдавая себе в этом отчета (например детские воспоминания); 4) то, чего мы не знаем, не подозревая о своем незнании. Последняя категория, естественно, наиболее опасна: в этом случае вы не знаете, в чем состоит угроза и насколько она серьезна. Если какое-то утверждение вызывает у вас сомнение, требуйте доказательств. Чем необычнее утверждаемый факт или чем он сильнее противоречит тому, что вам уже известно, тем более веские подтверждения вам нужны. Не зря в науке при проверке маловероятных теорий устанавливают более строгие требования к доказательствам.