SQL. Что, как и зачем?

Определение простыми словами

Многие знают, что SQL - язык программирования (ЯП). Но почему именно на нём начинают работу с базами данных? Чтобы понять, чем он отличатся от других языков, поймём суть определения.

SQL, он же Structured Query Language (язык структурированных запросов), - декларативный язык запросов к данным в определённом типе баз данных (реляционном). Много непонятных слов? Разберём по порядку. Декларативный ЯП - на нём нельзя привычным образом написать, КАК вы хотите получить результат, но вы можете указать КАКОЙ результат нужен на выходе. Но как понять, что указывать, ведь данные могут быть представлены в разном виде? Тут как раз помогает ограничение на реляционные базы данных (БД). Их суть заключается в упорядоченности информации, представленной в виде таблиц. Кроме того, эта информация может быть связана между собой отношениями как в одной таблице, так и в нескольких. Итак, простыми словами, SQL позволяет вам достать и использовать любые данные из таблиц.

Теперь посмотрим на примере, когда его можно использовать. Допустим, у вас есть огромная таблица с названиями фильмов и их рейтингом. Если вы хотите получить список фильмов с рейтингом больше семи, на том же С++, Python и т.д. придётся посидеть, чтобы написать код. Что делать на SQL? Будет достаточно одной строчки:

SELECT name FROM films WHERE rating >= 7

Для чего нужен SQL и где его использовать?

В прошлом пункте говорилось о том, что SQL нужен для работы с БД. Но какой в этом смысл и для кого это может быть полезно?

1. Аналитика данных. Основная задача, с которой помогает SQL - получение информации. Это нужно и для того, чтобы наглядно показать данные в компании, и для того, чтобы самостоятельно предложить какие-то решения по оптимизации бизнес-процессов. Кроме того, с помощью БД можно строить прогнозы.
2. Машинное обучение. Использование мощного анализа данных, а также запуск алгоритмов - вот, с чем помогает SQL в ML. Подробнее о ML в нашем посте.
3. Тестирование. Тут SQL решает проблему автоматизации работы тестировщика. Занесение тестов, их результатов, а также использование этого - такие задачи решаются быстрее при использовании БД.
4. Разработка SQL. Необходима для обеспечения функциональности приложений, структурирования таблиц, безопасности данных, решения проблем с производительностью и т.д.
5. Хранение и защита информации. SQL позволяет сразу в коде обезапасить данные от разного вида сетевых атак.

Конечно, это далеко не весь перечень сфер, в которых необходимо знание SQL. На сегодняшний день список вакансий, требующих понимания хотя бы основ SQL постоянно пополняется, поэтому советуем начать его изучение, чтобы повысить свою конкурентноспособность.

Где изучать SQL?

К счастью, сейчас в открытом доступе находится множество курсов и тренажёров по SQL. Вот список некоторых:

1. https://sqlzoo.net/
2. https://pgexercises.com/questions/basic/selectall.html
3. https://sqlbolt.com/
4. http://www.sql-ex.ru/

Литература по SQL:

1. Введение в системы баз данных (C.J. Date) - доступное и компактное описание основ.
2. Программирование баз данных SQL: типичные ошибки и их устранение (Б. Карвин) - наглядные примеры простым языком.
3. SQL. Полное руководство - подробно и обо всём.