Нейросеть научили взламывать пароли миллионами

Ученым из Технологического института Стивенса (Stevens Institute of Technology) в Хобокене (Нью-Джерси, США) разработали платформу для подбора паролей под названием PassGAN, основанную на генеративной состязательной сети (сокращенно GAN – Generative Adversarial Network). 

С помощью технологии PassGAN ученым в сочетании с другими инструментами для подбора паролей удалось за короткий срок взломать аккаунты к более чем четверти из 43 млн учетных записей социальной сети LinkedIn. 

По словам разработчиков, кроме практического исследованиявозможностей искусственного интеллекта, они преследовали вполне прикладную цель – продемонстрировать всюненадежность слабых паролей, чтобы пользователи и компании начали относиться к защите своих данных в интернете более серьезно и ответственно. 

По мнению Томаса Ристенпарта (Thomas Ristenpart), исследователя в области компьютерной безопасности из Корнельского технологического университета (Cornell Tech, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США), новая технология PassGAN также с успехом может использоваться для генерирования «паролей-приманок», которые могут помощь выявить бреши в защите. 

Работа ученых из Технологического института Стивенса под названием «PassGAN: A Deep Learning Approach for Password Guessing» полностью опубликована в Сети.