Начало работы

Что можно делать с помощью Python?

В дополнение к тому, что Python является хорошо спроектированным языком

программирования, он удобен при решении реальных задач — то, чем разработчи­ки

занимаются изо дня в день. Он обычно применяется в разнообразных областях в

качестве инструмента для снабжения сценариями других компонентов и реализации

автономных программ. Фактически роли Python как универсального языка практичес­ки

безграничны: вы можете использовать его для чего угодно, начиная с разработки

веб-сайтов и игровых программ и заканчивая управлением роботами и космическими

аппаратами.

Тем не менее, в настоящее время самые распространенные роли языка Python от­

носятся к нескольким обширным категориям. В последующих разделах описаны наиболее­

распространенные приложения Python, а также инструменты, применяемые в

каждой области. Мы не в состоянии сколько-нибудь глубоко исследовать упоминаемые

здесь инструменты — если вас интересует любая из этих тем, тогда обращайтесь за

дополнительными деталями на веб-сайт Python или другие ресурсы.

Кто использует Python в наши дни?

На момент написания главы наилучшая оценка размера пользовательской базы

Python, которую, по всей видимости, может сделать любой, предполагала наличие

приблизительно 1 миллиона пользователей по всему миру (плюс или минус сколько-

то). Оценка основана на разнообразных статистических данных, таких как количес­тво

загрузок, веб-статистика и опросы разработчиков. Поскольку Python — продукт

с открытым кодом, получить более точное число затруднительно, т.к. отсутствуют

какие-либо регистрации лицензий, которые можно было бы подсчитать. Вдобавок

Python автоматически входит в состав дистрибутивов Linux, поставляется с компьюте­рами

Macintosh и включается в широкий диапазон продуктов и оборудования, что еще

больше усложняет получение достоверного представления о пользовательской базе.

Однако в общем Python обладает крупной пользовательской базой и очень актив­ным

сообществом разработчиков. В целом считается, что на сегодняшний день Python

входит в пятерку или десятку наиболее широко применяемых языков программирования в мире (его точное место варьируется в зависимости от источника и даты). По

причине существования Python на протяжении свыше двух десятилетий и обширного

использования он также характеризуется высокой стабильностью и надежностью.

Помимо применения индивидуальными пользователями Python также задейство­ван

в реальных продуктах, приносящих доход для реальных компаний. Например, вот

что общеизвестно из пользовательской базы Python.

• Google всесторонне использует Python в своих системах веб-поиска.

• Популярная служба совместного использования видеоматериалов YouTube почти

полностью написана на Python.

• Серверное ПО и ПО для настольных клиентов службы хранилища Dropbox напи­сано главным образом на Python.

• Одноплатный компьютер Raspberry Pi поддерживает Python в качестве своего

учебного языка.

• EVE Online, грандиозная многопользовательская онлайновая игра от ССР Games,

широко применяет Python.

• Популярная пиринговая система обмена файлами BitTorrent начинала свое сущес­твование как программа Python.

• Industrial Light & Magic, Pixar и другие компании используют Python в производс­тве анимационных фильмов.

• ESRI применяет Python в качестве инструмента настройки для конечных пользо­вателей в своих картографических продуктах ГИС.

• Фреймворк веб-разработки Арр-Engine от Google использует Python как приклад­

ной язык.

• Продукт почтового сервера IronPort для выполнения своей работы применяет

более 1 строк кода Python.

• Maya, мощная интегрированная система трехмерного моделирования и анимации, предоставляет API-интерфейс для сценариев Python.­

• ASA использует Python для шифрования и анализа разведывательной информации.

• iRobot применяет Python при разработке коммерческих и военных роботизиро­ванных устройств.

• Настраиваемые сценарные события в игре Civilization IV написаны целиком на

Python.

• В проекте “один лэптоп на ребенка” (One Laptop Per Child — OLPG) пользователь­ский интерфейс и модель деятельности построены на Python.

• Netflix и Yelp документально подтвердили роль Python в своих инфраструктурах

ПО.

• Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM используют Python для аппарат­ного тестирования.

• JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для выработки прогнозов

на финансовом рынке.

• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL и другие компании используют Python для реше­ния задач научного программирования.

И еще: игры, изображения, глубинный анализ

данных, роботы, электронные таблицы Excel...

Python обычно применяется в большем перечне областей, чем можно раскрыть

здесь. Например, вы обнаружите инструменты, которые позволят использовать

Python в следующих ситуациях:

• программирование игр и создание мультимедиа-содержимого с помощью pygame, cgkit, pyglet, Ру-Soy, PandaBD и т.п.;

• взаимодействие через последовательные порты в Windows, Linux и других средах с помощью расширения Ру-Serial',­

• обработка изображений посредством PIL и его новейшего ответвления Pillow,

PyOpenGL, Blender, Maya и т.д.;

• программирование контроллеров для роботов с применением инструментально­го набора PyRo',

• обработка естественного языка с помощью пакета NLTK,

• инструментальное оснащение плат Raspberry Pi и Arduino',

• мобильные вычисления посредством переносимых версий Python для платформ

Google Android и Apple iOS,

• программирование функций и макросов для электронных таблиц Excel с исполь­зованием дополнений PyXLL или DataNitro',

• обработка меток содержимого медиа-файлов и метаданных с помощью PyMedia, ID3, PIL/Pillow и т.д.;

• программирование искусственного интеллекта с применением библиотеки ней­ронных сетей PyBrain и инструментального набора машинного обучения Milk,

• программирование экспертных систем посредством PyCLIPS, Pyke, Pyrolog и

pyDatalog,

• мониторинг сети с использованием системы zenoss, написанной и настраиваемой

с помощью Python;

• проектирование и моделирование, подкрепленное сценариями Python, с исполь­зованием PythonCAD, PythonOCC, FreeCAD и т.д.;

• обработка и генерация документов посредством ReportLab, Sphinx, Cheetah, PyPDF

и т.д.;

• визуализация данных с применением Mayavi, matplotlib, VTK, VPython и т.д.;

• разбор XML-содержимого с помощью библиотечного пакета xml, модуля

xmlrpclib и сторонних расширений;

• обработка файлов JSON и CSV с использованием модулей json и csv;

• глубинный анализ данных посредством фреймворка Orange, пакета Pattern, Scrapy и специального кода.

Он относительно прост в использовании

В сравнении с альтернативами вроде C++, Java и C# для большинства наблюдателей

программирование на Python выглядит удивительно простым. Чтобы выполнить программу Python, вы просто набираете ее и запускаете. Промежуточные шаги компиляции и

связывания, как в языках С и C++, не требуются. Python выполняет программы тотчас же,

что сделано для поддержки интерактивного программирования и ускоренного цикла после

внесения изменений в программу =- во многих случаях вы можете наблюдать эффект от

изменения программы почти так же быстро, как только способны набирать его.

Конечно, цикл разработки — лишь один аспект легкости использования Python. Он

также обеспечивает преднамеренно простой синтаксис и мощные встроенные инс­трументы.

На самом деле некоторые заходят настолько далеко, что называют Python

исполняемым псевдокодом. Из-за устранения большей части сложности в других инстру­ментах

программы Python проще, меньше и гибче своих эквивалентов, написанных на

других популярных языках.