Machine Learning?

Примеры использования Машинного обучения)МО в компаниях: 

Pinterest использует для показа наиболее интересного контента. 

Yelp использует для сортировки загруженных пользователями фотографий. 

NextDoor применяет для сортировки контента на досках объявлений.

Disqus пользуется им, чтобы фильтровать спам-комментарии.

Apple стремится показать релевантные приложения в App Store и многие обладатели устройств этой фирмы знают, насколько хорошо данная технология выполняет свои функции при совмещение гаджетов. 

Алгоритмы Target — почти совершенная технология, которая с помощью данных о покупках может определить даже точный триместр беременности женщины.

Alibaba при использование виртуальных витрин, настраивает индивидуально для каждого пользователя, поэтому покупатель находит совершенные для себя товары. 

Spotify помогает выявить лучшие лучшие музыкальные подборки подстраиваясь под каждого пользователя.

В Gartner выделяют 3 направления виртуальных персональных ассистентов: 

•виртуальные персональные помощники (VPA);

•виртуальные помощники для клиентов (VCA);

•виртуальные помощники для сотрудников (VEA).

Их используют известные компании:

Facebook(Facebook M);

Amazon(Amazon Home, Alexa);

Apple(Siri);

Google(Google Now, Google Home);

Samsung(Samsung Bicby);

Yandex(Alisa).

Google добавил новые возможности для продвижения мобильных игр; AdMob умная сегментация.

 Функция использует МО для сегментации пользователей на основании вероятности совершения покупки. Тем пользователям, которые не собирались совершать покупки, будет показываться реклама. А тем, кто и так покупает in-app товары, объявления показываться не будут.

https://blog.google/products/ads/grow-your-games-business-ads/