Математика

Математика



  1. Что такое проценты, как читать/строить графики, доли и сегменты, дроби - школа 7-11 класс

Рассказ об основных метриках. Что важно показать, как показать и кому что показывать. Понятие алгоритмического ряда

2. Вероятность наступления события. Взаимосвязанный и невзаимосвязанные события (корреляция) 11-1 курс

Что нас интересует: статические факты, динамика изменений, тренды, корреляции. - Как понять суть проблемы заказчика? Как демонстрировать актуальность задачи?

3. Подход к созданию выборок: показательная/непоказательная выборка (https://postnauka.ru/faq/58454) 2 курс

Как оценить, какие данные подходят, какие -- нет? Теория множеств и немного матемстатистики

4. Определение значащих параметров для бизнеса. Значащие коэффициенты и их взаимосвязь

Высшая математика: https://vc.ru/p/ltv-excel

Азы и применимость интеграмльного и дифф. исчислений

5. Масштабируемость полученных данных. Среднеквадратичное отклонение, виды распределений в матстатистике.

Матем.статистика и принципы из цифровой обработки сигналов

6. Когортный анализ, временные ряды. Прогнозирование - интерполяция и эсктраполяция

Матстат

Взаимосвязь данных в онлайне/екоммерс/переходы и прочее - Теория графов

7. Переход к рекомендательным системам (математика рекомендательных систем)

Многопараметрический анализ (как часть матстат) и введение в ML

8. Методы автоматизации обработки структурированных массивов данных

Обучение на выборках и азы нейронных сетей. Сверточные функции. Классификатор Байеса

9. Подбор обучающих и тестовых выборок. Рекомендовалка

Обучение на выборках и азы нейронных сетей. Сверточные функции. Классификатор Байеса

Report Page