Machine Learning?
@SPACEEVILПримеры использования Машинного обучения (МО) в компаниях:
- Pinterest использует для показа наиболее интересного контента.
- Yelp использует для сортировки загруженных пользователями фотографий.
- NextDoor применяет для сортировки контента на досках объявлений.
- Disqus пользуется им, чтобы фильтровать спам-комментарии.
- Apple стремится показать релевантные приложения в App Store и многие обладатели устройств этой фирмы знают, насколько хорошо данная технология выполняет свои функции при совмещение гаджетов.
- Алгоритмы Target — почти совершенная технология, которая с помощью данных о покупках может определить даже точный триместр беременности женщины.
- Alibaba при использование виртуальных витрин, настраивает индивидуально для каждого пользователя, поэтому покупатель находит совершенные для себя товары.
- Spotify помогает выявить лучшие лучшие музыкальные подборки подстраиваясь под каждого пользователя.
В Gartner выделяют 3 направления виртуальных персональных ассистентов:
• Виртуальные персональные помощники (VPA);
• Виртуальные помощники для клиентов (VCA);
• Виртуальные помощники для сотрудников (VEA).
Их используют известные компании:
- Facebook(Facebook M);
- Amazon(Amazon Home, Alexa);
- Apple(Siri);
- Google(Google Now, Google Home);
- Samsung(Samsung Bicby);
- Yandex(Alisa).
Google добавил новые возможности для продвижения мобильных игр; AdMob умная сегментация.
Функция использует МО для сегментации пользователей на основании вероятности совершения покупки. Тем пользователям, которые не собирались совершать покупки, будет показываться реклама. А тем, кто и так покупает in-app товары, объявления показываться не будут.
https://blog.google/products/ads/grow-your-games-business-ads/