Как проверить рентабельность рекламы. Считаем уникальные лиды!

Как проверить рентабельность рекламы. Считаем уникальные лиды!

@Pravdorubiz

ЧЕСТНОЕ ПОРТФОЛИО ОТ ПРАВДОРУБА

Ниша: продажа столешниц из искусственного камня. Заявки с интернета обрабатывал отдел продаж.

Средний чек по одной столешнице около 60 000 рублей.

На скриншоте ниже приведены лиды и стоимость лида на основании статистики из Гугл Аналитикс. (Те самые красивые цифры, которые все маркетологи показывают доверчивым клиентам)

Бывает так что один и тот же человек оставляет несколько заявок на сайте и несколько раз может позвонить. Внизу на скриншоте выделены повторные звонки с одного и того же номера.

Поэтому при правильном подсчете:

  • удаляем дубли повторных звонков,
  • удаляем дубли заявок на сайте,
  • удаляем тестовые и фейковые заявки,
  • Если человек позвонил и оставил заявку, считаем это как один лид.

Получаем такую объективную картину:


Из моего опыта, количество дублей на сайте напрямую зависит от его структуры.

Если это многостраничный сайт, где после того как человек оставил заявку, он остается на той же странице, то количество повторных заявок может достигать - 40%.

Меньше же всего дублей на одностраничниках, где покупатель попадает на страницу спасибо - меньше 20%.


Чем хороша такая сквозная аналитика "на коленке", когда все лиды (заявки с сайта и звонки) выгружаются в эксель?

  1. Быстро и просто: Нет проблем с интеграцией и такую сквозную аналитику можно внедрить за один день.
  2. Получаем достоверные цифры по количеству лидов и их реальной стоимости.
  3. Можем по этой же табличке затребовать отчет у отдела продаж. Тогда увидим конверсию в продажи (сколько из заявок было совершено продаж) Посчитаем рентабельность и прибыль.


Для многих руководителей настоящая проблема посчитать отдачу от рекламы: прибыльно/неприбыльно.

Не усложняйте, внедряйте сквозную аналитику быстро и просто.


@Pravdorubiz




Report Page