Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети.

Если искусственный интеллект до недавнего времени ассоциировался у большинства людей с научной фантастикой, где роботы либо служат человечеству (привет, Азимов и законы робототехники), либо уничтожают его (привет, Скайнет), то о машинном обучении и нейронных сетях до недавнего времени вообще не было слышно никому, кроме узкого круга специалистов. Что же это такое и как связаны эти понятия?

Под искусственным интеллектом понимают способ сделать компьютер, способный мыслить, как человек. Так что машинное обучение это одно из направлений искусственного интеллекта. Суть машинного обучения заключается в том, что компьютер решает поставленную задачу, в процессе сам “учась” решать ее лучше. А нейронная сеть – это лишь один из способов машинного обучения.

Нейронные сети появились более полувека назад: в 40-е – как математическая теория, а в 60-х был продемонстрирован первый нейрокомпьютер, который мог распознавать буквы английского алфавита.

Настоящий «бум» развития этого направления машинного обучения случился недавно и во многом благодаря существенно возросшим мощностям компьютеров.

Нейронная сеть получила свою название благодаря тому, что во многом похожа на человеческий мозг. Но если самая сложная нейросеть описывается десятком миллионов параметров, то человеческий мозг – сотнями триллионов.

По сути нейронная сеть – это компьютерная программа, которая состоит слоев нейронов являющимися простыми математическими формулами. При этом каждый нейрон одного слоя связан со всеми нейронами предыдущего слоя.

Как выглядит обучение нейросети? Во многом этот процесс похож на то, как познает окружающий мир маленький ребенок. Сначала на готовых данных нейросеть подбирает параметры своих нейронов таким образом, чтобы ее ответ наилучшим образом соответствовал заданному. Потом происходит так называемое «обучение с подкреплением», когда нейросеть обрабатывает новые для нее данные, а человек говорит ей верен ее ответ или нет.

Современные машины уже побеждают человека в компьютерных играх, могут предсказать погоду, курс валют и пробки на дорогах. Они ставят диагнозы пациентам и могут даже создавать произведения искусства. У военных в этой сфере также есть свои интересы, что уже беспокоит таких людей, как Илон Маск и Стивен Хоккинг, всерьез опасающихся воплощения в реальность худших научно-фантастических сценариев.