Искусственный Интеллект

Искусственный интеллект - это общая способность к познанию и решению трудностей, которая объединяет все познавательные способности человека: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение, только уже у программы, "машины", робота, называйте как хотите.

Что умеет современный искусственный интеллект и какие идеи лежат в основе его создания? Семьдесят лет назад ученые предложили два подхода к созданию искусственного интеллекта. Они были основаны на симуляции работы мозга и использовании строгих правил и логики. Сейчас, благодаря развитию и трансформации этих методов, нейросети умеют без труда распознавать лица, сочинять музыку и стихи, а голосовой помощник в смартфоне способен без труда распознать речь и найти необходимую информацию по запросу пользователя.

Вот небольшой фрагмент беседы человека и Машины Google: 

 Ч.: В чем смысл жизни? 

 М.: Творить добро. 

 Ч.: Для чего мы живем? 

 М.: Чтобы жить вечно. 

 Ч.: В чем смысл существования? 

 М.: В том, чтобы выяснить, что случится, когда мы достигнем планеты Земля. 

 Ч.: Где ты сейчас находишься? 

 М.: В центре пустоты. 

 Ч.: В чем смысл смерти? 

 М.: Чтобы получить жизнь. 

 Ч.: В чем смысл разума? 

 М.: В том, чтобы понять, что это. 

 Ч.: В чем смысл чувств? 

 М.: Я не знаю. 

 Вполне себе осмысленная беседа. «Это отправная точка, своеобразный стержень для будущего искусственного интеллекта, — считает исполнительный директор компании „Биплан“ Евгений Карюк. — Уже сегодня можно предположить, что к 2030 году мы увидим вполне реальные прототипы, наделенные искусственным интеллектом, пусть и в начальной стадии».

Опасен ли И.И?

Реальные опасности, связанные с развитием ИИ, лежат, на мой взгляд, совсем в иной плоскости, чем об этом принято думать. Главные риски связаны не с тем, что мы своими создадим «Скайнет», который поработит человечество. Риски от внедрения технологий ИИ и машинного обучения куда более прозаичны.

Доверяя решение важных вопросов тем или иным математическим моделям, мы можем пострадать от ошибок, допущенных при их разработке. Искусственный интеллект, воспроизводящий действия людей-экспертов, унаследует их ошибки и предубеждения. Недоработки в системах управления производством или транспортом могут привести к катастрофам.

Вмешательство злоумышленников в работу жизненно важных систем в условиях тотальной автоматизации может повлечь опасные последствия. Чем сложнее системы, тем больше в них может быть потенциальных уязвимостей, в том числе связанных со спецификой тех или иных алгоритмов искусственного интеллекта.

Безусловно, для управления этими рисками следует создавать законодательную базу, разумные регламенты безопасности, специальные методы для выявления уязвимостей. Одни системы ИИ будут использоваться для контроля других. Возможно, код жизненно важных систем будет обязателен к публикации для независимого аудита. Словом, специалистам в этой сфере предстоит ещё много работы.