is

is


/\

… - это способность мозга решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам

+ Интеллект;

\/

/\

Интеллект - это способность мозга решать … задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам

+ интеллектуальные;

\/

/\

… система рассматривается как область компьютерных наук, занимающаяся исследованием и автоматизацией разумного поведения

+ Интеллектуальная;

\/

/\

Предметом … является обработка информации по известным законам.

+ информатики;

\/

/\

Предметом … является изучение интеллектуальной деятельности человека, подчиняющейся заранее неизвестным законам.

+ искусственного интеллекта;

\/

/\

В состав экспертных систем продукционного типа входят: 

+ база знаний, рабочая память, решатель;

\/

/\

В состав экспертных систем продукционного типа входят: 

+ база знаний, рабочая память, интерпретатор правил;

\/

/\

Любое продукционное правило, содержащееся в базе знаний, состоит из:

+ условие и заключение;

\/

/\

Любое продукционное правило, содержащееся в базе знаний, состоит из двух частей: … (антецедент - предшествующий) и заключение (консеквент - следствие, вывод). 

+ условие;

\/

/\

Любое продукционное правило, содержащееся в базе знаний, состоит из двух частей: … (антецедент - предшествующий) и … (консеквент - следствие, вывод). 

+ заключение;

\/

/\

Любое продукционное правило, содержащееся в базе знаний, состоит из двух частей: условие (… - предшествующий) и заключение (консеквент - следствие, вывод). 

+ антецедент;

\/

/\

Любое продукционное правило, содержащееся в базе знаний, состоит из двух частей: условие (… - предшествующий) и заключение (… - следствие, вывод). 

+ консеквент;

\/

/\

Антецедент и консеквент связаны логической операцией …(à), означающей, что из данного условия (антецедент) следует определённое заключение (консеквент). 

+ импликация;

\/

/\

Первые две основополагающие ученые работы по Искусственным нейронным сетям (ИНС)

+ Уорена Маккалока, Уолтера Питтса, Дональда Хебба;

\/

/\

Статья 1943 года … освещала математическую модель нейронной сети

+ Уорена Маккалока и Уолтера Питтса;

\/

/\

В 1957 году Фрэнк Розенблатт изобрел … - математическую (компьютерную) модель обработки информации человеческим мозгом.

+ перцептрон;

\/

/\

В 1957 году Фрэнк Розенблатт изобрел перцептрон - математическую (компьютерную) модель обработки информации человеческим мозгом.

+ Фрэнк Розенблатт;

\/

/\

В 1969 году … разъяснял, какие задачи перцептроном не могут быть решены и при каких условиях работа перцептона неэффективна.

+ Марвин Минский;

\/

/\

В 1949 году … выпустил книгу "Организация поведения", в которой было подробное описание процесса самообучения искусственных нейронных сетей (ИНС).

+ Дональд Хебб;

\/

/\

В 1949 году Дональд Хебб выпустил книгу "Организация поведения", в которой было подробное описание процесса … искусственных нейронных сетей (ИНС).

+ самообучения

\/

/\

В 1974 году … разработал алгоритм обратного распространения ошибки, который используется и по сейдень для обучения ИНС.

+ Пол Вербос;

\/

/\

В 1974 году Пол Вербос разработал алгоритм …, который используется и по сей день для обучения искусственных нейронных сетей (ИНС).

+ обратного распространения ошибки;

\/

/\

Начиная с 1985 года Джон Хопфилд предлагает свое виденье устройства и работы нейросети, которая способна решать некоторые виды задач. Эта работа опровергла критику … 

- Уорена Маккалока;

- Пола Вербоса;

- Дональда Хебба;

- Фрэнка Розенблатта;

+ Марвина Минского;

\/

/\

… - это место соединения выхода одного нейрона и входа другого, при этом сигнал при прохождении через синапс либо усиливается, либо ослабляется.

- Перцептрон;

- Нейрино;

+ Синапс;

\/

/\

Синапс либо усиливает, либо ослабляет сигнал нейрона, проходящий через него, при этом 

+ каждый синапс индивидуален;

- все синапсы одинаковы;

\/

/\

В модели нейрона функция … вычисляет выходной сигнал сумматора в правильное решение. Всего существует три вида функции возбуждения: пороговая функция; гистерезис;сигмоид.

- обратимости;

+ активации;

- импликации;

\/

/\

Распознавание речи относится к задачам

+ высокой сложности;

- малой и средней сложности;

- простым или средней сложности;

\/

/\

Распознавание образов относится к задачам

+ высокой сложности;

- малой и средней сложности;

- простым или средней сложности;

\/

/\

Приблизительный ответ уравнения образов относится к задачам

- высокой сложности;

+ малой и средней сложности;

- простым или средней сложности;

\/

/\

Распечатка документа относится к задачам

- высокой сложности;

- малой и средней сложности;

+ простым или средней сложности;

\/

/\

Прогнозирование ситуации относится к задачам

- высокой сложности;

+ малой и средней сложности;

- простым или средней сложности;

… не способна шаг за шагом решить задачу

+ ИНС;

- ИС;

\/

/\

Редактор Знаний (…) экспертной системы реализует процедуру накопления знаний в базе знаний.

+ Механизм приобретения знаний;

- Машина вывода;

- Блок объяснений.

\/

/\

… (Механизм приобретения знаний) экспертной системыреализует процедуру накопления знаний в базе знаний.

- Машина вывода;

- Блок объяснений;

+ Редактор Знаний;

\/

/\

… (Механизм вывода, Решатель) – моделирует ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний ЭС, и реализует процедуру поиска решения задачи: строит цепочку рассуждений (логических выводов), приводящую к конкретному результату.

+ Машина вывода;

- Блок объяснений;

- Редактор Знаний;

\/

/\

Машина вывода (…) – моделирует ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний ЭС, и реализует процедуру поиска решения задачи: строит цепочку рассуждений (логических выводов), приводящую к конкретному результату.

+ Решатель;

- Блок объяснений;

- Редактор Знаний;

- Пользовательский интерфейс;

\/

/\

Машина вывода (…) – моделирует ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний ЭС, и реализует процедуру поиска решения задачи: строит цепочку рассуждений (логических выводов), приводящую к конкретному результату.

+ Механизм вывода;

- Блок объяснений;

- Редактор Знаний;

- Пользовательский интерфейс;

\/

/\

Машина вывода (…) – моделирует ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний ЭС, и реализует процедуру поиска решения задачи: строит цепочку рассуждений (логических выводов), приводящую к конкретному результату.

+ Механизм вывода, Решатель;

- Блок объяснений;

- Редактор Знаний;

\/

/\

Машина вывода моделирует ход рассуждений … на основании знаний, имеющихся в базе знаний ЭС, и реализует процедуру поиска решения задачи: строит цепочку рассуждений (логических выводов), приводящую к конкретному результату.

+ эксперта;

- когнитолога;

\/

/\

Еще одним обязательным компонентом экспертной системы является … , позволяющий пользователю получить ответы на вопросы "Как была получена данная рекомендация?" и "Почему экспертная система приняла такое решение?".

- Механизм вывода, Решатель;

+ Блок объяснений;

- Редактор Знаний;

- Пользовательский интерфейс;

\/

/\

… выполняет интерпретацию запроса пользователя к базе знаний и формирует ответ в удобной для пользователя форме.

+Пользовательский интерфейс;

- Механизм вывода, Решатель;

- Блок объяснений;

- Редактор Знаний;

\/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Report Page