ИИ тебя вылечит: смогут ли роботы заменить врачей?

Искусственный интеллект обещает устроить революцию в здравоохранении. Но можно ли утверждать, что это именно то, что доктор прописал?

Джим Харпер, ведущий научный сотрудник лондонской компании PureTech Health, считает, что он может обучить ваш смартфон распознавать, когда вы больны. Он верит, что вскоре сможет научить его распознавать и какие-то ранние признаки болезни Паркинсона или болезни Альцгеймера просто по тону голоса.

«Мы не пытаемся создать замену вердикта —  говорит Харпер, —   Это лишь предоставит дополнительную информацию, которая поможет решить, насколько неотложен ваш вопрос — и тогда пациент сможет уже сразу обращаться к конкретному специалисту напрямую минуя первичную помощь».

Роботы трансформируют здравоохранение. Уже существуют андроиды, которые помогают хирургам в операционных, и системы искусственного интеллекта (ИИ), сканирующие рентгеновские снимки на предмет признаков болезни лёгких. Скоро врачи-роботы смогут даже выписать вам рецепт.

Потенциальные выгоды огромны. Однако дальнейшее распространение «робо-докторов» может быть связано с некоторыми проблемами. На кого подавать в суд, если «алгоритмический врач» ошибся?

«У людей очень высокие требования к технологиям, и они ожидают совершенства, —  говорит д-р Майкл Блум из Калифорнийского университета в Сан-Франциско. —  В первый раз, когда машина ошибётся, люди будут очень взволнованы».

Машины могут объединить экспертное мнение многих высококвалифицированных специалистов. Объединить лучшие умы в мире с информацией о генетике пациента, о его образе жизни и историей болезни —  значит сделать выводы, которые выходят за рамки только одного человеческого мозга.

Блум работает над проектом в сотрудничестве с компанией СЕ Healhcare, собирая данные по тысячам рентгеновских снимков. Его команда пытается понять, насколько легко было бы для машин идентифицировать рак. Если компьютеры можно будет научить выявлять крошечные раковые опухоли, это частично избавит врачей от сложной работы.

В отличие от человека, робот никогда не устанет, не будет испытывать стресс или отвлекаться. Это может помочь решить одну большую проблему в Великобритании: примерно 12 500 пациентов Национальной системы здравоохранения (NHS) умирают каждый год из-за ошибок, допущенных персоналом, включая неправильно поставленный диагноз. Али Парса, создатель приложения Babylon, говорит, что «скоро станет безответственным ставить диагноз без помощи ИИ».

Регуляторы начинают вести переговоры с технологическими компаниями и фармацевтическими гигантами, чтобы выяснить, как справиться с некоторыми проблемами, возникающими в связи с появлением робо-докторов. «Закон не поспевает за технологиями, —  говорит Линдси Тонсагер, юрист Covington & Burling из Сан-Франциско. —  Никто точно не знает, кто будет нести ответственность».

И есть ещё одна проблема. Данные, используемые для «обучения» ИИ, должны быть репрезентативными, —  или они могут оказаться ненадежными. «Некоторые болезни оказывают неоднородное влияние на те или иные группы населения, —  говорит Тонсагер. —  Если данные, которые вы используете, не являются репрезентативными... ИИ может оказаться ненадежным помощником».

Проблемы сторонников ИИ не останавливают. Они говорят, что в течение следующего десятилетия машины научатся сами ставить диагноз. Согласно докладу, подготовленному профессором Университета Саутгемптона Венди Холл, непрерывное взаимодействие между врачами-людьми и ИИ повысит точность систем. Со временем люди станут в достаточной степени доверять искусственному интеллекту, чтобы можно было переложить на него эти задачи полностью, говорится в докладе Холл.

Это замечание спровоцировало серьёзные дебаты среди экспертов. Если робот принимает решения, которые были бы невозможны только лишь для одного человеческого мозга, насколько важна возможность «допросить» машину? Или врачи должны будут слепо доверять диагнозу?

«Существуют машины, в которых используются технологии глубокого обучения, и вы не сможете разобраться, как они пришли к тем или иным решениям», —  говорит Нуман Хак, возглавляющий медико-биологические исследования в британском филиале американского Silicon Valley Bank.

Это связано с тем, что роботы будут рассматривать столько показателей и факторов, которые не может проанализировать ни один человек. Например, как реагировали миллионы других пациентов с подобным заболеванием на лечение.

«Споры ведутся о том, действительно ли машина всегда знает лучше, —  добавил Хак. —  Нам нужно иметь возможность понять, почему она пришла именно к этому решению».

Регуляторы, такие как американское Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов и Европейское агентство по лекарственным средствам, скорее всего, потребуют, чтобы машины показывали, как они принимают решения, что позволит врачам уточнять диагноз.

Рик Тёрнер — исполнительный директор манчестерской компании, чья система ИИ подготавливает отчёт о том, каким образом машина пришла к тому или иному заключению. «ИИ пока плохо справляется там, где риски из-за неправильного решения очень высоки.» —  считает он.

Некоторые специалисты видят в ИИ способ сократить разрыв в квалификации между начинающими и опытными врачами.

«Те, кто менее опытен, постепенно смогут сравниться с лучшими профессионалами в стране», —  говорит Дэниел Махони из Polar Capital , инвестиционной фирмы, изучающей сектор здравоохранения.

Компания Ieso Digital Health совместно с NHS работает над созданием полуавтоматической формы когнитивно— поведенческой терапии. Консультанты используют ИИ для анализа письменных ответов пациентов с проблемами в области психического здоровья, а затем предлагают лучшую форму слов для использования в ответе. Совет по-прежнему исходит от человека, но при его подготовке человек использует машину.

Как долго ещё будет сохраняться нужда в этой «прослойке» человеческого вмешательства? Парса из Babylon считает, что пройдёт ещё много лет, хотя доверие широкой общественности к медицинским консультациям, основанным на ИИ, может «укрепиться быстрее, чем думают многие».

«Компьютер IВМ не был чемпионом мира по шахматам, пока однажды им не стал, —  говорит он. — Здесь тот же случай: вы не верите, что машина будет ставить диагноз так же хорошо, как и любой врач... пока это не произойдёт».

Источник: https://www.thetimes.co.uk/article/is-there-a-robot-doctor-in-the-house-g578cpqb2

Больше полезных статей на канале @medicalksu