гпт

Мы уже показывали краткий обзор возможностей неотличимого от авторского генератора текста GPT-3. Теперь рассказываем, что это такое.

В мае этого года компания OpenAI представила новую языковую модель GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Продукт, как и почти все о чем мы пишем, стал прорывом в мире технологий. На первый взгляд GPT-3 похож на улучшенную версию Т9 или любой другой функции автозаполнения на телефоне: он генерирует связный текст на основе первоначального ввода. Однако возможности GPT-3 выходят непреодолимо далеко за рамки всего, на что способен ваш телефон. GPT-3 способен, внимание (!), делать выводы, проводить аналогии, выполнять арифметические подсчеты и даже переводить на все языки мира (с последним пока слабо). Генерирование новостных статей или написание текстов в стилистике какого угодно писателя. Все это GPT-3 умеет. И список можно продолжать.

GPT-3 - это чудо инженерной мысли захватывающих дух масштабов. Он был обучен сотням миллиардов слов, включая всю английскую Википедию, бесчисленные книги и головокружительное количество веб-страниц.

Но осознает ли GPT-3, о чем говорит?

Вложенные в GPT-3 слова и понятия, в отличие от людей, не основаны на восприятии мира. Ему не хватает присущих людям намерений, целей, убеждений и желаний, которые определяют то, как и какие мы используем слова. Тем не менее, внутренние представления машины позволяют ей составлять предложения столь естественным и зачастую неотличимым от человеческого образом

Если бы у рода языковых моделей GPT был девиз, он мог бы быть таким: «Fake it till you make it».

Прикладные кейсы использования GPT-3, познакомившись с которыми захочется дожить до момента, когда машины станут умнее нас всех во всем, что есть в мире - в ближайшее время.