Forensic Framework Volatility
Life-HackЗдравствуйте друзья!)
Я недавно познакомился с одним из фреймворков в компьютерной криминалистике "Volatility" и его гуи версией "VolUtility", теперь вот хочу и вас с ним тоже познакомить так сказать)
Данный фреймворк кросcплатформенный с открытым исходным кодом, написан на python. Имеет множество плагинов, позволяет писать свои, на официальном сайте фреймворка вроде как, даже проходил конкурс на написание лучшего плагина. Это инструмент командной строки, но имеется и web интерфейс, который устанавливается отдельно. Фреймворк предустановлен в Kali linux и BlackArch, кто нибудь интересовался им? вот только честно)))
Репозитории на Github
Сам фреймворк
web интерфейс
Там же на Github доступно довольно не плохое wiki, правда полностью на инглише как и сам инструмент)
Фреймворк позволяет исследовать данные в памяти Ram.
С помощью этого инструмента можно извлекать данные о запущенных процессах, списки открытых сетевых соединений и сокетов, библиотеки, модули ядра, какие были открыты файлы процессами.
Volatility поддерживает довольно большой список образов ram
32-bit Windows XP Service Pack 2 and 3
32-bit Windows 2003 Server Service Pack 0, 1, 2
32-bit Windows Vista Service Pack 0, 1, 2
32-bit Windows 2008 Server Service Pack 1, 2 (there is no SP0)
32-bit Windows 7 Service Pack 0, 1
32-bit Windows 8, 8.1, and 8.1 Update 1
32-bit Windows 10 (initial support)
64-bit Windows XP Service Pack 1 and 2 (there is no SP0)
64-bit Windows 2003 Server Service Pack 1 and 2 (there is no SP0)
64-bit Windows Vista Service Pack 0, 1, 2
64-bit Windows 2008 Server Service Pack 1 and 2 (there is no SP0)
64-bit Windows 2008 R2 Server Service Pack 0 and 1
64-bit Windows 7 Service Pack 0 and 1
64-bit Windows 8, 8.1, and 8.1 Update 1
64-bit Windows Server 2012 and 2012 R2
64-bit Windows 10 (including at least 10.0.14393)
64-bit Windows Server 2016 (including at least 10.0.14393.0)
32-bit Linux kernels 2.6.11 to 4.2.3
64-bit Linux kernels 2.6.11 to 4.2.3
32-bit 10.5.x Leopard (the only 64-bit 10.5 is Server, which isn't supported)
32-bit 10.6.x Snow Leopard
64-bit 10.6.x Snow Leopard
32-bit 10.7.x Lion
64-bit 10.7.x Lion
64-bit 10.8.x Mountain Lion (there is no 32-bit version)
64-bit 10.9.x Mavericks (there is no 32-bit version)
64-bit 10.10.x Yosemite (there is no 32-bit version)
64-bit 10.11.x El Capitan (there is no 32-bit version)
64-bit 10.12.x Sierra (there is no 32-bit version)
Есть готовые образы для тестирования и обучения
Теперь не много расскажу о плагинах. Все перечислять не буду, места не хватит))
- imageinfo - данный плагин чаще всего используется для краткого описания образца памяти, идентификации операционной системы, пакета обновлений, архитектуры.
- envars - имя сеанса, имя компьютера, имя пользователя
- kdbgscan - в отличии от предыдущего плагина этот используется для более детального или даже более правильного анализа и определения
- PsList - используется для вывода списка процессов в системе,имя процесса, идентификатор процесса, идентификатор родительского процесса, количество потоков, количество дескрипторов и дату / время, когда процесс запускается и завершается
- dlllist - отображает загруженные DLL-файлы процесса
- dlldump - извлекает DLL из памяти процесса и позволяет выгрузить его для анализа
- cmdscan - это одна из самых мощных команд, используется для получения видимости действий злоумышленников в системе, независимо от того, открыли ли они cmd.exe через сеанс RDP или проксированный ввод / вывод в командную оболочку из сетевого бэкдора.
- ProcDump - позволяет выгрузить исполняемый файл процесса
- connections - просмотр TCP соединений на момент выгрузки памяти.Эта команда предназначена только для x86 и x64 для Windows XP и Windows 2003 Server.
- hashdump - извлекает и дешифрует учетные данные кэшированного домена, хранящиеся в реестре
- mbrparser - Сканирует и анализирует потенциальные записи главной загрузки (MBR).
Достаточно)) Описания всех функций и плагинов есть в вики)
Установка и использование
С консольной версией все просто. Так как она предустановена у многих то просто вводим
volatility -h
и смотрим справку по нашей тулзе
Теперь по гуи интерфейсу, для его работоспособности нужны docker и mangodb.
sudo apt-get install python-dev python-pip git libimage-exiftool-perl mongodb docker docker-containerd git clone https://github.com/kevthehermit/VolUtility.git cd VolUtility sudo pip install -r requirements.txt4 service mongodb start sudo docker-containerd run -d -p 27017:27017 --name vol-mongo mongo python manage.py -h python manage.py runserver
И все) идем в браузер по адресу 127.0.0.1:8000 Начинаем ковырять, изучать, пытаться анализировать)
И напоследок простенькая задачка, если интересно конечно) по ссылке ниже в архиве лежит dump памяти, постарайтесь из него вытащить имя компьютера) Информации из этой темы вполне хватит)
Всё) Всем спс) Источник