ЭмоцИИ

Нейронная сеть EmoNet: эмоциональная нейронная сеть автоматически классифицирует чувства

Нейронная сеть под названием EmoNet была разработана для автоматической классификации чувств человека.

EmoNet был создан исследователями из Университета Колорадо и Университета Дьюка и мог в один прекрасный день помочь AIs понять и реагировать на человеческие эмоции.

Нейронная сеть способна точно классифицировать изображения на 11 эмоций, хотя некоторые из них с большей уверенностью, чем другие.

"Жажда", "сексуальное желание" и "ужас" можно было определить с высокой уверенностью, в то время как ИИ больше боролся с "замешательством", "благоговением" и "удивлением", которые считались более абстрактными эмоциями.

Для обучения нейронной сети была использована база данных из 2185 видео, представляющих 20 эмоций. Это конкретные эмоции, найденные в клипах:

Обожание

Эстетическое восприятие

Развлечение

Тревога

Страх

Скука

Путаница

Стремление

Отвращение

Эмпатическая боль

Уровень коррекции Фибоначчи

Волнение

Страх

Ужас

Интерес

Радость

Роман

Печаль

Сексуальное желание

Сюрприз

137 482 кадра были извлечены из видео для обучения нейронной сети. Затем были вызваны 18 добровольцев, и их мозговая активность была измерена при показе 112 различных изображений, чтобы еще больше улучшить модель.

После того, как он был обучен, исследователи использовали 25 000 изображений для подтверждения своих результатов.

ИИ классифицировал эмоции в изображениях, не только анализируя лица в них, но и цвет, пространственные спектры мощности и присутствие объектов в сцене.

Потенциальные применения такой технологии бесконечны, но легко представить, что однажды она принесет особую пользу, помогая выявлять психические заболевания и предлагать потенциально спасительное вмешательство.

Источник: artificialintelligence.сом