Подробный разбор конфиденциальности и аналитики данных в DxChain

Подробный разбор конфиденциальности и аналитики данных в DxChain


Самые важные показатели для любого проекта на блокчейне – наличие конфиденциальности и обеспечение защиты личных данных пользователей. Но в случае с DxChain так как проект позиционирует себя, как решение для BigData, важна ещё и аналитика данных. Здесь я рассмотрю технологии, применяемые для обеспечения конфиденциальности пользователя и аналитику данных, производимую в проекте DxChain.

Аналитика данных и прогнозирование в DxChain

Потенциал для прогнозирования в сети DxChain был достигнут благодаря аналитике данных. Аналитика позволяет проекту фиксировать тенденции и быстро выводить их результаты. Вообще такой принцип уже давно применяется в науке в огромных масштабах при выводе корреляции.

Для вашего же понимания.

Интересно, что корреляция не всегда определяет причинность, но значительная корреляция способна предсказывать результаты. Но как всем нам известно, для анализа данных необходимы, так называемые входные данные, в «состав» которых входят:

  • Личные данные;
  • Данные определенных клиентов в образцах.

DxChain борется с тем, чтобы анализ личных данных не приводил к их «сливу» куда-нибудь. Личные данные требуются здесь потому, что анонимная аналитика является крайне неэффективным занятием. В DxChain наборы данных используются вместе с идентификаторами для каждого набора. В DxChain также возможна прямая идентификация пользователя, но лишь при условии наличия фиксированных значений между несколькими наборами данных.

DxChain активно применяет методы обфускации, которые не дают сторонним пользователям запрашивать личную информацию пользователей.

Обфускация в программном обеспечении.

Дифференциальная конфиденциальность не даст возможность злоумышленникам получить информацию о личных идентификационных данных пользователей.

DxChain шифрует информацию не раскрывая приватный ключ

Некоторая информация имеет форму, доступную для просмотра в Интернете. К примеру, такая как номер соц.страхования и т.д. Проблема вся в том, что приватные ключи в таком случае располагаются на определенном сервере. При использовании так называемого асимметричного шифрования, зашифрованный текст и открытый ключ сохраняются, но тут появляется ещё одна проблема – возможность для атаки на основе открытых текстов или KPA.

Открытый ключ позволяет составить таблицу, обладающую определенными значениями и взламывающую их. В DxChain используется шифр Pallier. Такой шифр умножает r на n, в случае, когда – r является целым числом, поэтому открытие тексты получают множество возможных зашифрованных вариантов. По сути это гомоморфный метод шифрования.

Внимание, цифры!

В данной системе при умножении зашифрованного текста на число X, соответствующий текст увеличивают по следующей формуле: x f (x) * A = f (x + a). (8.1), в которой f(x) является метолом шифрования Pallier. Таким образом резкие изменения в результате запроса – исключаются полностью.

В DxChain существует система анонимной передачи данных

Во время совместного применения данных между несколькими базами данных требуются участники, которые обладают схожими признаками. К примеру, обладающие одинаковыми объектами исследования. В 32-х случаях встречаются проблемы с отправкой любой личной информации.

Для решения задачи по умножению точки эллиптической кривой потребуется её дискретный журнал. При условии, что пользователи сопоставляются как точка на эллиптической кривой, а ключи являются целыми числами, становится возможным процесс шифровки данных одной из сторон.

Потенциальная атака может произойти только если результаты являются упорядоченными, поэтому в поиске DxChain нельзя найти пользователя по заказу, а также поиск здесь рандомизирован. К тому же в DxChain юзеры имеют возможность обмениваться базами данных посредством перекрывающихся идентификаторов. Наиболее эффективным методом защиты является дифференциальный метод конфиденциальности, при условии что произошёл запрос обновленного опроса.

Немного о дифференциальной конфиденциальности в DxChain

Такой уровень конфиденциальности означает, что при вводе данных в базу данных результаты запроса произвольно изменяются. Прослеживать это можно до того, как не будут созданы новые записи в базе данных, что поможет упростить определение индвиндуальных идентификаторов, имеющих определенный ответ на опрос. Каждый, кто вводит информацию в базу данных должен аргументировать то, что он сможет понести ответственность за их изменения. Это затруднительно при условии, что нужно ещё защитить целостность данных для проведения верной аналитики. Такой метод конфиденциальности не даст возможность злоумышленникам следить за одним определенным пользователем.

От чего защищает дифференциальная конфиденциальность:

  • От сетевых хакеров, которые не знают приватный ключ майнера;
  • От доступа к личным данным пользователя так как найти по заказу их невозможно, ведь он рандомизирован;
  • От доступа к личным данным так как они смешиваются с помехами;

У DxChain существует правило – «Зашифруй свои данные, до отправки в сеть» и тогда они будут храниться конфиденциально.

Заключение

В DxChain существует множество вариантов для конфиденциального хранения информации пользователя. Таким образом исключаются всевозможные СКАМы связанные с личными данными, что является отличным показателем для блокчейн проекта.

Report Page