Домашнее задание 2

Предмет и метод статистики

В условиях широкого применения методов современной математики во всех областях научных исследований, фундаментальных и прикладных, а также в решении ряда практических проблем общественной жизни внимание уделяется именно математической статистике. Как отрасль математических знаний она базируется на теории вероятности и является наукой о методах умозаключения относительно свойств исследованной статистической совокупности.

Математическая статистика гармонично соединена с общей научной методологией, с интерпретацией явлений с позиций их диалектического развития и с особыми методами специальных отраслей статистической науки.

Предмет математической статистики - это формальная математическая сторона статистических методов исследования, безразличная к специфической природе объектов, которые изучаются. Согласно этому определению предмет математической статистики является чисто математической теорией математико-статистических методов независимо от специфики и сферы их применения.

Задачи математической статистики в целом связаны с решением вопросов обработки данных и статистических наблюдений.

Основные задачи математической статистики можно объединить в три большие группы (категории):

1. Установление законов распределения различных случайных переменных, полученных в результате статистического наблюдения. Решение этой задачи возможно при условии правильного выбора методов обработки данных.

2. Вторая категория задач, которые решаются в математической статистике - это проверка статистических гипотез. Надо выяснить подтверждают ли данные наблюдения гипотезу о том, что средняя их величина равна соответствующий средний для всей совокупности, с которой проведена выборка.

Одна из основных задач этой категории - проверка гипотез относительно законов распределения, то есть подтверждают данные выборки гипотезу о том, что исследуемое явление подчинено закону нормального распределения (или любом другом закона).

3. К третьей категории задач, которые решает математическая статистика, относится оценка неизвестных параметров различных __распределений.__ В этом случае следует применить специфический метод для оценки той или иной характеристики, полученной по данным выборочного наблюдения. Математическая статистика имеет в своем распоряжении целый арсенал методов для решения задач оценок распределения, а также их надежности (точности). По данным наблюдения, необходимо найти оценки этих параметров.

П.С. Жди следующего выпуска, и не забудь домашнее задание ;)

Статистическая совокупность - это совокупность однородных объектов или явлений, объединенных по определенным признакам в единое целое. Отдельные единицы статистических совокупностей отличаются между собой. В связи с этим возникает необходимость применения некоторых описываемых параметров статистической совокупности - статистических характеристик.

Назовем важнейшие из них: средние величины (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, мода, медиана и др.) Меры вариации (дисперсия, среднее квадратическое отклонение и др.), Меры асимметрии, моменты совокупности и ряд других. Эти вопросы будут предметом рассмотрения наших следующих выпусков.

Статистический ряд распределения - упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по групповому (вариативному) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границы ее изменения, закономерностях развития изучаемого объекта. В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на: атрибутивные (качественные), вариационные (количественные):дискретные; интервальные.

С Любoвью Ваш CryptoBull PROFIT

https://t.me/CryptoBullPROFITNEWS