Tadqiqot: odamlar algoritmga bir-birlaridan kora ko'proq ishonadilar
Jorjiya universiteti tadqiqotchilarining fikriga ko'ra odamlar ko'pincha o'zlarining yoki boshqalarning fikriga qaraganda ko'proq sun'iy intellektning tavsiyalariga ishonadilar.
O'rganish 1,5 ming kishini qamrab oldi. Jamoa ko'ngillilarga umumiy fotosuratdagi odamlarning sonini hisoblashni so'radi, shuningdek ularga boshqa odamlar tomonidan qilingan taxminlar va algoritmni taqdim etdi.
«Algoritmlar ko'plab vazifalarni bajarishga qodir va bu raqam kun sayin o'sib bormoqda. Bu vazifa ko'proq murakkab bo'lib, odamlar ", boshqa odamlar bilan maslahatlashib ko'ra algoritmlari haqida ko'proq yönelebilmededir ko'rinadi olimlar ishora . Ularning ta'kidlashicha, fotosuratdagi odamlar soni ko'paygani sayin, ularni hisoblash qiyinlashdi va odamlar o'zlari hisoblashish yoki bir guruh odamlarning maslahatiga amal qilish o'rniga algoritm yaratgan taxminga ko'proq ishonishdi.
Tadqiqotchilar ta'kidlaganidek, bu erda muammo shundaki, sun'iy intellekt tasvirdagi odamlar sonini hisoblash kabi vazifalarga juda mos kelmaydi.
"Bu kompyuter uchun mos vazifa bo'lib tuyulishi mumkin - axir bu matematikaga asoslangan - lekin haqiqat shuki, sun'iy intellekt ko'pincha rasmlardagi ob'ektlarni aniqlashga qiynaladi, ayniqsa bir xil turdagi ob'ektlar o'rtasida aniq ajratish chiziqlari bo'lmaganida . "
Olimlarning fikriga ko'ra , keng jamoatchilik sun'iy intellekt nima qilishi mumkinligi haqida biroz chalkashib qolgan bo'lishi mumkin.
"AI bizning kundalik hayotimizning muhim jihatiga aylandi, ammo oddiy odam berilgan javobni faqat algoritm asosida hosil qilinganligi uchun yaxshiroq deb o'ylaganida, bu unchalik yaxshi emas."
Ushbu tadqiqot odam va mashinaning o'zaro ta'sirini o'rganish bo'yicha katta dasturning bir qismi edi. Uning yakuniy maqsadi odamlarning bir-biriga va algoritmlarga bo'lgan ishonchi ularning xatti-harakatlarini qanday o'zgartirganligini aniqlashdir. Hozirda bir guruh olimlar odamlar axloqiy qarorlar chiqarishda algoritmlarga qanday ishonishlarini o'rganmoqdalar, masalan, mahbuslarni garov evaziga ozod qilish to'g'risida qaror qabul qilishda.