DevOps

Крупная компания интегратор

Гражданство РФ, локация РФ

Удаленка

О проекте:

Machine Learning (ML) платформа разработки – платформа, предназначенная для обеспечения

полного MLOps цикла разработки моделей. Платформа предоставляет пользователям Data

Scientists среду разработки с необходимыми окружением и инструментами, преднастроенными

фреймворками анализа, обработки данных, мониторинга и прочими крутыми штуками.

Банк ищет DevOps-инженера на проект построения ML платформы на базе Kubernetes кластера

и новейших технологий с проектированием отказоустойчивой архитектуры масштабируемых

сервисов и их компонентов с нуля.

Наш стек:

-Runtime: Kubernetes (self-hosted), Airflow, Spark, Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Seldon, Kubeflow

-БД и очереди: HDFS, PotgreSQL, Kafka

-Управление инфраструктурой: Ansible, ArgoCD

-CICD: Bitbucket, Teamcity, Nexus

-Мониторинг: Grafana/Zabbix

Задачи:

-Проектирование, разработка и эксплуатация новой ML платформы на базе Kubernetes;

-Разворачивание, развитие, поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов

и компонентов ML платформы (Jupyterhub, Kubeflow, и др.);

-Создание и настройка CICD сборки и развертывания приложений;

-Настройка мониторингов инфраструктуры и сервисов;

-Проведение RnD, изучение нового open-source ПО

Требования:

-Опыт администрирования OC Linux (RHEL, CentOS) от 2-х лет;

-Глубокие знания Kubernetes (k8s), самостоятельное разворачивание и обновления в закрытом

контуре;

-Опыт работы с GPU;

-Опыт построения CI/CD pipelines;

-Опыт использования скриптов для автоматизации (Python/Bash);

-Опыт эксплуатации систем мониторинга (Prometeus, Grafana, Zabbix, ELK

Пишите и присылайте резюме в лс @HR_V_a