#daily_news

Пока мы с вами отдыхали в первый уикенд лета, Общество Информатики в Медицинской Визуализации (SIIM) собралось на ежегодный конгресс в Нэшнл Харбор (Мэриленд, США) чтобы обсудить актуальные вопросы IT в радиологии. Речь, естественно, зашла в первую очередь об искусственном интеллекте и машинном обучении.

И если среди радиологов-скептиков сразу уже некоторое время блуждает страх быть в скором будущем вытесненными программным обеспечением, то эксперты в этой отрасли как раз настроены более позитивно.

Так, по мнению доктора Кертиса Лэнглотца (Стэнфордский Университет), дальнейшее развитие AI будет происходить исключительно во взаимодополняющих отношениях с врачебным интеллектом. Программисты и инженеры достаточно неплохо уже научились обучать машину принимать дихотомические решения по изображениям (например, туберкулез/не туберкулез по рентгенографии грудной клетки, меланома/не меланома по микрофотографии гистологического препарата), предварительно обеспечив алгоритм достаточным набором примеров, заявляет доктор Лэнглотц, однако, эти алгоритмы не способны, и не будут, еще длительное обозримое время, принимать самостоятельные решения в дифференциальном ряде с несколькими нозологиями. Следующим шагом в развитии радиологического AI эксперт усматривает формирование более широких баз данных, из множества госпиталей и учреждений, возможно, даже в автоматическом режиме, сразу с томографов и другого визуализирующего оборудования. В данной ситуации в некий конфликт, по мнению доктора Лэнглотца, вступает IT и медицинская половины разработчиков - первые ратуют за быстрое и открытое внедрение достижений, в то время как вторые осторожничают, в том числе и в вопросах этики и сохранности данных пациентов. Целиком интервью доктора Лэнглотца редактору американского подразделения Auntminnie c конгресса SIIM можно посмотреть здесь, а также и мнение одного из руководителей ACR - доктора Бибба Аллена, касательно экономической составляющей интеграции AI в радиологию и систему здравоохранения в целом.

И как нельзя кстати для энтузиастов  AI в радиологии, FDA на днях решила пересмотреть категоризацию CAD - программного обеспечения "дополняющего" работу радиолога (все те самые автоматические и полуавтоматические приложения по поиску узелков, очагов, сегментации и так далее). Теперь, для FDA это продукты II класса, а не III, что означает что они несут меньше "потенциальных рисков" для потребителя, соответственно их легче теперь выводить на рынок производителю, для чего ему потребуется пройти меньше дорогостоящих и изнуряющих проверок. Так что нам остается теперь ожидать прироста разнообразия подобного рода программного обеспечения.