Будущее уже здесь: три способа использовать искусственный интеллект в бизнесе прямо сейчас

Мониторинг состояния оборудования

Главной целью технического обслуживания всегда был не ремонт, а предотвращение поломок. Для этого компаниям, чей бизнес зависит от сложной техники, приходится проводить регулярные (и зачастую избыточные) проверки, которые отнимают время и ресурсы и при этом не гарантируют успеха.

Прогрессивные компании используют технологии машинного обучения  для обнаружения и прогнозирования неисправностей. ИИ способен в реальном времени обрабатывать терабайты данных о состоянии оборудования, не прерывая его работу. DanRPM, подразделение компании Progress Software, предлагает интеллектуальные решения для технического обслуживания и раннего выявления аномалий. Ее продукты основаны на анализе данных о работе оборудования: алгоритм способен вовремя обнаружить падение производительности и уведомить специалиста, прежде чем откажут какие-то компоненты системы. Это помогает компаниям избегать продолжительных простоев при ремонте, которые ведут к снижению доходов.

Управление информационной безопасностью

Пока компьютеры лучше взаимодействуют друг с другом, чем с человеком, но это позволяет специалистам по информационной безопасности и технической поддержке действовать на опережение, используя автоматизированные системы сбора и анализа данных, чтобы отслеживать и предотвращать кибератаки.

Глобальное исследование, проведенное Tata Consultancy Services в 2017 году, показало, что ИТ-отделы 44% опрошенных компаний используют ИИ «для обнаружения и предотвращения нарушений компьютерной безопасности».

Такой высокий показатель не удивителен: вполне логично, что специалисты по информационным технологиям активно используют одно из самых значительных технологических достижений нашего времени. ИИ помогает им решать задачи по технической поддержке, упрощает внедрение новых технологий и гарантирует защиту корпоративных сетей от посторонних.

Взаимодействие с клиентами

На первый взгляд, маркетинг странно смотрится  в одном ряду с промышленностью и информационной безопасностью. Однако уже сейчас эта технология упрощает брендам и маркетинговым агентствам взаимодействие с клиентами по всему миру.

ИИ помогает компаниям создавать востребованные продукты и услуги, эффективнее обслуживать растущий сегмент аудитории, предпочитающий цифровые средства коммуникации.

Дара Трезедер, директор по маркетингу в GE Ventures, хорошо ответила на этот вопрос на январской конференции Media Innovation Salon MediaLink + CDX Brand Innovation Salon: по ее словам, маркетологи могут использовать «большие данные, чтобы лучше понимать требования клиентов и использовать более индивидуальный подход к каждому из их.

Amazon и Netflix давно используют ИИ для персонализации рекомендаций, основываясь на активности пользователей, и другие компании вполне могут перенять их опыт. В качестве примера Трезедер упомянула чатбота, который в Музее искусств Сан-Франциско предлагает произведения из коллекции музея в ответ на любое ключевое слово — и даже эмодзи.

Другой хороший пример — интерактивная платформа Nike, позволяющая клиентам выбрать индивидуальный дизайн обуви прямо в магазине. Система анализирует словесный запрос и накладывает текстуры на кроссовки пользователя с помощью 3D-маппинга и технологий захвата движения.

Многие по-прежнему считают ИИ научной фантастикой, а кто-то — угрозой, которой следует избегать любой ценой. Правда в том, что ИИ — это современная технология, а не концепция отдаленного будущего, и предприниматели должны это осознавать — или их клиенты начнут утекать к более расторопным конкурентам.