блаблабла
ДОКЛАДЧИК Гунай Фатима Рашидовна Тугушева Залина Якубовна
ТЕМА ПРОЕКТА Семантический архив, как инструмент оценки деятельности электронных СМИ в условиях информационных войн
ВУЗ Кубанский государственный технологический университет
РЕЗЮМЕ Актуальность По мере расширения технических возможностей в современном обществе увеличивается интерес к электронным средствам массовой информации (эСМИ). С каждым днем увеличивается число людей использующих интернет-пространство в качестве источника интересующих их различных знаний. Большее внимание эСМИ уделяют экономическим и политическим событиям, так как от характера и направленности этих событий зависит благополучие населения и темпы развития производительных сил страны. В связи с этим, некоторые силы, противодействующие позитивному развитию государства, пытаются использовать эСМИ в качестве инструмента в информационных противоборствах. Поэтому проблема кластерного анализа, выявляющего и прогнозирующего оппозиционные эСМИ, является весьма важной в настоящее время. Таким образом, важность проблемы информационных противоборств определяется на государственном и даже на мировом уровне. С каждым днем данный вопрос становится все актуальнее, и решение этой задачи приобретает все большую значимость. Научная новизна Научная новизна состоит в теоретическом обосновании и разработке эффективного алгоритма кластерного анализа, выявляющего и прогнозирующего оппозиционные эСМИ с использованием системы «Семантический архив» для регулярного автоматизированного мониторинга интернет-пространства исозданной матрицы оценки эСМИ "Важность - Реакция", которая строится на мнениях группы экспертов, высказанных в форме нечетких отношений. Итоги Разработана и проверена модель динамической кластеризации эСМИ, которая использована для автоматизированного мониторинга интернет-пространства с помощью семантического архива. Алгоритм позволяет эффективно прогнозировать отклик эСМИ на события различного уровня важности, что дает значительное преимущество стороне, использующей кластерную карту в информационных противоборствах.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА Электронные СМИ, информационное противоборство, прогнозирование реакции, кластеризация, семантический архив, теория нечетких множеств.
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ Цель работы – разработка и реализация модели кластеризации эСМИ с использованием интеллектуальной информационной системы мониторинга «Семантический архив». Основные задачи: 1) Анализ проблемы информационных противоборств в эСМИ; 2) Разработка математического алгоритма для определения важности события; 3) Программная реализация разработанного вычислительного алгоритма; 4) Сбор и поиск информации с дальнейшим проведением анализа реакций эСМИ на различные события с помощью системы "Семантический архив"; 5) Динамическое позиционирование эСМИ, на основе полученных результатов; 6) Исследование эффективности представленной модели.
ВВЕДЕНИЕ Развитие современного общества характерно отражением в электронных СМИ огромного количества событий, происходящих ежедневно. События различаются по важности, предметной области, по месту и времени происхождения. Большее внимание эСМИ уделяют экономическим и политическим событиям, так как от характера и направленности этих событий зависит благополучие населения и темпы развития производительных сил. В связи с высоким интересом со стороны населения и важностью политических и экономических событий некоторые политические силы, противодействующие позитивному развитию государства, умело используют эСМИ в качестве инструмента в информационных противоборствах. В последнее время тема информационных противоборств становится все актуальнее и, чтобы получить преимущество перед противодействующей стороной, не допуская при этом деструктивной пропаганды и дезинформации населения, следует на имеющемся множестве эСМИ провести кластерный анализ. Внутри каждого кластера должны оказаться эСМИ с похожими характеристиками, позволяющими определить скрытые и явные цели существования интересующего эСМИ и прогнозировать его реакцию на события.
МЕТОДЫ И МАТЕРИАЛЫ В данном проекте использовались следующие методы и материалы:
1)Информационно-аналитическая система «Семантический архив»
Данная система была выбрана, так как имеет массу достоинств, позволяющих использовать ее, как эффективный инструмент в информационных противоборствах, а также позволяет автоматизировать процесс анализа реакций эСМИ на различные по тематике события.
Обладает рядом возможностей:
• Комплексная автоматизация работы аналитической службы;
• Поиск в Интернете;
• Мониторинг сайтов сети Интернет;
• Поиск в локальных базах данных;
• Импорт данных из различных баз данных в единое информационное хранилище;
• Предоставление сервиса по обработке текстовых документов;
• Ведение собственных баз досье на персоны, организации, проекты;
• Визуализация результатов всех собранных данных в виде семантических схем, подготовка графических иллюстраций к отчетам;
• Генерация отчетов, бизнес-справок, с возможностью экспорта в другие форматы.
2) Теория нечетких множеств К сожалению, автоматизация оценки уровня важности событий практически невозможна. Эта задача может быть решена с помощью группы экспертов, которыепредставят свою оценку важности событий в виде системы предпочтений. Поэтому в нашем случае для оценки уровня важности события целесообразно применение теории нечетких множеств, а для разработки алгоритмов позиционирования достаточно использовать алгоритмы выбора при нечеткой исходной информации.
РЕЗУЛЬТАТЫ Для позиционирования эСМИ вначале были присвоеныследующие наименования кластерам, которые достаточно точно определяют наше отношение к соответствующим СМИ: 1- Патриоты, 2- Деструкторы, 3- Аналитики. Затем была разработана кластерная карта оценки эСМИ,и выдвинута гипотеза о том, что с помощью матрицы оценки "Важность - Реакция" действительно можно эффективно позиционировать эСМИ. Для определения уровняважности событийиспользовался алгоритм, в котором важность события определяли эксперты и высказанные мнения экспертов были представлены в форме нечетких отношений предпочтения при нечеткой исходной информации. Реакция эСМИ исследовалась с помощью информационно-аналитической системы "Семантический архив". Для кластерного анализа были выбраны три новостных сайта при пробной статистической выборке в 21 событие из матрицы оценки «Важность –Реакция» следует, что
http://politikus.ru/можно уверенно отнести к кластеру – «Патриоты»; http://echo.msk.ru/ целесообразно присвоить кластер –«Деструкторы»; http://ria.ru/ в основном попадает в кластер– «Аналитики».
Таким образом, в статье представлена разработанная и проверенная модель динамической кластеризации эСМИ, которая использована для автоматизированного мониторинга интернет-пространства с помощью семантического архива. Алгоритм действительно позволяет эффективно прогнозировать отклик эСМИ на события различного уровня важности, что дает значительное преимущество стороне, использующей кластерную карту в информационных противоборствах. В дальнейшем планируется тщательное изучение кластера "Аналитики", так как там могут оказаться скрытые деструкторы. Также будет проведен статистический анализ при выборках с большим количеством данных.
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ 1) Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. - М.: Наука. Главная редакция физико- математической литературы, 1981,-208 с. 2) Зангиев Т.Т., Панкова А.В. Динамическая кластеризация электронных средств массовой информации. [Электронное научно-практическое издание]//Теория и практика современной науки. -2016, №6 (12). –6 с. (www.modern-j.ru). 3) Зангиев Т.Т., Тугушева З.Я., Гунай Ф.Р. Динамическое позиционирование электронных СМИ как стратегический инструмент в информационных противоборствах // Специальный выпуск Научные труды КубГТУ. Краснодар, 2016 - №16. – [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: http://ntk.kubstu.ru/file/1380.