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Agradecimientos

Sean nuestras primeras palabras de agradecimiento al CSIC por darnos esta oportunidad de continuar nuestra colaboración en este campo, explicando nuestra visión sobre cómo navegar en el proceloso océano de los datos.

Un agradecimiento especial a nuestro director, Manuel de León, que prácticamente de la nada pilotó el ICMAT, de ser un instituto bebé hasta ser un centro principal en investigación en ciencias matemáticas. En la mar cambian las corrientes, pero siempre se vuelve al equilibrio natural.

En ICMAT damos también gracias especiales a la energía que aportan nuestros compañeros del SPOR DataLab y al apoyo de nuestro equipo de gestión.

El trabajo de David Ríos está financiado por los programas MTM2017-86875-C3-1-R MTM2015-72907-EXP del Ministerio de Economía e Innovación de España y la Cátedra AXA-ICMAT sobre Análisis de Riesgos Adversarios del AXA Research Fund. Este trabajo también ha sido en parte financiado a través del Programa H2020 de Investigación, Desarrollo Tecnológico y Demostración de la Unión Europea, bajo el acuerdo nº 740920 (CYBECO). Se agradece también la ayuda de la FGCSIC para realizar las actividades de la precitada Cátedra.

El trabajo de David Gómez-Ullate está financiado por los proyectos MTM2015-65888-C4-3 y MTM2015-72907-EXP del Ministerio de Economía e Innovación de España. El autor agradece especialmente a la Fundación BBVA que, a través de su beca Leonardo, apoyó su primer proyecto de investi­­gación en inteligencia artificial. Agradece también la ayuda de sus compañeros en el UCA Datalab y al Vicerrectorado de Transferencia de la Universidad de Cádiz por su confianza en la labor realizada y su apoyo a la investigación en ciencia de datos.

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