BIG DATA

А знали ли Вы, что BIG DATA называют нефтью 21 века? Правильный анализ больших массивов данных позволяет компаниям значительно сокращать бюджеты на рекламные компании, предлагая только необходимые для пользователя товары и услуги в подходящее время. Пользователи, в свою очередь, получают необходимые продукты более высокого качества только тогда, когда они действительно нужны.

BIG DATA - больше не будущее. Это о «здесь и сейчас». Мобильные операторы Украины уже предлагают услуги по детальной аналитики big data для бизнеса и государства. Стоит вставить ремарку о том, что все данные обезличены, оператор не обладает персональными данными, тем более, что подавляющее большинство мобильных номеров не имеют привязки к паспортным данным гражданина. Операторы лишь предполагают ваш возраст, род деятельности и т.д., исходя из вашей привычного поведения.

Сейчас я работаю в Офисе Реформ и в нем занимаюсь проектом Smart City. За время работы я успела понять, что BIG DATA - это не так далеко, как казалось, и в некоторых сферах жизни уже трудно обойтись без больших данных!

1. Транспорт и инфраструктура

Операторы "видят", как перемещаются абоненты: по городу, по стране, куда едут за границу. На основании данных о перемещении людей в мире создаются и корректируются маршруты общественного транспорта, строятся автомобильные и железные дороги.

Например, Всемирный банк выделяет стране средства на ремонт дорог. Но этих денег не хватит, чтобы профинансировать все; нужно грамотно расставить приоритеты. В этом помогают обширные данные от мобильных операторов. Анализ показывает, как перемещаются украинцы. Причем не только по дорогам, но и между какими конкретными пунктами. На основании этой информации можно понять, где требуются реконструкция и расширение дороги, а где в целом нужна новая дорога.

Открытию новых рейсов в украинском аэропортах также предшествует детальное изучение актуальности направлении с помощью big data. Ни один авиаперевозчик не захочет нести убытки, перевозя полупустые самолеты из пункта А в пункт Б.

2. Умные города

Большие данные позволяют находить скрытые закономерности, подходить к решению проблемы с неожиданных сторон и выявлять аномалии (например, что некоторые объекты потребляют больше электроэнергии, чем аналогичные другие, а значит, с их работой что-то не так). Интернет вещей и Big Data экономят городские бюджеты и делают города безопасными и комфортными.

В развитых городах датчики позволяют контролировать уборку мусора — от мест скопления и потребностей в регулярной уборке до попадания в места переработки. Датчики используются при строительстве зданий или объектов инфраструктуры (дорог, мостов), они собирают информацию о состоянии объектов - сообщают о необходимости ремонта или замены и таким образом экономят владельцам значительные средства, помогая предотвратить проблему, а не заниматься устранением последствий. На основе исследования данных происходит реорганизация графиков и схем движения общественного транспорта, а умные светофоры меняют режим работы с целью разгрузить транспортные узлы в час пик.

3. Финансы

Банкам операторские данные тоже помогают в работе. Например, если клиент обращается в банк, чтобы взять кредит, банк может потребовать от оператора аналитику по мобильному номеру клиента. Программное обеспечение на основании больших данных и искусственного интеллекта может предсказать, с какой вероятностью человек вернет кредит.

4. Медицина

Реализация технологий Big Data в медицинской сфере позволяет врачам более тщательно изучить болезнь и выбрать эффективный курс лечения для конкретного случая. Благодаря анализу информации, медработникам становится легче предвидеть рецидивы и принимать превентивные меры. Как результат - более точная постановка диагноза и усовершенствованные методы лечения.

Один из последних примеров — случай в Лурдском медицинском центре Богоматери в Нью-Джерси. В то время как пациент проходил обследование через новый приступ судороги, вызванной пропущенным приемом лекарств, врачи обнаружили, что человек имеет куда более серьезную проблему со здоровьем, вызванную работой сердечно-сосудистой системы. Диагноз удалось поставить благодаря тому, что сотрудники отделения получили доступ к телефону пациента, а именно к приложению, связанного с его фитнес-трекером. Данные из приложения оказались ключевым фактором в определении диагноза, ведь на момент обследования у мужчины никаких сердечных отклонений выявлено не было.

5. Розничная торговля

Большие данные помогают анализировать клиентские привычки, чтобы в дальнейшем лучше понимать запросы потребителей. Компании стремятся расширить традиционный набор данных информацией из социальных сетей и историей поиска браузера с целью формирования максимально полной клиентской картины.

Например, сети магазинов Target с помощью глубинного анализа данных и собственной системы прогнозирования удается с высокой точностью определить — беременна женщина или нет. За каждым клиентом закрепляется ID, который в свою очередь привязан к кредитке, имени или электронной почты. Идентификатор служит своеобразным корзиной покупок, где хранится информация обо всем, что когда-нибудь человек приобрел. Специалисты сети установлено, что беременные женщины активно покупают ароматизированные средства перед второй триместр беременности, а в течение первых 20 недель активно используют кальциевые, цинковые и магниевые добавки. На основании полученных данных Target отправляет купоны на детские товары клиентам. Сами же скидки на товары для детей «разбавляются» купонами на другие продукты, чтобы предложения купить кроватку или пеленки не выглядели слишком навязчивыми.

6. Политика

Даже правительственные ведомства нашли способ, как использовать технологии Big Data для оптимизации избирательных кампаний. Говорят, что победа Обамы на президентских выборах США в 2012 году обусловлена ​​отличной работой его команды аналитиков, которые обрабатывали огромные массивы данных в правильном ключе.

Кроме того, сюжет фильма "Brexit", что было снято на основе реальных событий, рассказывает о том, как с помощью обработки big data из социальных сетей британцев был разработан грамотную кампанию по продвижению взглядов по выходу из ЕС. Результаты нам известны!

7. Принятие решений планетарного масштаба

Не менее интересно то, как эти технологии применяются для снижения влияния человека на Землю. Возможно, что именно машинное обучение в конечном счете будет единственной силой, способной поддерживать хрупкое равновесие. Тема влияния человека на глобальное потепление до сих вызывает много споров, поэтому только достоверные предсказательная модели на основе анализа большого объема данных могут дать точный ответ. В конечном счете, снижение выбросов поможет и нам всем: мы будем меньше тратиться на энергию.

Сейчас Big Data - это не абстрактное понятие, которое, возможно, найдет свое применение через пару лет. Это вполне рабочий набор технологий, способный принести пользу практически во всех сферах человеческой деятельности: от медицины и охраны общественного порядка до маркетинга и продаж. Этап активной интеграции Великих данных в нашу повседневную жизнь только начался, и кто знает, какой будет роль Big Data уже через несколько лет?