Автоматизация - реально ли повышает производительность труда?

В отличие от прошлых производственных циклов, сегодня рост автоматизации не увеличивает производительность труда. И это – одна из главных проблем современного капитализма, которая, в т.ч. отражается и на состоянии общества. Об этом пишет профессор Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу (журнал МВФ «Финансы и развитие», март 2021).

«Несмотря на беспрецедентное количество новых машин и алгоритмов во всех сферах, экономика США в настоящее время демонстрирует очень низкий рост совокупной факторной производительности. Это главный критерий, по которому экономисты оценивают производительность экономики. Он показывает, насколько эффективно используются ресурсы человеческого и физического капитала. В частности, рост совокупной факторной производительности в последние 20 лет был значительно ниже, чем в первые десятилетия после Второй мировой войны. Несмотря на то, что информационные и коммуникационные технологии быстро развиваются и находят применение во всех секторах экономики, те отрасли, которые их используют наиболее интенсивно, не демонстрируют улучшений с точки зрения совокупной факторной производительности, объёмов производства или роста занятости.

Причины замедления роста производительности в последние годы не до конца ясны. Однако представляется, что многие автоматизированные процессы, такие как кассовое самообслуживание или автоматизированное обслуживание клиентов, не приводят к значительному росту совокупной факторной производительности. Иначе говоря, автоматизация не только не увеличивает производительность, но и во многом является избыточной: предприятия внедряют больше технологий, чем требуется для снижения производственных издержек, либо сами технологии порождают социальные издержки, поскольку приводят к снижению уровня занятости и заработной платы работников.

Чрезмерная автоматизация также может быть причиной замедления роста производительности. Во-первых, автоматизированные решения не снижают затраты. Во-вторых, концентрируясь только на автоматизации процессов, предприятия могут упускать другие способы увеличения производительности за счёт постановки новых задач, внедрения новых организационных форм и технологических инноваций, более благоприятных для человека.

Действительно ли автоматизация чрезмерна? Полагаю, что да.

Прежде всего, принимая решение о замене людей машинами, работодатели не задумываются о социальных последствиях, которые вызовет потеря рабочих мест, особенно качественных. Это создает склонность к чрезмерной автоматизации. Автоматизация вышла за рамки социально приемлемого уровня. Особенно большое влияние оказало изменение корпоративных стратегий ведущих американских компаний. Как американский, так и мировой технологический сектор формируется решениями группы очень крупных и успешных технологических компаний, бизнес-модель которых построена на автоматизации и небольшом штате сотрудников. Из каждых 3 долларов, направляемых на развитие ИИ во всём мире, более двух тратится такими крупными технологическими компаниями, как Amazon, Alibaba, Alphabet, Facebook и Netflix. Их концепция, в которой человек будет заменён алгоритмом, не только определяет их собственные расходы, но и влияет на приоритеты других компаний, а также на цели и устремления сотен тысяч студентов и исследователей нового поколения, специализирующихся в области информатики и анализа данных.

Федеральное правительство должно взять на себя конкретные обязательства по устранению ряда таких перекосов. Правительство также должно решить проблему рыночного доминирования группы крупных технологических компаний и их влияния на вектор развития технологий. Разумеется, это позволило бы получить и другие преимущества, такие как повышение конкуренции и качества защиты персональных данных. Правительство США поощряет автоматизацию посредством асимметричного налогообложения капитала и рабочей силы. Первым шагом должно быть устранение этого дисбаланса».

производительность труда