Все мн-во пользователей разбивается на N-кластеров(i-й пользователь принадлежит только одному кластеру), одним из алгоритмов кластеризации. Т.е. всегда имеется N-кластеров, количество к-ых не должно быть достаточно большим, чтобы целевая аудитория была достаточно крупной, но и не слишком маленьким, чтобы были ярко выраженные множества(6-7 кластеров для ресурса с аудиторией ~3000 пользователей, считаю разумным);
Когда приходит заказчик, он описывает портрет своего клиента, на основе чего заполняется форма в веб-интерфейсе с полями скоринг-модели, с указанием весов в соответствие с требованиями заказчика;
Далее высчитывается значение скоринга на основе составленной модели для каждого пользователя в каждом кластере. Среднее значение, р-та скоринга пользователей кластера, становится меткой кластера;
Целевой аудиторией для тергетинга считается кластер с наивысшей оценкой;