Reinforcement learning перевод
Reinforcement learning переводСкачать файл - Reinforcement learning перевод
Machine Learning — подраздел искусственного интеллекта, изучающий алгоритмы, способные обучаться самостоятельно, без необходимости непосредственно программировать их для решения конкретной задачи. ML подход в построении программных систем появился в х годах, пережил долгое затишье и стал особенно популярным в последние двадцать лет. Одним из примеров раннего применения ML были шашки, написанные Артуром Семюелом. Программа была интересна тем, что могла обучаться самостоятельно, определяя выигрышные и проигрышные комбинации на доске. Интересно, что сам Артур Семюел был не слишком силен в шашках. Его программа обучалась, играя против самой себя, и через какое-то время стала играть лучше, чем ее создатель. Современным ML методам во многом обязаны своим успехом Google, Facebook, eBay, Netflix и другие интернет-компании. ML тесно связан со статистикой. Система обучения с учителем, которой мы пользуемся каждый день, — антиспам Gmail. Отмечая рекламные письма как спам, миллионы пользователей обучают ML алгоритм, который проверяет каждое новое входящее письмо. Unsupervised Learning обучение без учителя — вы даете системе набор примеров и просите ее разделить их по группам так, чтобы в каждой группе оказались похожие между собой примеры. Этот вид ML алгоритмов применяется в маркетинге, когда вы показываете системе данные обо всех ваших заказчиков, и и она разбивает их по группам, чтобы потом применять к разным группам разные маркетинг-инструменты. Reinforcement learning обучение с подкреплением — вы даете системе возможность делать что угодно, но при этом указываете какую-то функцию, определяющую успех попытки. Это можно сравнить с обучением щенка: Через какое-то время щенок понимает, как надо себя вести так, чтобы быть хорошим щенком. Learning to learn обучение на нескольких задачах — методы обучения, когда одной системе дается несколько смежных задач, и она обучается путем нахождения общих закономерностей для них всех. МЛ методы применяются буквально повсеместно. Когда вы покупаете новый смартфон с сенсорным экраном, сначала у вас не очень хорошо получается на нем печатать. Но со временем, благодаря ML, телефон приспосабливается к вашим пальцам, и вы вводите сложные предложения почти без ошибок. Самообучающийся алгоритм в операционной системе вашего смартфона сопоставляет правильно введенные буквы и ошибочный ввод буквы, которые вы стерли с сигналом от емкостного сенсора, тем самым обучаясь точно реагировать на особенности ваших пальцев и манеру ввода. Системы предотвращения сетевых атак intrusion prevention systems, IPS используют самообучающиеся алгоритмы для выявления вредоносного трафика и отделения его от полезной информации в режиме реального времени. И одно из самых коммерчески популярных применений ML алгоритмов — системы рекомендаций, которые используют eBay и Netflix, чтобы на основании истории поиска, просмотров и покупок пользователя предлагать товары, которые могут быть ему интересны. Здесь дальше будет много достаточно глубокого погружения в machine learning — перевод и осмысление курса CS Стэнфорда. Нет, это не тот же самый курс, что доступен на Coursera , хотя курсеровский служит отличным к нему вступлением. CS намного более академический, и если Курсера дает прекрасный набор ML инструментов для использования на практике, CS расширяет их количество и показывает, почему, как и для чего каждый конкретный инструмент был создан, как может быть модифицирован для конкретной задачи и какие открытые вопросы по нему остаются. Для комментария используется ваша учётная запись WordPress. Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Уведомлять меня о новых комментариях по почте. Artificial Intelligence in Russian Искусственный интеллект по-русски Меню Перейти к содержимому Главная. Добавить комментарий Отменить ответ Введите свой комментарий Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий: E-mail обязательно Адрес никогда не будет опубликован.
reinforcement learning
Что такое Machine Learning
Обучение с подкреплением
К юридическому понятию относится