Развитие достоверных результатов

«Х акасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова» методические рекомендации по написанию и оформлению выпускных квалификационных

=== Скачать файл ===

Нет хороших и плохих методов, есть хорошее и плохое их применение. Наблюдая и измеряя характеристики объекта, экс п ериментатор собирает первичный статистический материал. Дальнейшая за д ача состоит в такой обработке и представлен и и п е рвич н ых д ан ных, которые позволил и бы о ц е н ить и сопоставить р е зультаты для проверки гипотез, для выявле н ия существенных свойств и законо мерностей педагогического про ц есса. В основе методов обработки л е жит предварительно е у п орядочение, cиcтeмaтиaция первичных да н ных и вычисление их ста т истически х х а ракт е р и стик. Обобщенный алгоритм подготовки данных может быть представлен следующим операциями: Интервалы группировки по рангам выбираются оптимальными слишком кр уп ные интервалы скрывают нюансы явлений, сли ш ком дробные - затрудняют o6pаботку. Педагогические явления относятся к числу массовых: Показатели параметры, результаты педагогического процесса имеют вероятностный характер: Тем не менее, при много к ратном вос п роиз в е дении ус ловий определенные следствия появляются чаще других, - это и есть проявление так н азываемых статистич е ских закономерностей изучением которых занимаются теория вероятностей и математическая статистика. Методы математической статистики в последние десятилетия стали применяться и в педагогике. Поэтому экспериментатору необходимо знание ряда простейших понятий математической статистики и умение с ними работать. Все множество интересующих исследователя однородных явлений, событий или их показателей называется генеральной совокупностью данных объектов. Та часть последней, которая подвергается экспериментальному изучению, называется выборочными совокупностью или выборкой. Величина объем выборки представляет собой абсолютное счетное количество однородных объектов исследования явлений, событий или их характеристик. Выборка характеризуется рядом статистических характеристик, наиболее употребительными из которых являются: Относительное значение данного показателя - это отношение числа объектов, имеющих этот показатель, к величине выборки. Выражается относительным числом или в процентах процентное значение. Умножение этого значения на 1 00 дает успеваемость в процентах. Удельное значение данного признака - это расчетная величина, показывающая количество объектов с данным показателем, которое содержалось бы в условной выборке , состоящей из 1 0, или , 1 и т. Для сравнения уровня правонарушений в разных регионах берется удельная величина - количество правонарушений на человек N. Среднее значение данного показателя выборочной сово купности арифметическое среднее, выборочное среднее - это отношен и е суммы всех измеренных значени й показателя к велич и н е в ыборки. Наблюдение посещаемости четырех внеклассных мероприятий в экспериментальном 20 учащихся и контрольном 30 классах дали значения соответственно: Среднее значение посещаемости в обоих классах получается одинаковое - Однако видно, что в контрольном классе этот показатель подчинен воздействию каких-то специфических факторов. Для оценки степени разброса отклонения какого-то показателя от его среднего значения, наряду с максимальным и минимальным значениями, используются понятия дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Дисперсией d 2 статистического показателя называется среднее значение квадратов отклонений отдельных его значений от среднего выборочного; дисперсия определяется по формуле: Ср едн и м квадратическим отклонением экспе рим ен тальн ы м называется к о р е нь кв ад ратный из диспер си и. Для предыдущего случая имеем. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение играют большую роль при определении степени достоверности результатов. Генеральная совокупность также обладает всеми вышеперечисленными статистическими характеристиками, которые в общем случае не совпадают с характеристиками выборки. Для эксперимента особое значение, имеет оценка той ошибки, которая допускается, если по выборочным характеристикам судить о генеральной совокупности. В практике вычислений величина расхождения средних значений генеральной и выборочной совокупностей определяется средней квадратической ошибкой выборочного среднего, которая вычисляется по формуле. Общий алгоритм содержательного анализа данных эксперимента был приведен в г л. Осн о вными задач а ми ан а лиза являются сравнение получ ен ных данных по тем схемам, которые были заложе н ы в логику ис сл е д ова н ия, установление сп р аведливости гип о тез, определение сте п ени достижения целей и задач экс п ерим ента. Но не менее важной задачей является объяснение внутренних причин получившихся результатов, психологическая интерпретация педагогических выводов. Такой анализ, не дающий объяснения эффективности педагогических воздействий, обедняет выводы, сужает область их применения. Поэтому следует обсудить весь комплекс количественных и качественных показателей, измерений и наблюдений педагогического процесса , на основе чего открывается возможность объяснить результаты и перейти к формулированию выводов. Важнейшим условием такого всестороннего и глубокого анализа является квалификация экспериментатора, его способность к анализу и осмыслению — обобщению фактов. Экспериментатору следует также предостеречься от опасности субъективизма в интерпретации данных, подгонки данных к имеющейся гипотезе. Ведь результаты эксперимента обрабатываются теми, кто его проводит, и это накладывает на экспериментатора и руководителя особую ответственность. Большую роль играет владение некоторыми специальными способами предоставления полученных данных в наглядной — краткой и схематизированной—форме. Информация, сконцентрированная на одной небольшой площади, позволяет одновременно воспринимать различные по содержанию сведения в их сравнении. Табличный способ изображения данных позволяет представить подробные количественные данные с кратким сопроводительным объясняющим текстом. Таким текстом служат название таблицы, раскрывающее связь между числовыми рядами, и внутренние заголовки таблицы указывающие измеряемые признаки, место, время, единицы измерения и т. Матрица представляет собой разновидность таблицы со строками и рядами, имеющими какие-либо функционально-логические связи. При составлении матрицы связи или их отсутствие отмечаются в клетках условными знаками. Результирующий вид матрицы обнаруживает наличие связей между различными факторам педагогического процесса. Графики еще более наглядно, чем таблицы, отображают изменение экспериментальных данных. Диаграммы сопоставляют количественную информацию в виде площадей различных фигур круг, прямоугольник и др. Графы — особый вид графического отображения данных результатов; это фигура, состоящая из точек — вершин, соединенных отрезками-ребрами. Вершины графа могут обозначать различные компоненты педагогического процесса, параметры, факторы, а ребра — отношения и связи между ними. Графы как модели часто применяются на этапе прогнозирования эксперимента, а на обобщающем этапе с ними сопоставляются результаты. Как уже отмеча л ось, основным свойством педагогических пр оцессов, явлений является их вероятностный характер при данных условиях они могут произойти, реализоваться, но м о гут и не про изойти. Для так и х явле н ий существ е нную роль играет понятие вероятности. Вероятность Р означает степень возможности осуществления данного события, явления, результата. Вероятность любого события лежит в пределах. Если в экспер и менте по л учен ка к ой-то к ол и чественный результат X , то возникает вопрос: Математическая статистика отвечает на этот вопрос так: Но, если задать некоторую область значений результата так называемый доверительный интервал. Х ДОВ , то можно говорить об определенной вероятности того, что результат повторного эксперимента будет находиться в пределах этой области. Достоверностью надежностью, значимостью Р среднего результата серии педагогических измерений будем называть вероятность того, что среднее значение измеряемого параметра при повторном эксперименте попадает в данный доверительный интервал. Итак, результат серии педагогических измерений должен быть выражен средним арифметическим с указанием доверительного интервала и достоверности. В этой формуле заключается статистический смысл принци п а воспроизводимости педагогического эксперимента: Между числом измерений, величиной доверительного интервала и достоверностью существует определенная зависимость. Для малых по объему выборок что чаще всего и имеет место в педагогическом эксперименте эта зависимость исследована английским математиком Стьюдентом Госсетом и отображена в таблице 1. Коэффицие н т Стьюдента. Для определения доверительного интервала по методу Стьюдента-Госсета: Результат экспериментальной сер ии n изменений в методике Стьюдента выражается так. Рассчитать результат средней балл и доверительный интервал срезовой контрольной работы в экспериментальном классе. Всего учащихся — 30 человек, из них получили оценки: Средние значения параметров педагогического проце с са, полученные в результате срезовых измерений в различн ы х группах экспериментальной и контрольной м о гут быть бл из к и ми, но никогда не бывают одинаковым и и. Вывод же о справедливости гипотезы может быть сделан на осно в ани и заключения либо о различии, либо о сходстве результатов. Для того, чтобы определить, является ли разность между и существенной статистически достоверной выполняются следующие операции: При этом экспериментатор должен помнить, что cущecтвoвание значимой разницы или сходства количественных показателей без поддержки другими аргументами нельзя брать в основу выводов особенно в сомнительных случаях. Статистические показатели, получаемые на основе номинальных и порядковых измерений, предоставляют экспериментатору богатый аналитический материал, однако их следует использовать весьма осторожно и обязательно вместе с материалом, полученным из других источников. Статистические характеристики предназначены прежде всего для обработки измерений, выраженных в интервальной шкале. Операции же с номинальными и порядковыми показателями осуществляются условно с определенной степенью огрубления и допустимы лишь в рамках межгруппового сравнения. В частности, в педагогической литературе существует различное мнение о возможности применения методов математической статистики к данным школьной пятибалльной системы оценок. То обстоятельство, что эти отметки - всего лишь ранговые величины, которые следует считать субъективной порядков оценкой, а не точным интервальным измерением, делает несостоятельными в применении к ним методы параметрического статистического анализа. Если говорить о субъективизме, то в других, считающихся гораздо более объективными, методах измерения психолого-педагогических характеристик к примеру, подсчет количества ошибок, действий, реакций, времен, сил и т. В практике нестрогого экспериментирования целесообразно данные статистического анализа использовать для выработки решений и выводов наряду с разнообразными качественными характеристиками педагогического процесса и другими материала м и. Применение статистич е ских методов и ЭВМ в педагоги ческих исследованиях. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Обработка и интерпретация научных данных в педагогическом исследовании. О предмете и методах дидактических исследований, М. Проблема эмпирического и теоретического обобщения в советской педагогической психологии. Как провести социологическое исследование. Условия эффективности и достоверности научного исследования. О моделировании педагогических явлений. Статистическая обработка дидактического эксперимента. Критерии теоретической и практической значимости исследований. Оценка качества научно-педагогических исследований. Арханг е льский С. Лекции по научной организации учебного процесса в высшей школе. Многомерный анализ в педагогике. Статистические методы в педагогике и психологии. Математические методы в социальной психологии. О корректном применении статистических методов в психолого-педагогических исследованиях.

Причины реформации 16 века

M61pme s2 характеристики

Пиастрелла нижний тагил каталог