Python详细知识体系总结(2021版)_柏拉图工作室-Python学科-CSDN博客
blog.csdn.netPython详细知识体系总结(2021版)
本文专注整理一些有关Python学习的知识体系，不定期更新。
整理的Python知识体系主要包括基础知识，Python热门的应用方向，推荐书籍，FAQ以及一些常见面试题目，包含了作为一个Python全栈工程师以及数据分析工程师在开发工作和学习中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。希望大家可以根据自己感兴趣的方面多多学习。
另：写的博客如有错误或者疏忽的地方，还望各位大佬指点，在此表示感激不尽。
面试题汇总
序号内容链接地址1Python全栈工程师2Python数据分析工程师
Python-FAQ
序号内容链接地址1FAQ
工具
序号内容链接地址1pycharm快捷键
pycharm快捷键2pycharm运行环境的设置
在Pycharm中选择合适的运行环境3jupyter快捷键
专业基础模块
Python语言家族
序号内容链接地址1Introduction
Introduction2Python的安装与使用
Python的安装与使用3Python的运行
Python的运行4Python基础语法
Python基础语法5数据类型
数据类型6分支结构
分支结构7分支结构
分支结构8函数
函数9文件读写
文件读写10Python运算符【扩展内容】
Python运算符【扩展内容】11Python数据类型的操作【扩展内容】
程序设计与数据结构
序号内容链接地址1万物皆对象、Python不例外
万物皆对象、Python不例外2面向对象—继承和多态
面向对象—继承和多态3设计模式
设计模式4函数的高级应用
函数的高级应用5异常处理
异常处理6第三方模块的安装与调用
第三方模块的安装与调用7字符编码
字符编码8案例实战：图片和视频转字符动画
案例实战：图片和视频转字符动画9图形用户界面实战【扩展】
图形用户界面实战【扩展】10飞机大战【扩展】
飞机大战【扩展】11附录：pip命令
附录：pip命令12附录: 类的专有方法(魔术方法)
Python后台开发模块
Web前端基础
序号内容链接地址1Html
Html2CSS
CSS3JavaScript
JavaScript4JQuery
路由与模板
序号内容链接地址1Web原理介绍
Web原理介绍2Django环境搭建和入门案例
Django环境搭建和入门案例3基本路由映射与命名空间
基本路由映射与命名空间4正则路由映射参数的传递和接收
正则路由映射参数的传递和接收5反向解析处理器
反向解析处理器6Request对象与Response对象
Request对象与Response对象7Django-模板层
模型类实现
序号内容链接地址1ORM原理与数据库配置
ORM原理与数据库配置2Model模型层
Django高级与项目实战
序号内容链接地址1Cookie
Cookie2Session
Session3Session和Cookie的区别
Session和Cookie的区别4Redis数据库
Redis数据库5表单接收与提交
表单接收与提交6csrf跨域攻击
csrf跨域攻击7模型类多表操作
模型类多表操作8中间件Middleware应用
中间件Middleware应用9admin后台管理
admin后台管理10实战项目浅析
Python爬虫模块
数据提取与清洗策略
序号内容链接地址1正则表达式
正则表达式2xpath解析库
xpath解析库3JsonPATH
urllib实战与反爬策略
序号内容链接地址1http协议
http协议2网络基础爬虫
网络基础爬虫3Hader伪装与模拟登陆
Hader伪装与模拟登陆4ip代理的使用
Scrapy框架原理
序号内容链接地址1Scrapy简介
Scrapy简介2Scrapy数据流处理流程
Scrapy数据流处理流程3Scrapy安装与使用
Scrapy安装与使用4Middleware中间件
Middleware中间件5Item与Pipeline
Item与Pipeline6settings解析
settings解析7模拟请求头
模拟请求头8快速启动爬虫项目
快速启动爬虫项目9异常请求的处理机制
异常请求的处理机制10Redis数据库
Redis数据库11Scrapy-Redis分布式处理
Python自动化运维模块
留待日后更新
自动化测试模块
留待日后更新
数据分析模块
数据科学原理与数据处理
序号内容链接地址1Python行业分析
Python行业分析2数据分析好助手Jupyter notebook
数据分析好助手Jupyter notebook3数据科学模块NumPy
数据科学模块NumPy4统计与分析模块Pandas
统计与分析模块Pandas5数据可视化Matplotlib与Seaborn
数据可视化Matplotlib与Seaborn6项目实战 — 服务器日志分析
特征工程
序号内容链接地址1机器学习
机器学习2Scikit-learn 与特征工程
Scikit-learn 与特征工程3sklearn 数据集
sklearn 数据集4机器学习流程实践
机器学习流程实践5机器学习数据准备
机器学习数据准备6选择和训练模型
机器学习
机器学习及项目实战
序号内容链接地址1机器学习体系介绍
机器学习体系介绍2机器学习分类
机器学习分类3机器学习关键问题
机器学习关键问题4分类训练
分类训练5多类别分类器
多类别分类器6选择和训练模型
选择和训练模型7垃圾邮件分类
大数据基础
海量数据处理与挖掘
序号内容链接地址1Hadoop海量数据实现原理
Hadoop海量数据实现原理2Map-Reduce思想
Map-Reduce思想3HDFS组件
HDFS组件4YARN组件
YARN组件5Hive组件
Hive组件6关联规则挖掘
关联规则挖掘7Windows 下 Hadoop的配置与安装
推荐系统实战案例
推荐系统架构与机器学习基础理论
序号内容链接地址1机器学习发展历程与架构原理
机器学习发展历程与架构原理280/20原则与长尾效应
80/20原则与长尾效应3新算法上线流程与用户满意度收集策略
新算法上线流程与用户满意度收集策略4RMSE与MAE评价准确度
RMSE与MAE评价准确度5信息熵与基尼系数衡量覆盖率
信息熵与基尼系数衡量覆盖率6多样性的度量 —— 相似度
多样性的度量 —— 相似度7抵御行为注入攻击策略
协同过滤算法实战与优化
序号内容链接地址1基于用户的协同过滤算法
基于用户的协同过滤算法2Movielens电影推荐数据分析
Movielens电影推荐数据分析3用户行为分析与协同过滤的变种算法
冷启动原理与项目实战
序号内容链接地址1冷启动原理与技术原理
冷启动原理与技术原理2基于注册信息的冷启动推荐
基于注册信息的冷启动推荐3基于商品内容的冷启动推荐
利用标签的推荐系统
序号内容链接地址1UGC标签系统与TagBasedIFIDF++算法
UGC标签系统与TagBasedIFIDF++算法2TagBasedIFIDF++中的矩阵知识
TagBasedIFIDF++中的矩阵知识3TagBasedIFIDF++的实现过程
基于上下文的推荐系统
序号内容链接地址1推荐系统上下文
推荐系统上下文2基于时间的上下文
基于时间的上下文3UserCF和ItemCF的再度优化
UserCF和ItemCF的再度优化4项目总结
项目总结3UserCF和ItemCF的再度优化
UserCF和ItemCF的再度优化4项目总结
项目总结5推荐引擎架构
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