Пробы Мета, метамфа Темиртау
Пробы Мета, метамфа ТемиртауЕдиная информационная система технического регулирования и метрологии.
_______________
Наши контакты (Telegram):
>>>НАПИСАТЬ ОПЕРАТОРУ В ТЕЛЕГРАМ (ЖМИ СЮДА)<<<
_______________
ВНИМАНИЕ !!! ВАЖНО !!!
В Телеграм переходить только по ССЫЛКЕ что выше, в поиске НАС НЕТ там только фейки !!!
Чтобы телеграм открылся он у вас должен быть установлен!
_______________
Д остаточно часто результаты исследований, в которых оценивается эффективность одного и того же лечебного или профилактического вмешательства или диагностического метода при одном и том же заболевании, различаются. В связи с этим возникает необходимость относительной оценки результатов разных исследований и интеграции их результатов с целью получения обобщающего вывода. К одной из самых популярных и быстро развивающихся методик системной интеграции результатов отдельных научных исследований сегодня относится методика мета-анализа. Он предусматривает количественную оценку степени согласованности или расхождения результатов, полученных в разных исследованиях. В соответствии с концепцией доказательной медицины научно обоснованными признаются результаты лишь тех клинических исследований, которые проведены на основе принципов клинической эпидемиологии, позволяющих свести к минимуму как систематические ошибки, так и случайные ошибки с помощью корректного статистического анализа полученных в исследовании данных \\\\\\\\\[2\\\\\\\\\]. Первый в науке мета-анализ был проведен Карлом Пирсоном Karl Pearson в году. Собрав вместе исследования он решил побороть проблему уменьшения мощности исследования в малых выборках. Анализируя результаты этих исследований, он получил, что мета-анализ может помочь получить более точные данные исследований \\\\\\\\\[4\\\\\\\\\]. Несмотря на то, что мета-анализ сейчас повсеместно применяется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Работы, в которых применялся мета-анализ не выходили свет до года. В х годов, более сложные аналитические методы были внедрены в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter \\\\\\\\\[5\\\\\\\\\]. Оксфордский Словарь Английского языка дает нам понять, что первое применения этого термина произошло в году Глассом. Raju, Larry V. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt \\\\\\\\\[6\\\\\\\\\]. Цель мета-анализа — выявление, изучение и объяснение различий вследствие наличия статистической неоднородности, или гетерогенности в результатах исследований \\\\\\\\\[7\\\\\\\\\]. К несомненным преимуществам мета-анализа относятся возможность увеличения статистической мощности исследования, а, следовательно, точности оценки эффекта анализируемого вмешательства. Это позволяет более точно, чем при анализе каждого отдельно взятого небольшого клинического исследования, определить категории больных, для которых применимы полученные результаты \\\\\\\\\[8\\\\\\\\\]. Правильно выполненный мета-анализ предполагает проверку научной гипотезы, подробное и четкое изложение применявшихся при мета-анализe статистических методов, достаточно подробное изложение и обсуждение результатов анализа, а также вытекающих из него выводов. Подобный подход обеспечивает уменьшение вероятности случайных и систематических ошибок, позволяет говорить об объективности получаемых результатов \\\\\\\\\[9\\\\\\\\\]. Первый из них заключается в статистическом повторном анализе отдельных исследований путем сбора первичных данных о включенных в оригинальные исследования наблюдениях. Очевидно, что проведение данной операции далеко не всегда возможно. Второй и основной подход заключается в обобщении опубликованных результатов исследований, посвященных одной проблеме. Такой мета-анализ выполняется обычно в несколько этапов, среди которых важнейшими являются:. Необходимо отметить, что этап определения круга включаемых в мета-анализ исследований часто становится источником систематических ошибок мета-анализа. Качество мета-анализа существенно зависит от качества включенных в него исходных исследований и статей \\\\\\\\\[10\\\\\\\\\]. К основным проблемам при включении исследований в мета-анализ относятся такие, как различия исследований по критериям включения и исключения, структуре исследования, контролю качества. Существует также смещение, связанное с преимущественным опубликованием положительных результатов исследования исследования, в которых получены статистически значимые результаты, чаще публикуются, чем те, в которых такие результаты не получены. Поскольку мета-анализ основан главным образом на опубликованных данных, следует обращать особое внимание на недостаточную репрезентативность отрицательных результатов в литературе. Включение в мета-анализ неопубликованных результатов также представляет значительную проблему, так как их качество неизвестно в связи с тем, что они не проходили рецензирование \\\\\\\\\[11\\\\\\\\\]. Выбор метода анализа определяется типом анализируемых данных бинарные или непрерывные и типом модели фиксированных эффектов, случайных эффектов. Бинарные данные обычно анализируются путем вычисления отношения шансов ОШ , относительного риска ОР или разности рисков в сопоставляемых выборках. Все перечисленные показатели характеризуют эффект вмешательств. Представление бинарных данных в виде ОШ удобно использовать при статистическом анализе, но этот показатель достаточно трудно интерпретировать клинически. Непрерывными данными обычно являются диапазоны значений изучаемых признаков или нестандартизованная разница взвешенных средних в группах сравнения, если исходы оценивались во всех исследованиях одинаковым образом. Если же исходы оценивались по-разному например, по разным шкалам , то используется стандартизованная разница средних так называемая величина эффекта в сравниваемых группах \\\\\\\\\[12\\\\\\\\\]. Одним из первых этапов мета-анализа является оценка гетерогенности статистической неоднородности результатов эффекта вмешательства в разных исследованиях \\\\\\\\\[13\\\\\\\\\]. Источниками гетерогенности результатов разных исследований принято считать дисперсию внутри исследований обусловленную случайными отклонениями результатов разных исследовании от единого истинного фиксированного значения эффекта , а также дисперсию между исследованиями обусловленную различиями между изучаемыми выборками по характеристикам больных, заболеваний, вмешательств, приводящими к несколько разным значениям эффекта — случайными эффектами. Если предполагается, что дисперсия между исследованиями близка к нулю, то каждому из исследований приписывается вес, величина которого обратно пропорциональна дисперсии результата данного исследования. При нулевой дисперсии между исследованиями можно использовать модель фиксированных постоянных эффектов. В этом случае предполагается, что изучаемое вмешательство во всех исследованиях имеет одну и ту же эффективность, а выявляемые различия между исследованиями обусловлены только дисперсией внутри исследований. В этой модели пользуются методом Мантела-Ханзела. Критерий хи-квадрат Мантела-Ханзела проверки значимости общей меры связи основан на взвешенном среднем g разностей между пропорциями. Для того, чтобы статистика имела распределение хи-квадрат с 1 степенью свободы, каждая из четырех сумм ожидаемых частот. Значит, чтобы с уверенностью пользоваться для статистики распределением хи-квадрат с 1 степенью свободы, вовсе не обязательно иметь большие маргинальные частоты. Число наблюдений в таблице может быть даже равно двум, как в случае связанных пар. Единственное, что нужно при этом — достаточно большое число таблиц, чтобы каждая сумма ожидаемых частот была велика. Модель случайных эффектов предполагает, что эффективность изучаемого вмешательства в разных исследованиях может быть разной. Данная модель учитывает дисперсию не только внутри одного исследования, но и между разными исследованиями. В этом случае суммируются дисперсии внутри исследований и дисперсия между исследованиями. Существует также ряд других подходов к выполнению мета-анализа: байесовский мета-анализ, кумулятивный мета-анализ, многофакторный мета-анализ, мета-анализ выживаемости. Такой подход особенно эффективен при малом числе анализируемых исследований. Он обеспечивает более точную оценку эффективности вмешательства в модели случайных эффектов за счет объяснения дисперсии между разными исследованиями \\\\\\\\\[18\\\\\\\\\]. Он позволяет рассчитывать априорные и апостериорные вероятности в итерационном режиме по мере включения исследований в анализ \\\\\\\\\[19\\\\\\\\\]. Он позволяет учесть влияние нескольких характеристик исследования например, размера выборки, дозы препарата, способа его введения, характеристик больных и др. Результаты регрессионного мета-анализа обычно представляют в виде коэффициента наклона с указанием ДИ \\\\\\\\\[20\\\\\\\\\]. Следует заметить, что мета-анализ может выполняться для обобщения результатов не только контролируемых испытаний медицинских вмешательств, но и когортных исследований например, исследований факторов риска. Однако при этом следует учитывать высокую вероятность возникновения систематических ошибок \\\\\\\\\[21\\\\\\\\\]. Цель такого мета-анализа — построение характеристической кривой взаимной зависимости чувствительности и специфичности тестов ROC-кривой с использованием взвешенной линейной регрессии \\\\\\\\\[22\\\\\\\\\]. После получения обобщенной оценки величины эффекта возникает необходимость определить ее устойчивость. Для этого выполняется так называемый анализ чувствительности \\\\\\\\\[23\\\\\\\\\]. В зависимости от конкретной ситуации его можно проводить на основе нескольких различных методов, например:. Если величина эффекта того или иного анализируемого вмешательства при анализе чувствительности существенно не изменяется, то имеются основания полагать, что выводы первичного мета-анализа достаточно обоснованы. Для качественной оценки наличия такой систематической ошибки мета-анализа обычно прибегают к построению воронкообразной диаграммы рассеяния результатов отдельных исследований в координатах величина эффекта, размер выборки. При полном выявлении исследований эта диаграмма должна быть симметричной. Вместе с тем существуют и формальные методы оценки существующей асимметрии \\\\\\\\\[24\\\\\\\\\]. Результаты мета-анализа обычно представляются графически точечные и интервальные оценки величин эффектов каждого из включенных в мета-анализ исследований; пример на рис. В настоящее время мета-анализ представляет собой динамическую, многоаспектную систему методов, позволяющую теоретически и методологически убедительным способом объединять в одно целое данные различных научных исследований. Мета-анализ по сравнению с первичным исследованием, требует относительно мало ресурсов, что позволяет не участвующим в исследованиях врачам, получить клинически доказанную информацию. Главным условием использования мета-анализа является доступность необходимой информации о статистических критериях, используемых в обозреваемых исследованиях. Без сообщения в публикациях точных значений необходимой информации, перспективы применения мета-анализа будут весьма ограниченными. С увеличением доступности такой информации будет продолжаться реальное расширение мета-аналитических исследований и совершенствование его методологии. Таким образом, тщательно выполненный мета-анализ может выявить области, требующие дальнейших исследований. Musaeva B. KazNMU оf S. Asfendiyarov, Almaty, Kazakhstan Abstract Quite often, the results of studies that evaluated the effectiveness of the same therapeutic or preventive intervention or a diagnostic method for the same disease are different. In this regard, it is necessary to assess the relative results of different studies and the integration of their results in order to obtain general conclusions. To one of the most popular and fastest growing methods of system integration of the results of individual scientific research today is the method of meta-analysis. It provides a quantitative assessment of the degree of consistency or discrepancies in the results obtained in different studies. Турдалиева Б. А обучающий треннинг для врачей- исследователей провести в клиниках Астаны сможете по мета-анализу? Ваш адрес email не будет опубликован. Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. Научные публикации, статьи, доклады, рефераты, диссертации, новости медицины, исследования в области фундаментальной и прикладной медицины, публикации журнала 'Вестник КазНМУ' и газеты 'Шипагер'. Введение В соответствии с концепцией доказательной медицины научно обоснованными признаются результаты лишь тех клинических исследований, которые проведены на основе принципов клинической эпидемиологии, позволяющих свести к минимуму как систематические ошибки, так и случайные ошибки с помощью корректного статистического анализа полученных в исследовании данных \\\\\\\\\[2\\\\\\\\\]. Мета-анализ: количественный подход к исследованию Цель мета-анализа — выявление, изучение и объяснение различий вследствие наличия статистической неоднородности, или гетерогенности в результатах исследований \\\\\\\\\[7\\\\\\\\\]. Подходы к выполнению мета-анализа Существуют два основных подхода к выполнению мета-анализа. Основные методы Выбор метода анализа определяется типом анализируемых данных бинарные или непрерывные и типом модели фиксированных эффектов, случайных эффектов. Статистика хи-квадрат Мантела-Ханзела задается выражением с 1 степенью свободы. Для того, чтобы статистика имела распределение хи-квадрат с 1 степенью свободы, каждая из четырех сумм ожидаемых частот должна отличаться не менее чем на 5 как от своего минимума, так и от своего максимума. Другие подходы к выполнению мета-анализа Модель случайных эффектов предполагает, что эффективность изучаемого вмешательства в разных исследованиях может быть разной. Калдыбаева Менханым Косаевна хорошая статья! September 13th, Ответить. Гульжан Спасибо за статью! Обучающие курсы или тренинги по мета-анализу проводите в Алматы? January 20th, Ответить. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Ключевые слова children health treatment Хирургия артериальная гипертензия балалар боль дети диагностика емдеу лечение мануалды терапия мануальная терапия неврология пародонт профилактика реабилитация терапия цереброваскулярная патология эпидемиология.
Закладки Гашиша, Бошек в Жуковском
Прием металла в Темиртау, каталог компаний Казахстана, категория Прием металла Темиртау.
Hydra Красный мухомор (грибы) Люберцы
Наиболее популярным способом употребление метамфетамина считается интраназальный, когда порошок вдыхают через нос. Однако существует еще несколько методов, которые позволяют наркозависимым увеличить интенсивность.
Купить через гидру Трава, дурь, шишки Костанай