Понятие средней хронологической
Понятие средней хронологическойСредняя геометрическая в статистике
=== Скачать файл ===
Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации. Область применения средних величин в статистическом исследовании. Медиана и мода - структурные распределительные средние величины. Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг. Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг. Статистика бюджета и бюджетной системы. Статистические показатели денежного обращения и кредита. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий. Статистические показатели производственной деятельности предприятия. Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия. Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия. Средние величины как статистические показатели. Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы. Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. Если исследуется совокупность с качественно однородными признаками, то средняя величина выступает здесь как типическая средняя. Например, для групп работников определенной отрасли с фиксированным уровнем дохода определяется типическая средняя расходов на предметы первой необходимости, то есть типическая средняя обобщает качественно однородные значения признака в данной совокупности, каковым является доля расходов у работников данной группы на товары первой необходимости. При исследовании совокупности с качественно разнородными признаками на первый план может выступить нетипичность средних показателей. Такими, к примеру, являются средние показатели произведенного национального дохода на душу населения разные возрастные группы , средние показатели урожайности зерновых культур по всей территории России районы разных климатических зон и разных зерновых культур , средние показатели рождаемости населения по всем регионам страны, средние температуры за определенный период и т. Здесь средние величины обобщают качественно разнородные значения признаков или системных пространственных совокупностей международное сообщество, континент, государство, регион, район и т. Такие средние величины называют системными средними. Таким образом, значение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами. Виды средних величин и методы их расчета. На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: Первая категория степенных средних включает: Вторая категория структурные средние - это мода и медиана. Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Частоту f называют статистическим весом или весом средней. Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности. Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:. Определяющими показателями здесь являются заработная плата каждого работника и число работников предприятия. При вычислении средней общая сумма заработной платы осталась прежней, но распределенной как бы между всеми работниками поровну. К примеру, необходимо вычислить среднюю заработную плату работников небольшой фирмы, где заняты 8 человек:. При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной , которая имеет вид. Так, нам необходимо рассчитать средний курс акций какого-то акционерного общества на торгах фондовой биржи. Известно, что сделки осуществлялись в течение 5 дней 5 сделок , количество проданных акций по курсу продаж распределилось следующим образом:. Исходным соотношением для определения среднего курса стоимости акций является отношение общей суммы сделок ОСС к количеству проданных акций КПА:. Необходимо знать свойства арифметической средней, что очень важно как для ее использования, так и при ее расчете. Можно выделить три основных свойства, которые наиболее всего обусловили широкое применение арифметической средней в статистико-экономических расчетах. Следовательно, экстремум суммы квадратов отклонений достигается при. Этот экстремум - минимум, так как функция не может иметь максимума. Кроме этих трех важнейших свойств средней арифметической существуют так называемые расчетные свойства , которые постепенно теряют свою значимость в связи с использованием электронно-вычислительной техники:. Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. К примеру, нам нужно вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость:. В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид. Данная формула используется в тех случаях, когда веса или объемы явлений по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель. Например, при расчете средней цены мы должны пользоваться отношением суммы реализации к количеству реализованных единиц. Нам не известно количество реализованных единиц речь идет о разных товарах , но известны суммы реализаций этих различных товаров. Допустим, необходимо узнать среднюю цену реализованных товаров:. Если здесь использовать формулу средней арифметической, то можно получить среднюю цену, которая будет нереальна:. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста средних коэффициентов роста , когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака например, между и Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической. Для простой средней геометрической. Для взвешенной средней геометрической. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности расчет среднего квадратического отклонения. Формула простой средней квадратической. Формула взвешенной средней квадратической. В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:. Вопросы для самоконтроля к теме 5. Московский государственный университет печати. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения. Основные показатели численности населения и методика их расчета. Показатели дифференциации доходов населения. Статистические показатели в сфере кредитной деятельности. Статистика инфляции и цен. Статистика предпринимательства и малого бизнеса. Средние величины как статистические показатели 5. Область применения средних величин в статистическом исследовании Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Виды средних величин и методы их расчета На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. Используются две категории средних величин: Введем следующие условные обозначения: Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней: Формула средней арифметической простой имеет вид 5. Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая: К примеру, необходимо вычислить среднюю заработную плату работников небольшой фирмы, где заняты 8 человек: В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной , которая имеет вид 5. Известно, что сделки осуществлялись в течение 5 дней 5 сделок , количество проданных акций по курсу продаж распределилось следующим образом: Исходным соотношением для определения среднего курса стоимости акций является отношение общей суммы сделок ОСС к количеству проданных акций КПА: В этом случае средний курс стоимости акций был равен Необходимо знать свойства арифметической средней, что очень важно как для ее использования, так и при ее расчете. Составим сумму квадратов отклонений от переменной а: Кроме этих трех важнейших свойств средней арифметической существуют так называемые расчетные свойства , которые постепенно теряют свою значимость в связи с использованием электронно-вычислительной техники: Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость: В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид 5. Допустим, необходимо узнать среднюю цену реализованных товаров:
Методы продажи товаров со склада
Худеемза неделю основное меню состав
3d max 2015 скачать торрент русский