Media content of автоцвет

🔥Мы профессиональная команда, которая на рынке работает уже более 5 лет и специализируемся исключительно на лучших продуктах.

У нас лучший товар, который вы когда-либо пробовали!

______________

✅ ️Наши контакты (Telegram):✅ ️

>>>НАПИСАТЬ ОПЕРАТОРУ В ТЕЛЕГРАМ (ЖМИ СЮДА)<<<

✅ ️ ▲ ✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ✅ ️

_______________

ВНИМАНИЕ! ВАЖНО!🔥🔥🔥

В Телеграм переходить только по ССЫЛКЕ что ВЫШЕ, в поиске НАС НЕТ там только фейки !!!

_______________

Технические требования

Media content of автоцвет

Метадон против рака

Корхов — стильно одетый мужчина с белоснежной улыбкой. Об успехах своей компании он рассказывает с удовольствием, но без хвастовства: спокойно и тихим голосом. Хотя похвастаться есть чем. Искусственный интеллект анализирует то, что попадает в кадр, и находит эти товары в интернет-магазинах. Новый сервис уже запустился на канале GlamourTV холдинга CondeNast, который смотрят 4,5 млн человек в месяц. Это не первое достижение Корхова. Окончил сначала Сибирский государственный технологический университет, а потом еще и Сибирский федеральный университет. На третьем курсе вместе с друзьями-программистами разработал карту Красноярска с электронным справочником организаций. Андрей Корхов, создатель российского стартапа Sarafan. Фото предоставлено пресс-службой В поисках идеи для нового бизнеса Андрей отправился в Кремниевую долину. Там в это время самыми популярными темами были нейросети и компьютерное зрение. Все они ориентировались на промышленность и новые инструменты для сферы безопасности и промышленности. Вернувшись в Россию, он основал Sarafan. Идея была простой: человек фотографирует образ, который ему понравился, и загружает его в приложение. Система находит эти вещи в магазине. Приложением в итоге пользовались раза, пришлось тестировать другие гипотезы и бизнес-модели. Минусов было много. Пользователи фотографировали товары сами, а любительские снимки не всегда получались качественными. Искусственный интеллект, например, не мог понять, какого цвета светлый плащ, если его сфотографировали в темноте под фонарем. Таких спорных фото было много, пользователи не получали нужные результаты и удаляли приложение. Вторая причина была в длительности и трудоемкости самого процесса. Понравившуюся вещь пользователям нужно было сфотографировать, загрузить в приложение, затем выбрать подходящий вариант и перейти в магазин. В итоге приложение скачивали, когда нужно было найти конкретную вещь, но через какое-то время забывали о нем, а потом и вовсе удаляли. Так было с мобильным приложением — дело не пошло, и мы кардинально изменили бизнес-модель. В итоге пришли к работающей схеме — маркетинговым решениям для новых СМИ. В году стартап открыл офис в Петербурге, тогда же был нанят первый сотрудник — Михаил Бебишев. Ведущий инженер в области разработки искусственного интеллекта до сих пор работает в компании. Сейчас он главный специалист по обучению искусственного интеллекта Sarafan. Это он научил компьютер распознавать одежду, обувь, аксессуары, мебель, автомобили и другие предметы сначала на фотографиях, а теперь и на видео. В то же время наш бизнес тогда держался только на наших деньгах, и мы понимали, что рациональнее строить компанию в Петербурге — здесь дешевле аренда, меньше заработная плата. Сейчас офисы его компании находятся также в Нью-Йорке и индийском Гургаоне. Петербург — Нью-Йорк С первыми инвесторами — фондом TheUntitled и Сергеем Дашковым Андрей Корхов познакомился в Петербурге на профильных мероприятиях, где проекты ищут деньги, а инвесторы — проекты, в которые можно выгодно вложить деньги. Переговоры с инвесторами, вспоминает Андрей, были очень оперативными: обосновали бизнес-модель, показали и объяснили, как работает приложение, заключили договор, получили транш. Получился типичный seed-раунд, когда у проекта есть сложившаяся команда и готовый продукт, но нет выручки. Второй раунд проект закрыл в сентябре года. Лид-инвестором стал фонд Admitad. На этот раз инвестор сам нашел проект: представитель фонда написал Андрею в Skype. Фото предоставлено пресс-службой Искусственный интеллект анализирует то, что попадает в кадр, и находит эти товары в интернет-магазинах. Фото предоставлено пресс-службой До этого, в марте года, компания открыла первый зарубежный офис — в центре Нью-Йорка на 6-й Авеню. Место было выбрано неслучайно: здесь сосредоточены офисы и представительства всех крупных медиа и рекламодателей. В то же время компания была зарегистрирована в США. Сейчас все операции с европейскими партнерами проводятся через американскую компанию. Первым, кто оценил потенциал разрабатываемых технологий, оказался медийный дом IndependentMedia, в частности Cosmopolitan. Сами медиа ничего не платят компании. Клики, переходы и показы оплачивают рекламодатели — интернет-магазины и маркетплейсы. Видео — а сейчас пользователи проводят больше всего времени, рассматривая фото и изучая многочисленные видеоролики, — довольно лакомый кусок для всех рекламодателей. Классические инструменты — обязательные к просмотру видеоролики, которые можно пропустить только через 5 секунд, — теряют свою эффективность. На передний план выходит нативная реклама, когда блогер сам к месту внедряет в свой видеоконтент ненавязчивый рассказ о продукте. Этот процесс можно автоматизировать и улучшать. Ведь то же самое может делать искусственный интеллект. Разработки в области распознавания объектов на видео ведут, как монстры типа Amazon и Google, так и небольшие компании и стартапы Vue. AI, Fashwell, Cortexica, Wide-eyes. В Mail. Команда Sarafan. В рекламной сфере Sarafan. В основном конкуренты европейские или американские. Технология похожа, но используется в разных продуктах. Например, Fаcebook использует ИИ для определения лиц. Как это работает Сейчас в команде Sarafan работают 32 человека. В США работает отдел продаж. Представители компании трудятся в Лондоне и Париже. Открывать локальные офисы нет необходимости — общение с зарубежными партнерами ведется дистанционно, уточняют в компании. Сеть дистрибуции выстраивается либо самостоятельно, либо при содействии ключевых партнеров, один из них — Microsoft. Поставили себе цель — охватить медиа всех стран. Провели адаптацию работы партнерского отдела — консультации брали у студентов-международников ВШЭ Петербурга из 16 европейских стран. Искусственный интеллект, обученный командой Sarafan, определяет, что попадает в кадр вне зависимости от того, какого размера объект и на сколько миллисекунд он появился в кадре. Распознавание объектов на видео, их поиск в магазинах — базовая технология, вокруг которой, однако, довольно много интересных продуктов. Далеко не все они связаны с Интернетом. Еще один продукт — виртуальная витрина для медиа и блогов. Как только зрителю что-то нравится, он нажимает кнопку, видит ленту с товарами, цены и информацию, где сейчас на них, например, скидки. Видео в этот момент остается на паузе. Другая целевая аудитория — набирающие стремительную популярностью площадки для стриминга потоковое онлайн-вещание. Здесь пользователь может не только полюбопытствовать, в майке какого бренда сидит его любимый стример, но и сразу же заказать себе такую же. Работает это не только на одежду, но также, например, на технику. Весь мир в кармане Все форматы монетизируются за счет рекламы — площадка самостоятельно выбирает подходящую для себя модель: оплату за клики, определенное действие, лид превращение зрителя в клиента или оплату за показов. На Glamour TV, например, работает последняя модель: рекламодатель оплачивает показов своего товара, а Sarafan получает комиссию с прибыли. Видеоаналитика монетизируется по подписной модели. Оплачивается месяц обслуживания камер и отчет. Наконец, при помощи нашего нового инструмента Sarafan делает более эффективной традиционную видеорекламу. Обычно она очень мешает, и зритель старается переключить ее как можно быстрее. Это не реклама, это — опция, при помощи которой можно посмотреть, что за товар появился на видео, где и за сколько его можно купить. Другой способ улучшить рекламу тоже основан на базовой технологии Sarafan. Допустим, он видит, что в видео часто мелькают дети, а значит, подтянет баннер или видеорекламу про детские товары. Этим решением уже заинтересовались крупные стриминговые ТВ-площадки России и США, однако пока стартап держит подробности в секрете. Согласие дается на неопределенный срок и может быть в любой момент мной отозвано путем направления письменного уведомления по адресу электронной почты subscribe marketmedia. Команда Сарафан. Аналитика Как российский стартап обогнал Facebook 26 Июня Агата Вишнева Автор. Фото предоставлено пресс-службой. Аналитика Никто не выйдет сухим из воды 13 Апреля. Аналитика Wildberries быстрого реагирования 06 Апреля. Мнение Общество дебильного потребления 03 Апреля. Аналитика Власти на местах закрыли ломбарды 03 Апреля. Аналитика Миллион курьеров для Москвы 02 Апреля. Аналитика Ретейлеры спрогнозировали ближайшее будущее 01 Апреля. Аналитика Чёртово колесо для индустрии развлечений 31 Марта. Аналитика Бесконтактный рекрутинг 31 Марта. Аналитика Торговые центры vs арендаторы 27 Марта. Аналитика Курьеры растут в цене 27 Марта. Аналитика Великий полиэстеровый путь ведет в больницы 26 Марта. Аналитика Как французский ретейл реагирует на вирус 26 Марта. Круглый стол Как эпидемия меняет логистику ретейла 26 Марта. Аналитика За чей счет банкет?