Куда вложить 10 млн рублей чтобы заработать
Куда вложить 10 млн рублей чтобы заработать🔥Капитализация рынка криптовалют выросла в 8 раз за последний месяц!🔥
✅Ты думаешь на этом зарабатывают только избранные?
✅Ты ошибаешься!
✅Заходи к нам и начни зарабатывать уже сейчас!
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
✅Всем нашим партнёрам мы даём полную гарантию, а именно:
✅Юридическая гарантия
✅Официально зарегистрированная компания, имеющая все необходимые лицензии для работы с ценными бумагами и криптовалютой
(лицензия ЦБ прикреплена выше).
Дорогие инвесторы‼️
Вы можете оформить и внести вклад ,приехав к нам в офис
г.Красноярск , Взлётная ул., 7, (офисный центр) офис № 17
ОГРН : 1152468048655
ИНН : 2464122732
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
✅ДАЖЕ ПРИ ПАДЕНИИ КУРСА КРИПТОВАЛЮТ НАША КОМАНДА ЗАРАБАТЫВЕТ БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ СТАВЯ НА ПОНИЖЕНИЕ КУРСА‼️
‼️Вы часто у нас спрашивайте : «Зачем вы набираете новых инвесторов, когда вы можете вкладывать свои деньги и никому больше не платить !» Отвечаем для всех :
Мы конечно же вкладываем и свои деньги , и деньги инвесторов! Делаем это для того , что бы у нас был больше «общий банк» ! Это даёт нам гораздо больше возможностей и шансов продолжать успешно работать на рынке криптовалют!
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
Заработать деньги достаточно трудно. И об этом известно каждому из нас. Однако еще сложнее их накопить, а затем приумножить.
Многие часто слышали про инвестиционные стратегии на рынке ценных бумаг. Но бьюсь об заклад, что Вы не слышали что-то подобное про инвестиции в недвижимость. Инвестиции в недвижимость это всегда поиск золота в куче руды. Поэтому инвесторы используют кладоискателей — экспертов. Но факт в том, что экспертиза людей всегда ограничена шеографией. Кладоискатель может вырыть шахту только в одном или нескольких местах. Рынок сделок с недвижимостью подвижен, сегодня в одном районе есть возможность, завтра в другом — золото все время перемещается. Как работает эксперт в недвижимости : он сравнивает предложения в своем поле локальной экспертизы и предлагает лучшее из 30—50 вариантов, а не лучшее из 10 возможностей. Эксперт по недвижимости не сможет сказать, какое предложение сейчас лучшее в Москве или в Нью Йорке. Ему придется проанализировать в моменте гигабайты данных для этого, что он как человеческое существо не сможет сделать. Источник таких сделок непостоянный и непрозрачный в РФ. Предположим, что у нас нет доступа к сверхдисконтированным сделкам если постоянный доступ к таким сделкам есть — зачем что-то выдумывать? Представим визуально рынок как этот график. Все рынки недвижимости, даже самые эффективные могут быть разделены на 3 больших кластера : переоцененные, с рыночной ценой и недооцененные объекты. Недооцененных объектов всегда меньше. И оставшееся часть — переоцененные объекты : Подсчитаем, что будет если систематически покупать только ту недвижимость, что попадает в 0. Спустя 10 лет и 50 таких транзакций 50 потому что средняя сделка будет в районе 10—15 млн. Заманчивая стратегия. Осталось придумать — как это можно реализовать. Такой подход будет сопряжен с несколькими большими трудностями : 1 где найти так много сделок, когда нужно будет вложить не 10 млн. Мое мнение, как автора — что решение будет за AI. В ближайшие 10 лет в мире финансов, недвижимости и и нвестиций будет 2 типа инвесторов: те, у кого есть AI и те у кого нет. Покажу на примере земельных участков как все уже работает. Знаю, что земельные участки всех пугают якобы, неликвид — но именно по-этому пример будет еще нагляднее. Инвестиции в землю — это юридический и практический АД. Это историческое собитие для нас и первое в России. Дисклеймер : это не значит что у Вас тоже так получиться и это не значит, что здесь обещают эту доходность. И это не значит, что у нас будет получаться и дальше так же. Короче, полный отказ от любой ответственности. Это наш short-list короткий список из объектов. Это сделки, которые должны принести нам максимальную прибыль. Составить такой short-list вручную — это часов работы или дней по 5 минут на 1 сделку. Работает очень просто : 1 смотрит самых ближайших конкурентов по локации и основным параметрам 2 потом смотрит конкурентов по удаленным локациям 3 сравнивает стоимость сотки или стоимость квадратного метра, если это квартира — результат : показывает разрыв стоимости этого объекта с его аналогами в окружении подсвечено красным. Такой вот быстрый верхнеуровневый конкурентный анализ. Но чтобы их найти — пришлось прогнать тысячи сделок через кучу фильтров. Чтобы получить стабильные отличные результаты — придется играть намного тоньше и гораздо глубже анализировать рынок, данные и покупательские предпочтения. Именно здесь и начинает свою работу AI. В России нет открытых или достоверных данных о совершенных сделках с недвижимостью в отличие от США , так что такие данные приходиться генерировать самостоятельно с максимально возможной точностью Прежде чем получить первые данные о спросе пришлось изучать рынок в течении 4 месяцев. Чтобы это сделать, мы создали алгоритмы, которые оценивает недвижимость на основании конкурентного анализа подозрительно дешевые или подозрительно дорогие объекты убраны из расчетов оценки. Машина определяет — этот объект завышен в цене или наоборот занижен относительно медиан и кластеров. Если на протяжении времени с рынка уходит классный объект — машина считает сделку совершенной. Если уходил с рынка плохой объект — значит, его просто переставали продавать. Также считается время нахождения на рынке объектов с хорошей ценой и с плохой. Накладываем эти данные на карту — и получаем карту спроса. Если мы знаем какой спрос на рынке, мы в состоянии выстроить систему ранжирования сделок от лучших Top 3 или Top 10 к худшим. И предсказать, что будет продано через месяц, а что через полгода, а что вообще не будет продано. Сделка с покупателем всегда ограниченна верхней планкой — его деньгами. Решения принимаются долго, после десятков просмотров аналогов кстати, именно по-этому роль риелтора в продаже критически снизилась — важен продукт и цена. Это значит, что первую роль будет играть сам продукт, а не его упаковка или презентация. Таким образом мы получаем рэйтинг среди конкурентов на основе покупательских предпочтений. Зная рейтинг всех конкурентов в районе — мы можем узнать какого продукта в районе нет, который покупатели бы хотели видеть и определить лучшее сочетание цены и времени продажи на него. Так мы можем избежать конкуренции и отсутствия ликвидности в условиях кризиса. Создать продукт, у которого нет прямых конкурентов и на который есть спрос — самая маржинльная стратегия в недвижимости. Если научиться делать это быстро и прикладывать минимальные усилия для улучшения — доходность может составлять сотни годовых процентов на непрозрачном рынке и десятки процентов на эффективном рынке. Раздел земельного участка на мелкие участки — хорошая стратегия, которую можно реализовать с землей. Это быстро, прогнозируемо и не связано с долгими регулируемыми государством процессами, как девелопмент или перевод назначения земли. В года мы купили 30 соток в районе Красногорска за Купили его по одной причине : собранная нами система мы назвали ее Shiva показала, что есть высокий спрос на землю до цены 3,5 млн. Зато можно было купить 30 соток, что мы и сделали. Спрос на участки до 3. Минимальный возможный участок в Красногорске по закону — это 5 соток для ИЖС. Мы купили 30 соток и вывели на рынок 6 лотов по 5 соток по цене каждого в 3. Продали все объекты в течение года за Мы применили эту стратегию 15 кейсов и сравнили ее со стратегией, когда прямые конкуренты были 3 кейса. Наши тесты в течение года показали, что помимо поиска дешевого объекта, нужно учитывать корреляцию параметров : спроса и конкуренции, предельной стоимости и пиков спроса для получения высокой доходности. Это очень не просто сделать если у тебя нет под рукой тонны данных, команды разработчиков — безумцев и стремления подкручивать системы каждый день делая десятки тестов. Одно дело инвестировать 15 млн. Доходность не может быть одинаковая. В теории : главное — научиться масштабировать процесс поиска, отсева, упаковки и продажи. Рынок недвижимости - огромный. По нашим посчетам, Московский рынок переварит спокойно 10 млрд. То в одном районе, то в другом появляются на короткий период времени. По нашему опыту, невозможно вылавливать отличные варианты постоянно, работая только в одной локации, где у вас есть экспертиза или есть эксперт. Для этого мы построили машины анализа всех предложений на рынке, которая обновляет данные 1 раз в день. Основные этапы воронки : 1 Переговоры о цене 2 Юридическая проверка 3 подготовка и реализация сделки 4 Упаковка 5 Продажи. И такие сделки больше не попадают в CRM ура, можно продолжать автоматизироваться и сокращать расходы. Машина далее будем называть ее просто Shiva просчитывает цену конечного предложения, по которому покупатели купят в короткий период времени. Один из принципиальных вопросов, влияющих на доходность инвестиций. Что будет выгоднее : продать за 4 млн. Если думать об этом постоянно, без автоматизации Shiva - взорвется башка. Shiva высчитывает налоги, потенциальные расходы и назначает цену нашего предложения продавцу, при которой мы сможем получить нашу целевую доходность в целевой период времени. Колцентр обзванивает всех продавцов в воронке с предложением заключить сделку по нашей цене 1 раз в 2 недели. Переговоры могут быть долгими, короткими или вообще не быть, если цена нас устраивает. В нашем чек листе 97 возможных рисков, ранжированных от критичных до незначительных. В нашем списке в чек листе учитано настолько много потенциальных рисков, что отлавливаются такие случаи как : год назад по соседству был пожар и погибло 3 людей или собственник подозревался ФСБ за содействие терроризму. Основные этапы проверки : карты росреестра, право собственности, генеральные планы развития территории, суды, правонарушения. Здесь с нашей стороны выступает юрист, который согласовывет условия сделки, вносит аванс, назначает банк и занимается регистрацией — ничего занимательного. Если иметь на входе в воронку тысячи объектов, можно еженедельно на выходе из воронки получать множество подготовленных и проверенных сделок с высокой маржинальностью. Такой мини-завод по производству сделок в дальнейшем позволит инвестировать большие суммы денег в мелкие активы 10 объектов по 10 млн. С нашей точки зрения : это безопаснее, это дает в 2—3 раза выше доходность а значит опять, безопаснее , это не зависит ни от государства, ни от экономики, ни от других узких мест, которые есть при работе с крупными объектами недвижимости. На момент начала тестов алгоритмической сисемы инвестирования Shiva февраль года у нас было агентство недвижимости, в котором работало 80 риелторов. Как только мы не пробовали автоматизировать их работу в течение 3-ех лет, ничего не получалось. Звонки пропускались, клиентам редко перезванивали, контакты с клиентами не фиксировались. CRM не помогает. Пробовали 3 раза — результат всегда был один : падение продаж. Риелторы просто не самые организованные люди на свете. Они не умеют работать шаблонно, они не умеют работать по инструкциям. Когда все звонки идут не на риелтора, а на коллцентр — это a контроллируемо б оперативно с всегда будет Follow up и собрана обратная связь, потому что так прописано в инструкции и в CRM видно, было это сделано или нет. Оказалось, что продавать участки по WhatsApp — это очень просто. Аванс клиент так же вносит удаленно, через эквайринговую ссылку Сбербанка и подписанный электронно договор. Клиенты были очень довольны скоростью и простотой бронирования объекта. С квартирами мы устанавливаем веб-камеру при входе в квартиру и смарт-лок, который управляется удаленно. Клиент получает индивидуальный код, который работает только 1 день. Тут приходится предоставлять гарантийное письмо, что в квартире нет ничего ценного. Как правильно устанавливать цену? Если покупатели торгуются, соглашаться или нет? Для нас это было большой проблемой, пока мы не передали эти функции Shiva. Любой риелтор заинтересован продать недвижимость как можно скорее и уломать продавца продать сегодня. Кроме как доверять риелтору никакого решения ранее не существовало не понятно : сколько было просмотров у рекламы, сколько звонков, какая зависимость, на сколько срок продажи зависит от цены и еще десятки вопросов, на которые риелтор ответить бы не смог. Алгоритм рейтинга конкурентов Shiva, решает эту проблему и отвечает на ВАЖНЫЙ вопрос : если в этой местности есть спрос, мы — это лучшее предложение на рынке сейчас? Если в районе продается 2 участка или 2 квартиры в месяц этого класса, очевидно, что чтобы реализовать недвижимость за 1 месяц нужно находиться в ТОП 2. По какой цене нужно выставить объект, согласиться на сделку или нет — определяет параметр 'доходность' и выражается в процентах на каждый рубль инвестиций. Если продавать выгодно через месяц — нужно ставить одну цену, если прямых конкурентов по цене нет, а спрос есть и за 6 мес на рынке мы сможем получить выше доходность за счет более высокой цены — Shiva выставляет цену, рассчитанную на 6 мес реализации. Все становиться прозрачно и понятно. Многие компоненты системы все еще работают с участием человека-менеджера для подстраховки и для выполнения тех задач, которые пока невозможно или еще очень дорого делать автоматически например распознавание картинок. Мы работаем над тем, чтобы соединить все элементы процессов в одну систему и автоматизировать процессы. Что позволит инвестировать в недвижимость в Москве, Нью Йорке, Дубае или даже в Индии и Индонезии вне зависимости от локальной экспертизы. По нашему опыту : принципы покупки и продажи во всех странах одинаковые, разница лишь в законах и налогах это можно учесть и вручную добавить в систему, благо эти параметры не меняются раз в день , а данные будут все более и более доступны в США уже есть куча данных, в России или Индонезии данные станут доступны в течение 10—20 лет. Станислав Назаров. Художественный хот-дог. Больше похоже на второе. Сколько этих прибыльных шив видел мир. На самом деле если хоть немного копнуть в глубь, станет понятно что это наебка, авито и циан так себе данные для мета-анализа. Получается что источник их данных для AI вообще не релевантен. Во-вторых они прикрываются AI, но для той работы, которая проделывает их 'AI' достаточно таблички в эксель и пару макросов. Значит, точно наебуют. К тому-же на рынке не так уж и много вариантов появляется ежедневно, их в полне может обрабатывать команда из менеджеров. Сделку которую они приводят в пример, это не заслуга AI, а скорее, просто выгодная сделка купил большой участок продал по-частям. Так часто делают, чтобы поднять бабла, те у кого есть это бабло. При это их маржа в принципе не реальная, так как у земли есть кадастровая стоимость и обычно так сильно не демпингуют, ну или там захоронение урана Ну либо они очень удачливые. В-третьих, остановились бы просто на оценке и подбору вариантов. Но ребята решили быть убедительными и придумали, что их шива может заменить миллион риелторов и практически сама подписывает документы прогнозирует рынки и т. А это еще одни косвенный признак наебщиков. Alexey Galtsev. Вы не туда копнули и не той лопатой: 1 все сделки, которые мы сделали 19 кейсов куплены через риелторов, не напрямую у собственников 2 Метаданные не только с MLS не сказано о единственном источнике данных 3 Маржинальность реальная - просто Вы проверить не можете, потому что не знаете как пользоваться базами данных 4 Макрос и эксель Вам в помощь - трудитесь и у Вас обязательно получиться лучше чем получается у нас 5 Да, мы очень удачливые - есть еще 18 кейсов, когда нам повезло 6 Успехов в начинаниях. Алексей Максимов. Это всё больше похоже на презентацию для привлечения инвестиций в сам стартап. А не для тех инвесторов, которые будут пользоваться сервисом и зарабатывать на недвижимости. Ну либо хотят обратить внимание на себя со стороны Авито или Циана. У тех полезной информации поболее будет для анализа. Например, данные по пользовательскому поиску. Да, вообще думали над сервисом для людей, но судя по первым комментариям к этой статье - наверное, рановато для такого продукта для обычных людей. Rabochiy Rabochiy. Кирилл Вечкасов. Только круглый идиот будет рассказывать там где обитает туча бабок. Но если этот человек не идиот и продает то что уже окучил и в поле осталось ни-хе-ра. То это очередной инфоциган. Магнита Фон. Энхэ Порхонов. Анатолий Б. Игорь Терехов. Давно на вс не было тем, которые заставили бы меня прочитать статью до конца. Статья понравилась, есть как много вопрос и сомнений в пользовании и работе, но идея не плохая и если реализовать этот проект, было бы good job! Таких объектов мало-но все же бывают. Что касается других предложений- кроме Вас в каждом городе есть свои ребята, которые в ручном режиме сидят и так же все мониторят, и кто быстрее купит, тот и выиграет. Да у них штат а у Вас нет. И последнее, самые лаковые куски-в открытом режиме не продаются. Ваш кейс улетит в отсев в ходе проверки по воронке по чек листу - для этого человеческий мозг не нужен, достаточно позвонить и спросить. Офф-маркет не масштабируется, это маленький бизнес. Но если есть постоянный источник - тогда 'зачем что-то выдумывать'. Игра идет уже на часы, через год будет идти на минуты. Местные ребята просто не потянут. Мы это видим в США - тут таких местных ребят несколько миллионов конкуренция жуткая , машина их все равно опережает. Иван Дубышкин. Gleb Kudryavtcev. Ну про сильно крутой AI - это такое. Достаточно факторного анализа и эмпирических правил. Вы лучше скажите, где базу берете и как парсите? Как и во всех аналитических задачах главный камень преткновения - качество и полнота исходных данных. Ilya Shakin. Зная насколько действительно засорены все эти базы - звучит фантасмагорически. Nikolay Kenig. Извиняюсь, но в экселе вы не правильно посчитали доходность. Доход это выручка минус расход. Исправьте цифры :. Ivan Shatohin. Показать еще. В следующее десятилетие ИИ поможет кому-то разбогатеть, а кому-то — потерять профессию. Представим : что может произойти, если иметь возможность оценивать все 10 предложений каждый день и покупать только то, что в текущем моменте лучшее значит недооцененное на рынке? Можно выстроить другой, более эффективный и масштабируемый способ поиска сделок. Почему бы и нет если позволяют ресурсы. Нужно понять где и на что есть устойчивый спрос покупателей или арендаторов. Получив целевую цену, сделка переходит в секцию для юридической досканальной проверки. В США машина и описанный выше подход проходит испытание первыми сделками в текущий момент. Реклама на vc. Вакансии Разместить. Показать ещё. По порядку. Написать комментарий Вы либо очень очень крутые, либо очень крутые пиздаболы. Куда нести денежки? Alexey Galtsev Станисл…. Alexey Galtsev Алексей. Rabochiy Rabochiy Alexey. Alexey Galtsev Кирилл. Известная русская биполярность. Всегда бывает либо - либо, третьего не дано. Магнита Фон Кирилл. А деньги есть? Alexey Galtsev Энхэ. Alexey Galtsev Игорь. Но если есть постоянный источник - тогда 'зачем что-то выдумывать' Игра идет уже на часы, через год будет идти на минуты. Alexey Galtsev Иван. Я поправил. Иван Дубышкин Alexey. Бесплатный лайфхак. Вставляете весь текст в Word, он вам выделит ошибки. Alexey Galtsev Gleb. Самый целевой комментарий Спасибо. Ну, это было бы совсем раскрыть все карты и через год получить 15 компаний-конкурентов. Ilya Shakin Gleb. Alexey Galtsev Nikolay. Alexey Galtsev Ivan. Комментарий удален. Мероприятия Разместить. Блоги компаний. IT-Agency Подписаться. Лучше всего себя показала самая последняя версия лендинга. По результатам АВ-тестов конверсия из посетителя в заявку вы… 6. Selectel Подписаться. Компания Samsung Electronics Co. В рамках этой прог… 0. Видео-Эльдорадо Подписаться. Помните, как в начале года мы планировали дополнительно нанять в штат программистов? Позади три месяца и в наш… Лучшие комментарии. Марк Шадер. Ну по фотографиям не понятно был ли пожар. Тут без эксперта не обойтись. Еженедельная рассылка. Проверьте почту. Отправили письмо для подтверждения. Михаил И. Ilia Kadushkin. Здравствуйте, Дмитрий. Вас понимаю, обеспокоены, что у кого-то возникают трудности при…. Заврался ты, потому что в упор не хочешь слышать то, что не соответствует твоим…. Michael Toderashco. OZON туфта. Михаил Кубрак. Вот уж не знаю, почему вам так не повезло. Уже не первый год застрахован в ТС по Каско и…. Анастасия, спасибо за ответ. Будем надеяться, что борьба с ботами менее приоритетна.. Dmitry Popov. Влад Орлов. Курил 18 лет. С 18 до Для отказа от курения выбрал один из отпусков, который…. Шикарный материал, абсолютно согласен с автором. Я про озон м прочее. Но да, консоли именно меня не вдохновляют на их покупку. И это, и ответ комментарием выше. Я собирался XBox как раз дарить дочке в честь…. Rezon Altos. Аккаунты озона регают тысячами.. Николай Лискин. Тесла модель Крема. Кремация за счёт автомобиль. Тесла микроавтобус модель Брама…. Всегда пожалуйста! Был рад помочь. Пётр Сдобин. Пункт 1 этого положения:. John Deer. Murat Oshroev. Вы уверены, что мы один документ читаем? Ilyas Setdinov. А какое СТО было? Evil Pechenka. Смешная история. Да никто не против, пейте. Просто у других могут быть иные цели в жизни, только и всего.
Лотерея без вложений с выводом денег
А эти 10 млн.р. - свободные деньги для инвестирования. В этом случае мои рекомендации такие: Половину суммы инвестировать в валюте за рубежом,.
Куда можно вложить миллион рублей, чтобы заработать? Варианты для выгодного инвестирования 1 рублей для получения прибыли в .
Куда приходят деньги самозанятым
Продажа квартиры куда переводят деньги