Как МВД следит за тобой в вк.

Как МВД следит за тобой в вк.

https://t.me/odeepweb

Вчера стало известно, что МВД Свердловской области объявило о закупке программно-аналитического модуля для информационной системы «Зеус», которая фактически полностью автоматизирует слежку за соцетями и даже проводит «семантический анализ» сообщений. Как пишет местное издание Znak.com, эта система уже используется в свердловской полиции и, по некоторой информации, в семи других регионах — например, в Липецкой области, испытав систему, полиция оптимистично отчиталась об обнаружении латентных экстремистов, которые «предположительно осуществляли протестные акции».

Пресс-секретарь местного МВД уже подтвердил, что ведомство закупает систему для мониторинга соцсетей для борьбы с «терроризмом и экстремизмом», и поспешил обнадёжить: «У законопослушных граждан нет никаких оснований волноваться за переписку в социальных сетях, если, конечно, она не содержит чего-то криминального». 

Мы ознакомились с техзаданием «Зеуса» и узнали, что эта система вообще может: например, следить за репостами и вашим социальным окружением (в том числе и по карте РФ), «окрашивать» пресловутых латентных экстремистов и даже собирать информацию по лайкам. По нашей просьбе эксперт, который пожелал остаться анонимным, прокомментировал некоторые положения, а также ответил на пару вопросов. 

Что может «Зеус»


Находить аккаунты, мониторить их

Достаточно прямолинейная часть, которая оперирует базовой публичной информацией. Предполагается, что «Зеус» находит людей в соцсетях и ставит их на «постоянный автоматический мониторинг»: слежка за репостами, постами пользователя в группах, то, как и когда он меняет информацию о себе, кого он добавляет в друзья, какие фото, видео и аудио он выкладывает. Также выявляется то, сколько он времени проводить в соцсети и с какого устройства.

Для удобства правоохранителей «Зеус» будет интегрироваться с внешними системами — в частности, МВД сможет мониторить вашу активность со смартфона в формате привычной ленты. 


Читать ваши посты

Тут важно отметить, что формулировки «личные сообщения», как писало издание Znak.com, в технических требованиях к системе всё-таки нет. Конкретно речь идёт о «возможности полнотекстового поиска в архиве сообщений пользователей», однако сообщения в техзадании до этого упоминаются лишь в контексте «постов» — то есть комментариев в пабликах, на стене и так далее.

Тем не менее «Зеус» предоставит силовикам поиск по всему массиву ваших публичных сообщений. Кроме того, сервис поддерживает целые «словари» по определённым словам, любезно составленные оперативниками.


Следить за вашим социальным окружением 

Среди функциональных требований «Зеуса» есть пункт о возможности «визуализации социального окружения пользователя соцсети в виде графа»; проще всего это объяснить на примере голливудского клише — выстроенной на доске ФБР иерархии мафиозного клана с фотографиями и подписями должностей.

«Отношения могут быть не только типа „дружит“, а, например, „женат на“, „учились вместе“, „сотрудники“», — комментирует это положение эксперт. Это подтверждается и тем, что «Зеус» поддерживает «возможность аннотирования профилей и сообщений собственными комментариями и отметками».

Также оперативники смогут отмечать географическое местоположение ваших друзей на карте России.


Проводить «семантический анализ» вашей активности в соцсетях 

Буквально в функциональных требованиях указан следующий пункт: «Окраска пользователей социальной сети на основе пользовательских категорий, включая автоматическую окраску на основе семантического анализа сообщений». 

«Насколько я понимаю, тут речь идёт о классификации пользователей по категориям. Но что это за категории, можно только догадываться», — объясняет эксперт. 

Кроме «семантического анализа сообщений», упомянуты «семантический поиск сообщений по архиву», а также поиск по файлам в профилях и оставленных комментариях.

Теоретически, если «Зеус» найдёт в массиве ваших постов песни или видео, которые на территории РФ считаются экстремистскими (а таких немало), система сможет окрасить вас как экстремиста.


Мониторить паблики

«Зеус» будет собирать все публикации на стене, комментарии, репосты и даже лайки групп, отслеживать изменения в составе администраторов, загруженные в паблик файлы, а также предоставит «возможность создания справочника ключевых слов» и группировки пабликов по этим словам. 


Насколько реализуем «Зеус»?

Насколько это всё вообще реализуемо? «Зеус» работает только с открытой информацией?

В принципе, ничего фантастического там не описано. Теоретически это всё реализуемо. В статье Znak.com правильно отмечено, что часть функций будет работать на основе публичных данных. А частью данных соцсеть должна делиться.

Есть некоторые моменты, по поводу которых я не уверен, видны ли они публично. Например, тип используемого устройства для входа в соцсеть, сбор всех лайков (в Facebook это сложно релизовать, про «ВКонтакте» не знаю). Но большую часть описанного в ТЗ можно просто получить краулингом профилей, публикаций и тому подобного. 

Какими именно данными в таком случае должны делиться соцсети?

Ну прямо вот этими данными и должны. Всеми событиями пользователя. В Facebook, например, есть activity log. Теоретически фид этого activity log очень хорошо подошёл бы для этой системы. Но это теория, мне неизвестно о том, чтобы соцсети делали что-то подобное. Есть слухи про «ВКонтакте», но твёрдых свидетельств у меня нет.

А если удалить что-нибудь, скажем, репост, эта система сможет его найти?

Во-первых, соцсеть чаще всего никакую информацию не удаляет. То есть при нажатии кнопки «Удалить» нечто перестаёт показываться, но сами данные никуда не деваются. Потенциально её можно получить по официальному запросу.

Во-вторых, не факт, что нечто, некогда публично доступное, не было кем-то зарегистрировано, записано и заархивировано. Окно, нужное, чтобы успеть, совсем небольшое.

Когда «Яндекс» сделал поиск по блогам, это вызвало несколько скандалов. Человек писал пост для всех, а через короткое время делал его friends only. Робот успевал этот пост увидеть и проиндексировать.

Ещё больше информации на DEEPWEB.



Report Page