Инвестиционная компания ита
Инвестиционная компания ита🔥Капитализация рынка криптовалют выросла в 8 раз за последний месяц!🔥
✅Ты думаешь на этом зарабатывают только избранные?
✅Ты ошибаешься!
✅Заходи к нам и начни зарабатывать уже сейчас!
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
✅Всем нашим партнёрам мы даём полную гарантию, а именно:
✅Юридическая гарантия
✅Официально зарегистрированная компания, имеющая все необходимые лицензии для работы с ценными бумагами и криптовалютой
(лицензия ЦБ прикреплена выше).
Дорогие инвесторы‼️
Вы можете оформить и внести вклад ,приехав к нам в офис
г.Красноярск , Взлётная ул., 7, (офисный центр) офис № 17
ОГРН : 1152468048655
ИНН : 2464122732
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
✅ДАЖЕ ПРИ ПАДЕНИИ КУРСА КРИПТОВАЛЮТ НАША КОМАНДА ЗАРАБАТЫВЕТ БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ СТАВЯ НА ПОНИЖЕНИЕ КУРСА‼️
‼️Вы часто у нас спрашивайте : «Зачем вы набираете новых инвесторов, когда вы можете вкладывать свои деньги и никому больше не платить !» Отвечаем для всех :
Мы конечно же вкладываем и свои деньги , и деньги инвесторов! Делаем это для того , что бы у нас был больше «общий банк» ! Это даёт нам гораздо больше возможностей и шансов продолжать успешно работать на рынке криптовалют!
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
ИТА Финанс
Телефон или email. Чужой компьютер. ИТА Финанс. Показать полностью Мы предлагает действительно инновационный продукт для работы на финансовых рынках, который не имеет аналогов в открытом доступе. На сегодняшний день мы являемся единственной организацией на рынке, предоставляющей своим клиентам услугу финансового анализа биржевых торгов и непосредственно дилинга с помощью искусственной нейронной сети. Мы постоянно наращиваем мощности системы и увеличиваем количество лабораторий в России и странах ближнего зарубежья. ИТА Финанс запись закреплена 19 дек ИТА - Лаборатория интеллектуальных Инвестиций. ИТА - Лаборатория интеллектуальных Инвестиций ita-lab. Записи сообщества Поиск Отмена. ИТА Финанс запись закреплена 23 апр в Ученые впервые извлекли и расшифровали ядерную ДНК неандертальцев не из костей и зубов, а из грунта пещер, где неандертальцы жили. В основном ДНК древних людей получают из костей и зубов, но такие находки — большая редкость. Это связано с тем, что в палеолите не было устоявшихся погребальных обычаев и захоронения делали за пределами стоянок, и, кроме того, многие древние люди просто не возвращались с охоты. В случае костей и зубов чаще приходится работать с генетическим материалом митохондрий, поскольку митохондриальной ДНК в клетке содержится значительно больше, чем ДНК клеточного ядра. Но получаемая из митохондриальной ДНК информация очень ограниченна: митохондрии наследуются от матери, и в них зашифровано не так много генов. Однако мы с коллегами нашли решение этой проблемы. Во-первых, в качестве источника ядерной ДНК мы использовали артефакты с раскопок — камни, орудия труда — словом, всё, что могло сохранить биологические следы древнего человека. Во-вторых, мы применили совершенно новый подход к обработке метагеномного материала, то есть всей ДНК с наших образцов. Поэтапно сравнивая расшифрованные последовательности нуклеиновых кислот с имеющимися в базе и концентрируясь на фрагментах, характерных только для человека, мы отделили материал неандертальцев от материала животных, таких как медведи, с которыми у нас очень много схожих генов. Важно знать, что ты изучаешь именно ДНК человека, а не какого-то неизвестного вида гиены», — рассказывает один из авторов работы Андрей Кривошапкин, руководитель проекта по гранту РНФ, доктор исторических наук, директор Института археологии и этнографии Сибирского отделения Российской академии наук. Свой подход ученые применили к артефактам неандертальцев из трех пещер: Чагырской и Денисовской в Горном Алтае на юге Сибири и испанского грота в месте, называемом Атапуэрка. Сибирские стоянки оказались относительно богаты на кости древних людей, потому удалось сравнить результаты для ядерной ДНК из них и из отложений пещер. Как показал анализ, данные из двух этих источников согласуются между собой, а значит, даже не имея фрагментов скелета, действительно можно получать надежные результаты из осадков. Еще одна интересная особенность обнаружилась при построении своего рода генетических «генеалогий» на основании расшифрованных последовательно ДНК митохондрий также выделенных с поверхности артефактов. Оказалось, что в испанской пещере жили две линии неандертальцев, разделившиеся примерно тысяч лет назад. Одна популяция сменила другую, но непонятно, что послужило причиной — климат или некие морфологические изменения. Известно, что примерно тысяч лет назад неандертальцы пришли к своему «классическому» внешнему виду с коренастым телосложением и очень выступающим вперед широким лицом. Переход происходил в несколько стадий, и, возможно, авторам удалось засечь последний этап. Чрезвычайно важно то, что мы доказали надежность нашего подхода. Изучение генетики и эволюции древних людей всегда осложнялось тем, что не хватало материала, откуда можно было бы извлечь ДНК. Найти артефакты гораздо проще, чем кости и зубы, а наша методика позволит сконцентрироваться на последовательностях нуклеиновых кислот именно человека, а не его животных соседей. Результаты этой работы знаменуют рассвет анализа ядерной ДНК из отложений стоянок. Несомненно, это поможет пролить свет на многие спорные и сложные вопросы эволюции человека», — подводит итог Андрей Кривошапкин. Источник: polit. ИТА Финанс запись закреплена 22 апр в Созданием искусственного интеллекта займутся в Новосибирске Центр компетенций «Системы искусственного интеллекта» создали в новосибирском Академгородке. Он будет координировать исследования в области искусственного интеллекта. Одним из первых проектов новосибирских специалистов станет «Умная Арктика». Он предполагает создание «киберфизической системы для развития новой парадигмы хозяйствования и управления в российской Арктике». Центр также будет развивать киберфизические системы, состоящих из разных природных объектов и искусственных подсистем. В этот список входят «умные» заводы, дома, склады, фермы, транспорт, системы экологического мониторинга и финансового контроля. При этом работа центра будет сосредоточена не только в исследовательских и научно-практических операциях, но и в привлечении коммерческих заказчиков, которые заинтересованы в использовании автоматических систем. Источник: pronso ИТА Финанс запись закреплена 21 апр в Учёные разработали искусственную нервную систему, реагирующую на свет Ученые из Южной Кореи смогли создать искусственную нервную систему, имитирующую реакцию человека на внешние раздражители. В дальнейшем её можно использовать для создания сложных управляемых роботов и протезов. Исследователи объяснили, что люди, столкнувшись с внешними раздражителями, такими как тепло или свет, могут реагировать быстро и автоматически. Однако сознательные реакции, например ловлю мяча, нужно тренировать повторными симуляциями. Созданная искусственная нейронная система состоит из фотодиода, преобразующего свет в электрический сигнал, транзистора, использующегося в качестве механического синапса, искусственной нейронной цепи, которая действует как мозг, и руки робота. При выявлении света фотодиодом через транзистор посылается электрический сигнал о том, что свет включен. Он поступает в цепь искусственного нейрона, а потом схема учится реагировать на сигнал, отправляя команду роботизированной руке, которую она контролирует. Одновременно с включением света, запускающим весь процесс на фотодиоде, сверху руки падает мяч. Идея состоит в том, чтобы хитрое изобретение научилось сжимать ладонь достаточно быстро, чтобы поймать мяч. На ранних стадиях эксперимента мозг системы медленно переводил световой сигнал в решение взять мяч ладонью. Прежде чем «научиться» реагировать, системе потребовалось 2,56 секунды. После того, как он неоднократно подвергался воздействию светового сигнала и давал время для обработки, что делать, это уменьшилось до 0,23 секунды. Исследователи говорят, что искусственная нейронная система имитирует что-то вроде сознательной биологической реакции. Данная система не первая, которая пытается имитировать биологический ответ человека на внешние раздражители. В статье года подробно описаны попытки воссоздания сенсорных нейронов в коже, а в статье года основное внимание уделяется разработке искусственных синапсов. Один из авторов этой статьи даже использовал искусственную нервную систему для управления движением конечностей таракана. Одна из целей этого типа исследований - помочь людям с неврологическими заболеваниями восстановить контроль над органами и конечностями, которые они не могут контролировать так же быстро, как раньше. Эйткен считает, что система может быть объединена с носимыми устройствами, отслеживающими, как люди двигаются, чтобы создать роботов, обученных вести себя аналогичным образом. Это может, например, позволить роботам выполнять простые задачи, требующие реагирования на внешние обстоятельства. Источник: hightech. ИТА Финанс запись закреплена 20 апр в Его структуру изменили так, что теперь его можно использовать для программируемого отключения и включения произвольных генов. Результаты исследования опубликовал научный журнал Cell. Мы можем делать это, не повреждая саму нить ДНК и сохраняя возможность отмены всех изменений', — рассказал один из авторов исследования, профессор Массачусетского технологического института Джонатан Вайссман. С тех пор этот инструмент несколько раз модернизировали, благодаря чему его можно использовать для 'точечного' редактирования генома почти со стопроцентной точностью. Ключевая часть редактора — белок Cas9, который использует короткие РНК-шаблоны, чтобы распознавать и удалять определенные последовательности нуклеотидов внутри ДНК микроба или уничтожать копии вирусной РНК. Он отличается простотой и высокой точностью редактирования. Вайссман и его коллеги решили эту проблему. Они поменяли то, какую именно часть двойной спирали ДНК пытается изменить белок Cas9. Структуру его молекулы ученые модифицировали так, что этот фермент начал не вырезать участки генома, которые совпадали по структуре с шаблоном РНК, а наносить на них так называемые эпигенетические метки. Так ученые называют короткие молекулы, которые клетка может присоединять к нити ДНК или к ее белковой оболочке. Благодаря этому меняется характер считывания этого сегмента генома. Это позволяет живым организмам гибко управлять активностью генов в ответ на изменения внешней среды, не меняя при этом структуры генома. Первая с помощью РНК-шаблонов наносит эпигенетические метки и подавляет работу генов, а вторая удаляет их. После долгой череды проб и ошибок ученые подобрали такую структуру этих ферментов, чтобы порожденные ими изменения не только сохранялись на протяжении всей жизни клетки, но и передавались по наследству. Работу новой версии редактора ученые проверили на стволовых клетках. Биологи отключали в них произвольные гены и заставляя их превращаться в нейроны и другие типы 'взрослых' клеток. Опыты показали, что в результате трансформации стволовых клеток ранее отключенный ген не включился повторно. По словам Вайссмана и его коллег, их разработку можно использовать не только для изучения свойств генов, но и для лечения болезней, связанных со сбоями в работе отдельных участков ДНК. В частности, ученые уже провели опыты по отключению гена MAPT, мутации в котором предположительно приводят к развитию болезни Альцгеймера. Это дает надежду на создание генной терапии, которая защитила бы пожилых людей от развития старческой деменции, подытожили исследователи. Источник: nauka. ИТА Финанс запись закреплена 19 апр в Ростех предложил применять искусственный интеллект для обеспечения безопасности полетов Дочерняя структура Ростеха — АО «РТ-Техприемка» — и Служба безопасности полетов Министерства обороны РФ намерены реализовать проект по внедрению продвинутого машинного обучения при производстве и эксплуатации военной авиатехники. Применение искусственного интеллекта позволит выполнять перспективное планирование качества продукции и с высокой точностью прогнозировать необходимость ремонта оборудования. Внедрение продвинутого машинного обучения призвано минимизировать риски в области безопасности полетов. В основе метода лежит использование предиктивной аналитики — с ее помощью можно предсказать поведение техники в будущем. Например, еще на этапе сборки система способна выявить потенциальный дефект, который может спровоцировать отказ оборудования. В ходе техобслуживания или ремонта решение будет обнаруживать факторы, влияющие на состояние техники, и предсказывать возможные аварийные ситуации, позволяя заранее устранять их причины. Наличие объективной и полной информации о первопричинах возможных отказов авиационной техники на уровне технологических процессов позволит предотвратить более серьезные события. Ведь там, где выстроен технологический процесс, обеспечена безопасность», — отметил начальник Службы безопасности полетов авиации ВС РФ Сергей Байнетов. Для создания инновационной системы прогнозирования будет проведена масштабная работа по сбору и оцифровке производственных показателей. В частности, будут анализироваться объем производства, параметры технологических процессов, скорость и качество обработки рекламационных событий. На основе полученных данных «умная» система изучит процессы производства и эксплуатации, высчитает их оптимальные параметры и сможет выдавать рекомендации оператору. Технология машинного обучения позволит создать математическую модель производственного процесса, которая затем может интегрироваться в автоматизированную систему управления. Благодаря новым технологиям работы по техобслуживанию оптимизируются, простоев станет меньше, а эксплуатант будет обладать полной информацией о состоянии оборудования и, что особенно важно, сможет предотвратить отказы техники. Сейчас мы стоим на пороге масштабного исследования, на основе которого будет проходить обучение модели. Чтобы добиться максимальной точности, ее необходимо обучать в несколько этапов, добавляя или убирая некоторые наборы данных. Конечным продуктом должен стать веб-сервис или мобильное приложение с удобным интерфейсом», — рассказал генеральный директор АО «РТ-Техприемка» Владлен Шорин. Компания занимает лидирующие позиции на рынке услуг по контролю качества материалов и полуфабрикатов для авиационно-космической отрасли, гражданского и военного машиностроения. В регионах России расположено более 40 технических приемок. На базе компании созданы Центр компетенций системы управления качеством Госкорпорации Ростех и Центр «Ростех-сертификат», осуществляющий сертификацию систем менеджмента по российским и международным стандартам в рамках лицензионного соглашения с Quality Austria GmbH. Госкорпорация Ростех — одна из крупнейших промышленных компаний России. Объединяет более научных и производственных организаций в 60 регионах страны. Ключевые направления деятельности — авиастроение, радиоэлектроника, медицинские технологии, инновационные материалы и др. Ростех активно участвует в реализации всех 12 национальных проектов. Компания является ключевым поставщиком технологий «Умного города», занимается цифровизацией государственного управления, промышленности, социальных отраслей, разрабатывает планы развития технологий беспроводной связи 5G, промышленного интернета вещей, больших данных и блокчейн-систем. Ростех выступает партнером ведущих мировых производителей, таких как Boeing, Airbus, Daimler, Pirelli, Renault и др. Продукция корпорации поставляется более чем в стран мира. Почти треть выручки компании обеспечивает экспорт высокотехнологичной продукции. Источник: rostec. ИТА Финанс запись закреплена 16 апр в Состоялась первая в мире казнь искусственного интеллекта Федеральная торговая комиссия США предписала компании Ever полностью уничтожить алгоритм распознавания лиц и стереть все данные, с которыми этот алгоритм работал. Ever — разработчики и владельцы популярного за рубежом сервиса хранения фоток Everalbum. Исходя из принципа «данные — новая нефть», компания решила, что чего зря фоткам валяться, надо их проанализировать, а результаты монетизировать. И была построена нейросеть — искусственный интеллект, который получил доступ к миллиардам изображений и возможность их изучить. Ну, и начал изучать, обобщать и делать выводы. Аналога нашего ФЗ о защите личных данных в Штатах нет. Зато есть FTC, которая, в отличие от нашего ФАС они отчасти пересекаются по функционалу , жестко защищает интересы потребителей, включая те, о которых потребители даже не подозревали. И FTC создала мощнейший прецедент в США, напомним, право — прецедентное: какое решение приняли в некотором первичном случае, такое, скорее всего, будут принимать и дальше в аналогичных ситуациях. Теперь попытка обманным путем выманить у пользователя его личную информацию и попытаться как-то её обработать с целью дальнейшего использования приводит не к штрафу, не к осуждению, даже не к тюремному сроку, а сразу к казни. Правда, это казнь искусственного интеллекта, но она бесповоротно лишает его хозяев и средств, и результатов использования людей в качестве «новой нефти» Источник: news. ИТА Финанс запись закреплена 15 апр в Grace является нишевым продуктом, ориентированным на сегмент ускорения вычислений для самых масштабных моделей искусственного интеллекта. Производительность GRACE в 10 раз выше, чем у современных аналогов, что позволит полностью переосмыслить подход к решению задач с помощью AI. ALPS станет самым быстрым суперкомпьютером с производительностью около 20 экзафлопс и сможет решать сложнейшие задачи, в числе которых климатическое моделирование в масштабе всей планеты и квантовое моделирование. Источник: www. ИТА Финанс запись закреплена 14 апр в Как в школах работает система распознавания эмоций, и какие проблемы она выявила В году в Перми был запущен эксперимент по внедрению системы распознавания эмоций школьников. После этого случая в пермских школах было решено ввести систему, которая бы выявляла у детей психологические проблемы и подсказывала пути их решения. Идея запустить систему распознавания эмоций в школах пришла основателю компании - психологу и психиатру по образованию Ольге Заречной. Сегодня им приходится обрабатывать до тысячи анкет учеников, что занимает много времени. Также при тестировании некоторые проблемы нельзя обнаружить сразу, так как они могут назревать постепенно», - говорит Ольга Заречная. В порядке эксперимента камеры работали несколько месяцев. Они были установлены в классах и снимали учеников во время уроков один кадр в секунду. Нейросеть научили распознавать семь эмоциональных состояний: нейтральное, радость, удивление, страх, печаль, агрессия, отвращение. Затем программа анализировала кадры и создавала графики, по которым школьные психологи следили за состоянием детей. Подростки, чьи родители были против, были исключены из наблюдения - наше технологическое решение позволяет это сделать», - поясняет Ольга Заречная. Причем, ранее педагоги на подобные факты не обращали внимание. Также были выявлены и те дети, кого учителя раньше к группе риска не относили. Всего в итоге эксперимента были выявлены обоюдные «неблагополучия» - индивидуальные, семейные и личные у учащихся, а также конфликты с педагогами как целого класса, так и индивидуальные. Это целый клад для психологов сопровождения. Но это требует изменения привычных процессов школ с надзора и контроля по факту на индивидуальную воспитательную и психологическую работу», - пояснила Ольга Заречная. Данные обрабатываются в ежедневном режиме. Пермской системой уже заинтересовались другие регионы, например, Челябинская область и Татарстан. Также проект планируется расширить и на территории Пермского края. ИТА Финанс запись закреплена 13 апр в В Европе выступили за запрет использования систем распознавания лиц Правозащитники выступили за запрет использования систем распознавания лиц для слежки. Они опубликовали открытое обращение к европейскому комиссару по вопросам юстиции Дидье Рейндерсу. Обращение было обнародовано 1 апреля года на сайте правозащитной организации Аrticle Представители й правозащитной организации требуют от Европейской комиссии ЕК полностью запретить технологии распознавания лиц для массовой слежки за людьми. В обращении комиссара призывают усилить в будущих законах защиту основных прав человека, особенно при попытках использования систем распознавания лиц и сбор биометрических данных для массовой слежки. Однако, исключения например, сбор данных по согласию, предусмотренный статьей 9 2 а , применяются государственными и частными структурами для внедрения биометрических систем для целей массового наблюдения. Есть еще одно исключение, позволяющее обработку биометрических данных в правоохранительных целях и 'только там, где это строго необходимо'. Однако это исключение — в сочетании с неадекватным применением критерия необходимости и соразмерности — привело к тому, что организации внедрили самые опасные виды использования биометрических технологий и массовой слежки за людьми, заявляют правозащитники. Они уверены в том, что не существует никаких ситуаций, которые оправдывают такой удар основным правам и свободам человека право на неприкосновенность частной жизни, защиту данных, недискриминацию и свободу слова. За первые месяцы года 43,5 тысяч европейцев подписали петицию «Верни свое лицо» «Reclaim Your Face» , в которой в которой прописано требование остановить распространение на территории Евросоюза практики массового биометрического наблюдения. Источник: rvs. By continuing to browse, you consent to our use of cookies. You can read our Cookie Policy here.
Фонд инвестиционное агентство тюменской области
Подработка в интернете на дому вакансии
Псевдоинвестиции от ИТА-Lab? Или можно доверять? Отзывы, обзор и мнение.
Красная ладонь в тинькофф инвестиции
ИТА Финанс
Чековый инвестиционный фонд афганец